Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA)
Data Intensive Applications (DIA) är en forskarskola för industridoktorander som fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar inom områdena big data och artificiell intelligens som våra samarbetspartner i industrin möter. Industriforskarskolan finansieras av KK-stiftelsen, Linnéuniversitetet och de deltagande företagen.
Sökes: Industridoktorand med fokus på dataintensiva tillämpningar
Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA) rekryterar nya industridoktorander till våra partnerföretag. Tjänsterna genomsyras av dataintensiva metoder som artificiell intelligens och maskininlärning.
Micropower: Dataintensiva applikationer
Software and Solutions är ett allt viktigare affärsområde för Micropower och att omvandla data till insikter och lösningar är en strategisk framgångsfaktor för framtiden. Med innovativa erbjudanden kan vi tillföra värde till vår hårdvara, hjälpa våra kunder att få ut det mesta av sin verksamhet, optimera kostnader, användning och mycket mer.
Micropowers deltagande i DIA:s industriforskarskola kommer att kretsa kring följande huvudområden:
- Bearbeta big data, omvandla dem till insikter och lösningar som hjälper våra kunder att förbättra effektiviteten och minska deras miljöavtryck.
- Använda och kombinera data från flera källor, vilket ger ett mervärde till vårt erbjudande, utanför Micropowers traditionella kärnområde.
- Förstärka Software and Solutions-teamet med kompetens inom DIA.
- Optimera datahantering, loggning och datalagring.
- Utforska möjligheterna att flytta omfattande beräkningar, lagring av big data och AI bort från molnet till IoT-enheter.
Mer om DIA
Läs mer om forskarskolans innehåll, mål etc på DIAs engelska sida.
Aktuellt
Nyheter
- Stärk ert företags utvecklingsresa med en industridoktorand inom AI/Data/IT Nyhet
- Spetsforskningscenter om big data och AI får förlängd finansiering Nyhet
- Sökes: Fyra industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar Nyhet
- Industridoktorand arbetar med smarta städer som effektiva ekosystem Nyhet
Doktorandprojekt
-
Doktorandprojekt: Avancerade identifieringsmetoder för skogsindustrin genom CV/AI Projektet ämnar skapa möjligheter för fortsatt digitalisering inom skogsindustrin. Detta rör sig om allt från…
-
Doktorandprojekt: Big Data Exploatering för att förstå professionella produkters livscykel Detta doktorandprojekt syftar till att använda Big Data för att kartlägga livscykeln för professionella…
-
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
-
Doktorandprojekt: Ekosystem och smarta städer Städer står inför stora klimatutmaningar. I mitt doktorandprojekt undersöker jag hur digital transformation och ekosystem bidrar till ökat samarbete…
-
Doktorandprojekt: Maskininlärning i tillverkningsindustrin Tillverkningsindustrin kämpar med att ta klivet in i den smarta teknologins era. Moderna metoder framtagna i laboratorier och dataintensiva…
-
Doktorandprojekt: Utforska AI-driven drift för prognoser i data-light-miljöer - Multishop-konceptet Tillkomsten av big data och AI gav nya möjligheter för företag. I den här forskningen undersöker vi…
-
Doktorandprojekt: Utveckling av digital tvilling vid Volvo CE Detta doktorandprojekt innebär att utveckla en plattform för en så kallad digital tvilling. Målet är att förstå problem hos kunder och…
Doktorander
- Dag Björnberg
- dagbjornberglnuse
- Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
- Diana Unander Forsknings- och projektkoordinator
- 0470-76 78 65
- 073-057 70 64
- dianaunanderlnuse
- Felix Viberg
- felixviberglnuse
- Gaurav Garg
- gauravgarglnuse
- Joel Cramsky
- joelcramskylnuse
- Kailash Chowdary Bodduluri
- kailashchowdaryboddulurilnuse
- Manoranjan Kumar
- manoranjankumarlnuse
- Rakhshanda Jabeen
- rakhshandajabeenlnuse
- Senadin Alisic
- senadinalisiclnuse