Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications
DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder. Centrat har sin tyngdpunkt inom datavetenskap, men har ett mångvetenskapligt perspektiv genom ett samarbete mellan forskare från universitetets samtliga fakulteter.
Vår forskning
I dagens samhälle finns sensorer, datorer, kommunikationsplattformar och lagringstekniker som ger oss tillgång till tidigare ohanterliga mängder data, så kallad big data. Omvandlas dessa data till angripbar kunskap uppstår nya möjligheter och stora ekonomiska värden. Big data har revolutionerat såväl den kommersiella marknaden som forskning inom många olika områden, och har öppnat upp för nya, tvärvetenskapliga samarbeten.
Linnaeus University Centre (Lnuc) for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är en av Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljöer. Vi fokuserar på hur datastyrda metoder kan användas och utnyttjas för att få fördjupad kunskap och förståelse i olika tillämpningar inom teknik, naturvetenskap och humaniora. Genom att vi kombinerar forskning från datavetenskap, medieteknik och statistik – som står för den tekniska kärnan i centrat – med forskare från relevanta tillämpningsområden uppstår en unik dynamik.
Intresset för att göra data tillgängliga i form av hanterbar information och användbar kunskap är inte unikt för forskare, utan det finns ett stort intresse även från näringsliv och offentlig sektor. Eftersom data finns hos externa parter har DISA ett nära samarbete med flera olika kluster, nätverk och enskilda företag kopplade till näringsliv, IT, e-hälsa och offentlig sektor. Genom dessa samarbeten strävar centrats forskare efter excellent forskning, men också efter lösningar på konkreta utmaningar i samhället. Med andra ord, en gemensam nytta för forskare inom olika vetenskapsgrenar och externa partners.
Såddprojekt
Vid DISA uppmuntrar och stöder vi såddprojekt. Såddprojekt är avsedda att främja och driva upp framstående forskning, utveckling och innovation med tvärvetenskapligt samarbete inom dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Såddprojekten ska tillhöra ett av forskningsområdena inom DISA. Var vänlig ange i ansökan vilket forskningsområde/forskargrupp inom DISA såddprojektet tillhör och se till så att forskningskoordinatorn för området är informerad om ansökan.
Ekonomiskt stöd
DISA kan finansiera upp till 100 000 kronor för att initiera ett forskningssamarbete kopplat till dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Externa partner kan vid behov finansieras upp till en högsta nivå av 50 % av DISAs projektfinansiering. Dessa måste samfinansiera projektet med samma belopp.
Under 2025 finns totalt 700 000 kronor tillgängliga att söka för såddfinansiering.
Mål för såddprojekt
Såddprojektet bör öka utsikterna för ansökningar om extern finansiering och/eller för publiceringar i framstående tidskrifter. Förslag till såddprojekt bör argumentera för att de planerade aktiviteterna är avgörande för att uppnå detta/dessa mål. Aktiviteter kan inkludera, men är inte begränsade till:
- Bygga nya, tvärvetenskapliga team av forskare och/eller med näringslivet, med sikte på ett långsiktigt samarbete.
- Utforska nya forskningsfrågor i en förstudie.
- Samla in stora mängder data och köra inledande experiment och analyser.
- Implementera forskningskoncept eller infrastruktur.
Förutsättningar och utvärderingskriterier
Konsortiet i projektet ska bestå av en eller flera forskare från DISA. Forskarna i konsortiet ska komma från olika forskningsområden för att skapa ett starkt, tvärvetenskapligt samarbete. Det är viktigt att alla medlemmar i konsortiet har en aktiv roll i såddprojektet. Vänligen beskriv dessa olika roller i ansökan. Samverkan med näringsliv/offentlig sektor är ett plus. Definiera tydligt det mervärde såddprojektet kommer att ge konsortiet.
Om någon medlem av konsortiet är aktiv i ett annat pågående såddprojekt, förklara förhållandet mellan projekten/forskningen.
Kriterierna för utvärderingen innefattar hur relevant förslaget är för DISAs operativa och strategiska mål, projektets genomförbarhet, samt möjligheterna att lyckas med en ansökan om extern finansiering och/eller till publiceringar i framstående tidskrifter.
DISA har några öppna ansökningstillfällen per år, tillfälle stänger den 31 maj med beslut i mitten av juni. För mer information om konceptet med såddprojekt, vänligen kontakta Elin Gunnarsson.
Pågående såddprojekt
-
Såddprojekt: SAT - Rörelseanalys – utveckling av en prototyp för ett AI-tränat verktyg för att utvärdera rörelsekvalitet I detta tvärvetenskapliga projekt kommer vi utforska och lära av att kombinera…
-
Såddprojekt: Segmentering av nerver och detektion av dendritiska celler i IVCM-bilder – DCN Automatisk segmentering av nerver och detektion av dendritiska celler för att beräkna exakta…
Tidigare såddprojekt
-
Såddprojekt: A platform to collect and analyze canoe/kayak training data Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Såddprojekt: An Exploration of the Challenges and Possibilities of Multidimensional Visualization in the Context of Visual Learning Analytics Huvudmålet för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
-
Såddprojekt: Analyzing state-of-the-practice for self-adaptive systems in industry using data analytics Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive…
-
Såddprojekt: Användning av naturliga språkmodeller för att extrahera läkemedelsrelaterade problem (NLMED) Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Center for…
-
Såddprojekt: Att använda artificiell intelligens för att upptäcka Acanthamoeba Keratit i ögat - AIDAK-studien Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
-
Såddprojekt: Automatiserade demonteringsinstruktioner (ADDITION) Projektet syftar till att bygga ett konsortium som lägger grunden till att utnyttja kraften i AI och digitalisering i syfte att skapa…
-
Såddprojekt: Data-intensive tools for effective carbon mitigation in forestry Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Såddprojekt: Design av en intelligent wearable – DIWAH-studien Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Såddprojekt: Digitized ancient remains detection Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att undersöka om…
-
Såddprojekt: Exploring data and establishing routines for collaboration on energy experiments Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences…
-
Såddprojekt: Granbarkborre; avancerad prediktiv prognostisering med hjälp av machine learning Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences…
-
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
-
Såddprojekt: Läkemedel som ökar risken för biverkningar Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att…
-
Såddprojekt: Maskininlärningsstabilisering för statiska konvektion-diffusionsekvationer med fokus på värmetransportproblem Såddprojektets syfte är primärt att försöka förbättra numerisk stabilitet av…
-
Såddprojekt: ODXVR x NTS Huvudmålet för detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att skicka in en ansökan om extern finansiering. Det…
-
Såddprojekt: Skeleton Avatar camera Technique (SAT) som metod för mätning av funktionsförmåga hos äldre personer Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data…
-
Såddprojekt: Smart-Troubleshooting in the Connected Society Huvudmålet för detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att skicka in en…
-
Såddprojekt: Testbädd för Biosensorer i IoT Labbet Syftet med detta projekt är att utforska potentiella tillämpningar av biosensorer för kontinuerlig övervakning och hantering av olika hälsotillstånd,…
-
Såddprojekt: Towards a data-driven approach to ground-fault location Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
Såddprojekt: User performance data from a video-based application/platform Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Såddprojekt: Utveckling av maskinlärande interatomära potentialer för tvådimensionell antiferromagnetisk MnX och Janux XMnY (X, Y=S, Se, Te) Vi planerar att utveckla modeller för maskininlärning (ML)…
-
Såddprojekt: Vibration-based strength grading of sawn timber Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att…
Forskargrupper
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications omfattar följande forskargrupper.
-
Computational Social Sciences Forskningen inom området Computational Social Sciences inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) handlar om att producera och…
-
Data Intensive Digital Humanities Forskningsområdet Data Intensive Digital Humanities inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är ett nätverk som samlar alla…
-
Data-driven Business Innovation (DBI) Forskargruppen Data-driven Business Innovation (DBI) arbetar med att utveckla modeller och ramverk för datadrivna plattformar och affärsmodeller för att förbättra…
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
-
Deterministic and Stochastic Modelling Forskningsområdet Deterministic and Stochastic Modelling inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) samlar forskare med…
-
E-health – Improved Data to and from Patients Forskningen inom e-hälsoområdet vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) kommer att resultera i nya metoder för…
-
Forestry, Wood and Building Technologies Inom forskningsområdet Forestry, Wood and Building Technologies vill man vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
High-Performance Computing Center (HPCC) High-Performance Computing Center (HPCC) erbjuder beräknings- och lagringsresurser för att hjälpa forskare lösa stora beräknings- och big data-problem. Förutom…
-
Information and Software Visualization (ISOVIS) Forskargruppen Information and Software Visualization fokuserar huvudsakligen på att genom analys och visualisering utforska stora och komplexa…
-
Smart Industry Group (SIG) Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom…
Forskarutbildning
Inom DISA finns flera forskarstuderande kopplade till våra olika forskargrupper. Doktoranderna fokuserar antingen på grundteknologierna eller på olika teman inom DISA.
Kopplat till DISA finns även en forskarskola för industridoktorander inom datavetenskap, Data Intensive Applications (DIA). DIA fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar inom områdena big data och artificiell intelligens som våra samarbetspartner i industrin möter. Industriforskarskolan finansieras av KK-stiftelsen, Linnéuniversitetet och de deltagande företagen.
Aktuellt
Nyhetsnotiser
Publikationer
Forskningsledare
Ett trettiotal forskare från olika ämnen vid Linnéuniversitetet utgör den kritiska massan inom DISA. Forskarna är indelade i sju grupper som leds av följande forskare.
- Amilcar Soares Junior Docent
- 0470-70 81 90
- amilcarsoareslnuse
- Andreas Kerren Professor
- 0470-76 75 02
- andreaskerrenlnuse
- Arianit Kurti Professor, prefekt
- 0470-70 83 75
- arianitkurtilnuse
- Deliang Dai Universitetslektor
- 0470-70 88 53
- deliangdailnuse
- Giangiacomo Bravo Professor
- 0470-70 87 82
- giangiacomobravolnuse
- Johan Fransson Professor
- 0470-76 70 42
- 070-660 86 97
- johanfranssonlnuse
- Lars Håkansson professor, prefekt
- 0470-70 83 50
- 073-338 57 12
- larshakanssonlnuse
- Mauro Caporuscio Professor
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
- Mikko Laitinen Professor
- mikkolaitinenlnuse
- Morgan Ericsson Professor
- 0470-76 78 72
- 072-594 17 48
- morganericssonlnuse
- Tora Hammar Docent
- 0480-49 71 76
- 072-594 97 16
- torahammarlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
Doktorander
- Dag Björnberg
- dagbjornberglnuse
- Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
- Felix Viberg
- felixviberglnuse
- Gaurav Garg
- gauravgarglnuse
- Joel Cramsky
- joelcramskylnuse
- Kailash Chowdary Bodduluri
- kailashchowdaryboddulurilnuse
- Manoranjan Kumar
- manoranjankumarlnuse
- Masoud Fatemi
- masoudfatemilnuse
- Mohamad Homam Mawaldi
- mohamadhomammawaldilnuse
- Nemi Pelgrom
- nemipelgromlnuse
- Niels Gundermann
- nielsgundermannlnuse
- Nils Johansson
- nilsjohanssonlnuse
- Olof Björneld Doktorand
- ollebjorneldlnuse
- Rakhshanda Jabeen
- rakhshandajabeenlnuse
- Rahul Suresh
- rahulsureshlnuse
- Senadin Alisic
- senadinalisiclnuse
- Tibo James Liam Bruneel
- tibojamesliambruneellnuse
- Zijie Feng
- zijiefenglnuse
Samtliga DISA-forskare
- Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
- Rakhshanda Jabeen
- rakhshandajabeenlnuse
- Joel Cramsky
- joelcramskylnuse
- Danny Weyns Professor
- 0470-76 75 48
- dannyweynslnuse
- Lars Håkansson professor, prefekt
- 0470-70 83 50
- 073-338 57 12
- larshakanssonlnuse
- Andreas Kerren Professor
- 0470-76 75 02
- andreaskerrenlnuse
- Tibo James Liam Bruneel
- tibojamesliambruneellnuse
- Niels Gundermann
- nielsgundermannlnuse
- Manoranjan Kumar
- manoranjankumarlnuse
- Kailash Chowdary Bodduluri
- kailashchowdaryboddulurilnuse
- Mikko Laitinen Professor
- mikkolaitinenlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
- Yuli Liang
- yulilianglnuse
- Elin Gunnarsson Projektkoordinator
- 0470-70 88 13
- elingunnarssonlnuse
- Gaurav Garg
- gauravgarglnuse
- Senadin Alisic
- senadinalisiclnuse
- Dag Björnberg
- dagbjornberglnuse
- Nils Johansson
- nilsjohanssonlnuse
- Nemi Pelgrom
- nemipelgromlnuse
- Mohamad Homam Mawaldi
- mohamadhomammawaldilnuse
- Rahul Suresh
- rahulsureshlnuse
- Arianit Kurti Professor, prefekt
- 0470-70 83 75
- arianitkurtilnuse
- Giangiacomo Bravo Professor
- 0470-70 87 82
- giangiacomobravolnuse
- Amilcar Soares Junior Docent
- 0470-70 81 90
- amilcarsoareslnuse
- Deliang Dai Universitetslektor
- 0470-70 88 53
- deliangdailnuse
- Tora Hammar Docent
- 0480-49 71 76
- 072-594 97 16
- torahammarlnuse
- Maziar Sahamkhadam Docent
- maziarsahamkhadamlnuse
- Felix Viberg
- felixviberglnuse
- Zijie Feng
- zijiefenglnuse
- Morgan Ericsson Professor
- 0470-76 78 72
- 072-594 17 48
- morganericssonlnuse
- Mauro Caporuscio Professor
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
- Stanislas Muhinyuza Universitetslektor
- stanislasmuhinyusalnuse
- Johan Fransson Professor
- 0470-76 70 42
- 070-660 86 97
- johanfranssonlnuse
- Masoud Fatemi
- masoudfatemilnuse
- Andreas Stephan Professor, prodekan
- 0470-70 85 69
- andreasstephanlnuse
- Olof Björneld Doktorand
- ollebjorneldlnuse