Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications
DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder. Centrat har sin tyngdpunkt inom datavetenskap, men har ett mångvetenskapligt perspektiv genom ett samarbete mellan forskare från universitetets samtliga fakulteter.
Vår forskning
I dagens samhälle finns sensorer, datorer, kommunikationsplattformar och lagringstekniker som ger oss tillgång till tidigare ohanterliga mängder data, så kallad big data. Omvandlas dessa data till angripbar kunskap uppstår nya möjligheter och stora ekonomiska värden. Big data har revolutionerat såväl den kommersiella marknaden som forskning inom många olika områden, och har öppnat upp för nya, tvärvetenskapliga samarbeten.
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är en av Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljöer. Vi fokuserar på hur datastyrda metoder kan användas och utnyttjas för att få fördjupad kunskap och förståelse i olika tillämpningar inom teknik, naturvetenskap och humaniora. Genom att vi kombinerar forskning från datavetenskap, medieteknik och statistik – som står för den tekniska kärnan i centrat – med forskare från relevanta tillämpningsområden uppstår en unik dynamik.
Intresset för att göra data tillgängliga i form av hanterbar information och användbar kunskap är inte unikt för forskare, utan det finns ett stort intresse även från näringsliv och offentlig sektor. Eftersom data finns hos externa parter har DISA ett nära samarbete med flera olika kluster, nätverk och enskilda företag kopplade till näringsliv, IT, e-hälsa och offentlig sektor. Genom dessa samarbeten strävar centrats forskare efter excellent forskning, men också efter lösningar på konkreta utmaningar i samhället. Med andra ord, en gemensam nytta för forskare inom olika vetenskapsgrenar och externa partners.
Såddprojekt
Vid DISA uppmuntrar och stöder vi såddprojekt. Såddprojekt är avsedda att främja och driva upp framstående forskning, utveckling och innovation med tvärvetenskapligt samarbete inom dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Såddprojekten ska tillhöra ett av forskningsområdena inom DISA. Var vänlig ange i ansökan vilket forskningsområde/forskargrupp inom DISA såddprojektet tillhör och se till så att forskningskoordinatorn för området är informerad om ansökan.
Ekonomiskt stöd
DISA kan finansiera upp till 100 000 kronor för att initiera ett forskningssamarbete kopplat till dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Externa partner kan vid behov finansieras upp till en högsta nivå av 50 % av DISAs projektfinansiering. Dessa måste samfinansiera projektet med samma belopp. Såddprojektet måste leda till en ansökan om extern finansiering.
Under 2021 finns totalt 700 000 kronor tillgängliga att söka för såddfinansiering.
Förutsättningar och utvärderingskriterier
Konsortiet i projektet ska bestå av en eller flera forskare från DISA i nära samarbete med andra forskare för att skapa ett starkt, tvärvetenskapligt samarbete. Det är viktigt att alla medlemmar i konsortiet har en aktiv roll i såddprojektet. Vänligen beskriv forskarnas olika roller i ansökan. Samverkan med näringsliv/offentlig sektor är ett plus. Definiera tydligt det mervärde såddprojektet kommer att ge konsortiet.
Om någon medlem av konsortiet är aktiv i ett annat pågående såddprojekt, förklara förhållandet mellan projekten/forskningen.
Kriterierna för utvärderingen innefattar hur relevant förslaget är för DISAs operativa och strategiska mål, projektets genomförbarhet och möjligheterna att lyckas med en ansökan om extern finansiering inom projektperioden.
Läs om ansökningsprocessen i denna pdf-fil. Ansökningar ska lämnas in senast den sista dagen i varje månad för att kunna hanteras under DISAs nästföljande samordningsmöte.
För mer information om konceptet med såddprojekt, vänligen kontakta Diana Unander.
Pågående såddprojekt
- Analyzing state-of-the-practice for self-adaptive systems in industry using data analytics
Sökande: Nadeem Abbas, Danny Weyns, Ilir Jusufi och Bengt Larsson - User performance data from a video-based application/platform to enhance mobility and integrated learning in physical activities of daily living amongst older adults
Sökande: Sofia Backåberg, Larry Katz, Mirjam Ekstedt, Welf Löwe, Niklas Backåberg - Digitized ancient remains detection using computer vision and artificial intelligence
Sökande: Peter Skoglund, Ludvig Papmehl-Dufay, Welf Löwe
Tidigare såddprojekt
- Vibration-based strength grading of sawn timber using piezoceramic transducers and one-dimensional convolutional neural networks
Sökande: Osama Abdeljaber, Anders Olsson och Welf Löwe - Towards a data-driven approach to ground-fault location
Sökande: Mauro Caporuscio, Pieternella Cijvat, Hans Ottosson - Granbarkborre; avancerad prediktiv prognostisering med hjälp av machine learning
Sökande: Johan Bergh, Johan Hagelbäck, Björn Lundsten (Softwerk AB) - Data-intensive tools for effective carbon mitigation in forestry
Sökande: Jorge Zapico, Rafael Martins, Johan Bergh - Skeleton Avatar camera Technique (SAT) som metod för mätning av funktionsförmåga hos äldre personer
Sökande: Cecilia Fagerström, Anders Halling, Linda Askenäs, Olof Björneld, Amanda Hellström, Mirjam Ekstedt - Exploring data and establishing routines for collaboration on energy experiments
Sökande: Mike Farjam, Krushna Mahapatra, Giangiacomo Bravo - An Exploration of the Challenges and Possibilities of Multidimensional Visualization in the Context of Visual Learning Analytics
Sökande: Rafael Martins, Marcelo Milrad, Italo Masiello - Smart-Troubleshooting in the Connected Society
Sökande: Francesco Flammini, Welf Löwe, Shiyan Hu, Mauro Caporuscio, Morgan Ericsson, Narges Khakpour, Diego Perez-Palacin - ODXVR x NTS: Exploring the Nordic Tweet Stream in Virtual Reality
Sökande: Aris Alissandrakis, Mikko Laitinen, Jukka Tyrkkö
Forskargrupper
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications omfattar följande forskargrupper.
-
AdaptWise Forskargruppen AdaptWise bedriver forskning inom området självanpassande programvarusystem. Fokus ligger huvudsakligen på: i) metoder i realtid för att kunna garantera kvaliteten hos…
-
Computational Social Sciences Forskningen inom området Computational Social Sciences inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) handlar om att producera och…
-
Data Intensive Astroparticle Physics Forskningsområdet Data Intensive Astroparticle Physics inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) spårar och studerar den…
-
Data Intensive Digital Humanities Forskningsområdet Data Intensive Digital Humanities inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är ett nätverk som samlar alla…
-
Data-driven Software and Information Quality På forskningsområdet Data-driven Software and Information Quality vill vi inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Deterministic and Stochastic Modelling Forskningsområdet Deterministic and Stochastic Modelling inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) samlar forskare med…
-
eHealth – Improved Data to and from Patients Forskningen inom eHälsoområdet vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) kommer att resultera i nya metoder för…
-
Forestry, Wood and Building Technologies Inom forskningsområdet Forestry, Wood and Building Technologies vill man vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
High-Performance Computing Center (HPCC) High-Performance Computing Center (HPCC) erbjuder beräknings- och lagringsresurser för att hjälpa forskare lösa stora beräknings- och big data-problem. Förutom…
-
Information and Software Visualization (ISOVIS) Forskargruppen Information and Software Visualization fokuserar huvudsakligen på att genom analys och visualisering utforska stora och komplexa…
Forskarutbildning
Inom DISA finns flera forskarstuderande kopplade till våra olika forskargrupper. Doktoranderna fokuserar antingen på grundteknologierna eller på olika teman inom DISA.
Kopplat till DISA finns även en forskarskola för industridoktorander inom datavetenskap, Data Intensive Applications (DIA). DIA fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar inom områdena big data och artificiell intelligens som våra samarbetspartner i industrin möter. Industriforskarskolan finansieras av KK-stiftelsen, Linnéuniversitetet och de deltagande företagen.
Nyhetsnotiser
Nyheter
- Sökes: Fyra industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar Nyhet
- Industridoktorand arbetar med smarta städer som effektiva ekosystem Nyhet
- Forskning om immersiva teknologier presenterade vid stor konferens om människa-datorinteraktion Nyhet
- Ny möjlighet för företag att ha industridoktorander inom big data och artificiell intelligens Nyhet
Publikationer
Forskningsledare
Ett trettiotal forskare från olika ämnen vid Linnéuniversitetet utgör den kritiska massan inom DISA. Forskarna är indelade i sju grupper som leds av följande forskare.
- Andreas Kerren Professor
- 0470-76 75 02
- andreaskerrenlnuse
- Christian Engström Professor
- 0470-70 84 61
- 070-216 99 42
- christianengstromlnuse
- Danny Weyns Professor
- 0470-76 75 48
- dannyweynslnuse
- Evalill Nilsson UNIVERSITETSLEKTOR och verksamhetsledare för eHälsoinstitutet
- 0480-44 60 01
- 073-037 79 13
- evalillnilssonlnuse
- Giangiacomo Bravo Professor
- 0470-70 87 82
- giangiacomobravolnuse
- Johan Bergh Professor, prodekan
- 0470-76 75 42
- 070-292 25 25
- johanberghlnuse
- Lars Håkansson Professor
- 0470-70 83 50
- 073-338 57 12
- larshakanssonlnuse
- Mikko Laitinen Professor
- mikkolaitinenlnuse
- Morgan Ericsson Docent, tf prefekt
- 0470-76 78 72
- 072-594 17 48
- morganericssonlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
- Yvonne Becherini Docent
- 0470-70 85 91
- 072-594 14 26
- yvonnebecherinilnuse