Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications

Såddprojekt

Vid DISA uppmuntrar och stöder vi såddprojekt. Såddprojekt är avsedda att främja och driva upp framstående forskning, utveckling och innovation med tvärvetenskapligt samarbete inom dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Såddprojekten ska tillhöra ett av forskningsområdena inom DISA. Var vänlig ange i ansökan vilket forskningsområde/forskargrupp inom DISA såddprojektet tillhör och se till så att forskningskoordinatorn för området är informerad om ansökan.

Ekonomiskt stöd

DISA kan finansiera upp till 100 000 kronor för att initiera ett forskningssamarbete kopplat till dataintensiva vetenskaper och tillämpningar. Externa partner kan vid behov finansieras upp till en högsta nivå av 50 % av DISAs projektfinansiering. Dessa måste samfinansiera projektet med samma belopp. Såddprojektet måste leda till en ansökan om extern finansiering.

Under 2020 finns totalt 800 000 kronor tillgängliga för såddfinansiering.

Förutsättningar och utvärderingskriterier

Konsortiet i projektet ska bestå av en eller flera forskare från DISA i nära samarbete med andra forskare för att skapa ett starkt, tvärvetenskapligt samarbete. Det är viktigt att alla medlemmar i konsortiet har en aktiv roll i såddprojektet. Vänligen beskriv forskarnas olika roller i ansökan. Samverkan med näringsliv/offentlig sektor är ett plus. Definiera tydligt det mervärde såddprojektet kommer att ge konsortiet.

Om någon medlem av konsortiet är aktiv i ett annat pågående såddprojekt, förklara förhållandet mellan projekten/forskningen.

Kriterierna för utvärderingen innefattar hur relevant förslaget är för DISAs operativa och strategiska mål, projektets genomförbarhet och möjligheterna att lyckas med en ansökan om extern finansiering inom projektperioden.

Läs om ansökningsprocessen i denna pdf-fil. Ansökningar ska lämnas in senast den sista dagen i varje månad för att kunna hanteras under DISAs nästföljande samordningsmöte.

För mer information om konceptet med såddprojekt, vänligen kontakta Diana Unander.

Pågående såddprojekt

• Vibration-based strength grading of sawn timber using piezoceramic transducers and one-dimensional convolutional neural networks
  Osama Abdeljaber, Anders Olsson och Welf Löwe
• Granbarkborre; avancerad prediktiv prognostisering med hjälp av machine learning
  Sökande: Johan Bergh, Johan Hagelbäck, Björn Lundsten (Softwerk AB)
• Towards a data-driven approach to ground-fault location
  Sökande: Mauro Caporuscio, Pieternella Cijvat, Hans Ottosson

Tidigare såddprojekt

• Data-intensive tools for effective carbon mitigation in forestry
  Sökande: Jorge Zapico, Rafael Martins, Johan Bergh
• Skeleton Avatar camera Technique (SAT) som metod för mätning av funktionsförmåga hos äldre personer
  Sökande: Cecilia Fagerström, Anders Halling, Linda Askenäs, Olof Björneld, Amanda Hellström, Mirjam Ekstedt
• Exploring data and establishing routines for collaboration on energy experiments
  Sökande: Mike Farjam, Krushna Mahapatra, Giangiacomo Bravo
• An Exploration of the Challenges and Possibilities of Multidimensional Visualization in the Context of Visual Learning Analytics
  Sökande: Rafael Martins, Marcelo Milrad, Italo Masiello
• Smart-Troubleshooting in the Connected Society
  Sökande: Francesco Flammini, Welf Löwe, Shiyan Hu, Mauro Caporuscio, Morgan Ericsson, Narges Khakpour, Diego Perez-Palacin
• ODXVR x NTS: Exploring the Nordic Tweet Stream in Virtual Reality
  Sökande: Aris Alissandrakis, Mikko Laitinen, Jukka Tyrkkö