Vår forskning
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning ligger idag till grund för omfattande utveckling inom teknik och vetenskap. Det kan handla om områden som robotik, bildigenkänning, röststyrning, självkörande bilar, automation, operationsanalys, optimal reglering och e-hälsa, för att nämna några.
Ett fokusområde inom forskningstemat AI och maskininlärning för optimering och operationsanalys är förstärkningsinlärning (reinforcement learning) och dess tillämpningar inom optimering och operationsanalys för hållbara energi-, produktions- och transportsystem.
Området operationsanalys handlar om matematisk modellering för optimering i tillverkningsindustri och offentlig sektor, transport- och produktionsflöden, lagerhållning, tillförlitlighetsanalys, optimal styrteori och beslutsteori.
För närvarande driver vi följande projekt:
- Vetenskaplig maskininlärning
Inom vetenskaplig maskininlärning (scientific machine learning) kombineras datadriven modellering i form av maskininlärning med kunskap om matematiska modeller inom teknik och naturvetenskap. Ett övergripande syfte är att utveckla nya eller förbättra befintliga metoder inom beräkningsvetenskap.
Forskningstemat är del i forskningsöverbyggnaden för programmet Civilingenjör i teknisk matematik.