Avdelningen för metod och metavetenskap

Evidens i lärande och didaktik (ELD) är ett större samarbete med syfte att ta fram evidens för lärande och didaktik genom systematiska översikter, meta-analyser och meta-översikter, samt presentera dem på en interaktiv plattform.

En huvuddel av detta projekt är en storskalig omprövning av ”Hatties lista”, som genomförs inom ramen för projektet Omprövning av Hatties lista över framgångsrikt lärande, som finansieras av Vetenskapsrådet.

ELD inkluderar även utvecklingen av en resurs specifikt för pedagoger. Genom att skriva populärvetenskapliga sammanfattningar av noggrant granskade systematiska översikter och analyser, vill vi göra utbildningsforskning mer tillgänglig, begriplig och relevant för lärare, rektorer och andra pedagoger.

Community-augmented meta-analyses (CAMA) är en metod för att tillgängliggöra meta-analyser, genom att presentera dem som interaktiva dataset på en webbplattform enligt FAIR-principerna för öppna data (findable, accessible, interoperable, reusable). Dessa dataset kan sedan utökas och förbättras av alla forskare som genomför meta-analyser.

Arbetet syftar till att utveckla detta för flera områden. I nuläget arbetar vi med metoden både för Evidens för lärande och didaktik (se ovan), samt för skolinterventioner riktade till elever med intellektuella funktionsnedsättningar (i samarbete med Linköpings universitet).

Vi har nyligen genomfört en tvärvetenskaplig scoping review av systematiska översikter om användningen av artificiell intelligens som analys- och beslutsstöd. Med denna översikt som grund syftar vi att framöver fokusera bland annat på områdets tillämpning inom utbildning (så kallat learning analytics).

I nära samarbete med tidskriften Meta-Psychology utvecklar vi metoder för att säkerställa att resultaten i vetenskapliga artiklar kan reproduceras. Lucija Batinović genomför reproducerbarhetskontroller för alla artiklar som publiceras i Meta-Psychology.

Vi arbetar även med att ta fram metoder för att upptäcka fel i forskningslitteraturen, och är i uppstartsfasen av ett projekt om att utveckla verktyg för felkontroller och ”risk för fel”-kontroller.

Vi genomför även systematiska översikter och meta-analyser inom diskriminering på arbetsmarknaden (Rickard Carlsson, Samantha Sinclair och Lucija Batinović), samt replikationsstudier inom olika områden med fokus på socialpsykologi (Samantha Sinclair) och rättspsykologi (Rebecca Willén).

Inom psykometri arbetar främst Anna Bratt och Viktor Kaldo med att utveckla självskattningsskalor. Anna Bratt arbetar med att utveckla självskattningsskalor inom självmedkänsla. Viktor Kaldo utvecklar bland annat mycket korta självskattningsskalor som kan användas för specifika diagnoser. Hans arbete involverar även metoder för att följa upp behandlingar och att ta fram modeller baserade på maskininlärning eller traditionell statistik för att förutsäga patienters behandlingsutfall.