Granbarkborre; avancerad prediktiv prognostisering med hjälp av machine learning

Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att använda maskininlärning för att göra analyser av sannolikheten för att träd i ett bestånd kommer att drabbas av barkborrar, för att på så sätt kunna genomföra avverkning innan problemet har uppstått.