Towards a data-driven approach to ground-fault location

Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att utveckla en ny metod som kombinerar artificiell intelligens och så kallad digital tvilling-teknik för att lokalisera eller beräkna avståndet till positionen för fel som uppstår i elnät.