Smart Industry Group (SIG)
Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom industrin smarta med hjälp av cyberfysikaliska system, det vill säga system som kopplar samman programvara och fysiska komponenter.
Tillkomsten av sensorteknologier som sakernas internet (internet of things; IoT) i kombination med möjligheterna hos de nya nätverken för kommunikation som 5G, skapar den infrastruktur som behövs för så kallade cyberfysikaliska system (cyber-physical systems; CPS). I CPS är programvara och fysiska komponenter djupt sammanflätade. En sådan kombination mellan cybervärlden och den fysiska världen erbjuder oändliga möjligheter för alla områden inom industrin – tillverkning, logistik, konstruktion, energi, hälsa etc – genom att utgöra hörnstenen i framtidens industri 4.0.
Forskargruppen Smart Industry Group (SIG) är ett tvärvetenskapligt samarbete mellan institutionen för datavetenskap och medieteknik och institutionen för maskinteknik, som samlar expertis inom cyber- respektive den fysiska världen.
SIG är intresserat av att utnyttja datastyrda tekniker för att göra produktion och produkter smarta, det vill säga medvetna om sig själva, medvetna om sitt sammanhang och anpassningsbara. Exempel på detta är att ett produktionssystem automatiskt kan anpassa sig till önskad produktionsnivå med optimal logistik och optimalt flöde till lägsta kostnad, medan en produkt automatiskt kan konfigurera om sig med avseende på drift och/eller mänskliga faktorer.
Integrationen av CPS-komponenter i produktionssystem och produkter gör det möjligt att erbjuda nya, tilltalande funktioner till olika intressenter, alltså operatörer respektive slutanvändare. Samtidigt ökar integrerandet av CPS-komponenter också komplexiteten hos produktionssystem och produkter, och komplicerar i hög grad bedömningen och säkerställandet av viktiga kvalitetsaspekter. Sådana aspekter kan vara trygghet, säkerhet, prestanda, hållbarhet (det vill säga strömförbrukning nära noll), underhållsbarhet och användbarhet.
Utifrån dessa ändamål är målet för Smart Industry Group att undersöka:
- Datastyrda tekniker för upptäckt, för att dra slutsatser om modeller för produktion/produkter utifrån data.
- Datastyrda tekniker för analys, för att dra slutsatser om kvalitetsaspekter för produktion/produkter utifrån modeller och data.
Industriella tillämpningar
Smart Industry Group syftar också till att fungera som en katalysator för nya samarbeten och projekt mellan institutionen för datavetenskap och medieteknik, institutionen för maskinteknik och industrin. Vi är särskilt intresserade av att dela och överföra metodologier, metoder och verktyg där lösningarna från ett område kan tillämpas på nytt inom ett annat.
SIG strävar efter att tillämpa forskningen på olika områden, bland annat (men inte begränsat till):
- Produktionssystem – automatisk justering av önskad produktion med optimal logistik och optimalt flöde till lägsta kostnad.
- Automatisk omkonfigurering av maskiner utifrån drift, belastning, slitage, service, materialflöde, logistik, mänskliga faktorer etc. Till exempel ändra styvhet beroende på frekvens för att undvika resonans, ändra graden av anisotropi för att justera för asymmetriska belastningar, samt ändra värmeledningsförmågan för att justera för olika temperaturfält.
- Anpassning av underhållshantering, tillståndsövervakning och tillståndsbaserat underhåll.
- Fysiska maskiner etc, redo för smart CPS.
Projekt
Pågående projekt
-
Doktorandprojekt: Applicering av AI i mjukvaruutvecklingsprocessen I detta doktorandprojekt försöker vi automatisera vissa delar i mjukvaruutvecklingsprocessen genom nyttjande av AI.
-
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
-
Doktorandprojekt: Förverkliga smartare organisation genom att utveckla organisationens digitala tvilling En Digital Tvilling av en Organisation (DTO) som en mjukvarukomponent föreslår en levande…
-
Projekt: Anpassningsbara arkitekturer för organisationers digitala tvillingar (Aladino) Detta projekt syftar till att skapa en uppsättning metodologier, metoder och verktyg för modellering,…
-
Projekt: IoT-lab för SMF 2.0 Målet med detta projekt är att utveckla ett väl etablerat nätverk med företag i Linnéregionen som kan dra nytta av varandras kompetens och produkter inom Internet of…
-
Projekt: Produktionsintegrerad visuell inspektion baserad på oövervakad maskininlärning Syftet med projektet är införa och förbättra maskininlärningsbaserad bedömning av kvaliteten hos…
-
Projekt: Smart Dat Målet med projektet är att genom att erbjuda insatser inom automatisering och digitalisering för små och medelstora företag (SMF) inom tillverkande sektor i Linnéregionen stärka…
-
Projektet Expertkompetens Smart Industri, steg 2 Målet med projektet är att utveckla kurser på avancerad nivå kopplat till Smart Industri utifrån näringslivets kompetensbehov. Projektets målgrupp är…
Avslutade projekt
-
Såddprojekt: Automatiserade demonteringsinstruktioner (ADDITION) Projektet syftar till att bygga ett konsortium som lägger grunden till att utnyttja kraften i AI och digitalisering i syfte att skapa…
-
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
Publikationer
Medarbetare
- Andreas Linderholt Docent
- 0470-70 81 58
- 070-310 39 20
- andreaslinderholtlnuse
- Ares Argelia Gomez Gallegos Lektor, biträdande
- 0470-70 80 25
- aresgomezlnuse
- Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
- Danny Weyns Professor
- 0470-76 75 48
- dannyweynslnuse
- Diego Perez Palacin Universitetslektor
- 0470-70 82 90
- diegoperezlnuse
- Fredrik Ahlgren Universitetslektor
- fredrikahlgrenlnuse
- Gaurav Garg
- gauravgarglnuse
- Gunnar Bolmsjö Professor
- 0470-76 72 37
- 072-246 70 68
- gunnarbolmsjolnuse
- Hatem Algabroun Universitetslektor
- 0470-76 74 76
- hatemalgabrounlnuse
- Janka Kovacikova Universitetslektor
- 0470-70 80 91
- jankakovacikovalnuse
- Jetro Kenneth Pocorni Universitetslektor
- 0470-76 72 01
- 070-261 55 43
- jetropocornilnuse
- Jorge Luis Zapico Universitetslektor
- 0470-70 83 76
- jorgeluiszapicolnuse
- Keegan Mbiyana Doktorand
- 0470-70 82 09
- 070-309 54 22
- keeganmbiyanalnuse
- Lars Håkansson professor, prefekt
- 0470-70 83 50
- 073-338 57 12
- larshakanssonlnuse
- Martin Kroon Professor
- 0470-70 84 41
- 070-358 98 71
- martinkroonlnuse
- Mauro Caporuscio Professor
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
- Mehdi Saman Azari Forskningsamanuens
- 0470-70 83 70
- mehdisamanazarilnuse
- Mirka Kans Docent
- 0470-70 84 88
- 076-760 36 68
- mirkakanslnuse
- Nadeem Abbas Universitetslektor
- 0470-76 74 11
- nadeemabbaslnuse
- Nils Johansson
- nilsjohanssonlnuse
- Per Lindström Lussi Universitetslektor
- 0480-49 76 22
- 076-142 76 22
- perlindstrom-lussilnuse
- Per Ranstad Professor, adjungerad
- perranstadlnuse
- Rammohan Kodakadath Premachandran Doktorand
- 0470-70 83 31
- rammohanpremachandranlnuse
- Samuele Giussani Doktorand
- 0470-70 89 19
- samuelegiussanilnuse
- Tobias Schauerte Universitetslektor
- 0470-70 88 24
- 072-239 45 73
- tobiasschauertelnuse