Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA)
Data Intensive Applications (DIA) är en forskarskola för industridoktorander som fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar inom områdena big data och artificiell intelligens som våra samarbetspartner i industrin möter. Industriforskarskolan finansieras av KK-stiftelsen, Linnéuniversitetet och de deltagande företagen.
Sökes: Industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar
Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA) rekryterar nya industridoktorander till våra partnerföretag. Tjänsterna genomsyras av dataintensiva metoder som artificiell intelligens och maskininlärning.
Electrolux Professional: Dataintensiva applikationer
Brinner du för kombinationen av big data och artificiell intelligens i ett verkligt projekt och är du villig att samarbeta med en industriell partner?
På Electrolux Professional tror vi starkt på att värdet kan genereras av data och att den avancerade användningen av AI-lösning i kombination med datautforskning kan hjälpa oss att bättre betjäna våra kunder och skapa bättre produkter. I rollen som doktorand kommer du att ha ett nära samarbete med våra företagsledare och andra nyckelspelare, för att förstå företagets mål och identifiera datadrivna strategier för att uppnå dessa mål.
Som industridoktorand på Electrolux Professional är ditt jobb att samla in en stor mängd data, analysera den, separera den väsentliga informationen och sedan använda avancerade programmeringsspråk som R eller Python för att extrahera insikter som kan användas för att öka produktiviteten och verksamhetens effektivitet.
Virtual Manufacturing: Virtuell digital tvilling och digitalisering av verktyg och metoder för omvandling till Industri 4.0
Visionen och målet för Virtual Manufacturing (VM) är att skapa en digital plattform som heter Virtual digital Twin (VT). Basen i plattformen kommer att vara en digital tvilling av en fabrik eller ett kontor.
VT-plattformen kommer att användas för förbättringsprojekt, underhåll, maskinflyttningar, kartläggning av värdeströmmar, spårningssystem – RTLS, lagerkontroll, övervakning och hantering av fabriker. Dessutom förväntas VT skapa nytta inom försäljning, platsförbättringar, fabriksöversikter, produktutveckling, processutveckling, ledningsuppföljning etc.
VT kommer att anslutas till alla typer av system och vara innehavaren av information. Målet är också att göra det dagliga arbetet enklare genom att skapa metoder och verktyg för digitalisering i omvandlingen till Industri 4.0.
Ämnesområde för tjänsten: Datavetenskap eller maskin-/industriteknik (med mjukvarukunskap) eller motsvarande.
Ankarsrum Electric Motors: Fokus på simulering
På Ankarsrum Electric Motors utvecklar och optimerar vi kontinuerligt nya och befintliga typer av motorer. Eftersom vi strävar efter att minska ledtiden och kostnaderna för dessa aktiviteter, är vi övertygade om att installation och användning av ett simuleringsverktyg skulle vara avgörande för att uppnå dessa mål.
I rollen som doktorand på Ankarsrum Electric Motors kommer du att bygga upp vår simuleringsförmåga och infrastruktur i nära samarbete med medlemmarna i vårt FoU-team och andra viktiga interna och externa intressenter. Din huvudsakliga initiala uppgift kommer att vara att etablera, bygga och verifiera genomförbara simuleringsmodeller för vårt utbud av DC-, universal- och BLDC-motorer. Dessa modeller kommer sedan att utgöra grunden för att ytterligare optimera effektivitet, prestanda, hållbarhet, kostnad och hållbarhet.
Industridoktoranden kommer att vara anställd på Ankarsrum Electric Motors i Ankarsrum och inskriven på forskarutbildningen vid Linnéuniversitetet. Därför har tjänsten vissa akademiska krav som måste uppfyllas.
Mer om DIA
Läs mer om forskarskolans innehåll, mål etc på DIAs engelska sida.
Publikationer
Aktuellt
Nyheter
- Sökes: Fyra industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar Nyhet
- Stora framgångar under 2022 för spetsforskningscentret DISA Nyhet
- Tre industridoktorander presenterar sin forskning på AI-konferens Nyhet
- 15 miljoner kronor från KK-stiftelsen till sju nya industridoktorander inom datavetenskap Nyhet
Doktorandprojekt
-
Doktorandprojekt: AI vid administration av jordbrukssubventioner Vi vill designa, implementera och utvärdera system baserade på artificiell intelligens som stödjer våra kunder med administration av…
-
Doktorandprojekt: Avancerade identifieringsmetoder för skogsindustrin genom CV/AI Projektet ämnar skapa möjligheter för fortsatt digitalisering inom skogsindustrin. Detta rör sig om allt från…
-
Doktorandprojekt: Big Data Exploatering för att förstå professionella produkters livscykel Detta doktorandprojekt syftar till att använda Big Data för att kartlägga livscykeln för professionella…
-
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
-
Doktorandprojekt: Dokumentklassifikation och entitetsextraktion Många aspekter av bokföring är svåra att automatisera då det finns mycket information i ostrukturerad form. Målet med detta projekt är…
-
Doktorandprojekt: Ekosystem och smarta städer Städer står inför stora klimatutmaningar. I mitt doktorandprojekt undersöker jag hur digital transformation och ekosystem bidrar till ökat samarbete…
-
Doktorandprojekt: Maskininlärning i tillverkningsindustrin Tillverkningsindustrin kämpar med att ta klivet in i den smarta teknologins era. Moderna metoder framtagna i laboratorier och dataintensiva…
-
Doktorandprojekt: Utforska AI-driven drift för prognoser i data-light-miljöer - Multishop-konceptet Tillkomsten av big data och AI gav nya möjligheter för företag. I den här forskningen undersöker vi…
-
Doktorandprojekt: Utveckling av digital tvilling vid Volvo CE Detta doktorandprojekt innebär att utveckla en plattform för en så kallad digital tvilling. Målet är att förstå problem hos kunder och…
Doktorander
- Dag Björnberg
- dagbjornberglnuse
- Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
- Diana Unander Forsknings- och projektkoordinator
- 0470-76 78 65
- 073-057 70 64
- dianaunanderlnuse
- Felix Viberg
- felixviberglnuse
- Gaurav Garg
- gauravgarglnuse
- Joel Cramsky
- joelcramskylnuse
- Kailash Chowdary Bodduluri
- kailashchowdaryboddulurilnuse
- Manoranjan Kumar
- manoranjankumarlnuse
- Nemi Pelgrom
- nemipelgromlnuse
- Nils Johansson
- nilsjohanssonlnuse
- Rakhshanda Jabeen
- rakhshandajabeenlnuse
- Senadin Alisic
- senadinalisiclnuse
- Tibo James Liam Bruneel
- tibojamesliambruneellnuse