Anmälan sker till Kostiantyn Kucher, kostiantyn.kucher@lnu.se
- Medel eller avancerad programmeringserfarenhet inom vilket språk som helst (Python och JavaScript är ett starkt plus, men är inte obligatoriska)
- Engelska (muntligt och skriftligt)
- Förmåga och beredskap att delta i obligatoriska seminarier och muntliga tentamensaktiviteter enligt kursschemat (på plats eller online via Zoom)
Mer om kursens innehåll
Kursen ger en introduktion till de olika analysmetoderna för relaterade data, dvs. grafer och nätverk. Sådana datatyper används för många uppgifter inom datavetenskap, mjukvaruteknik och andra domäner som samhällsvetenskap, bioinformatik, säkerhet osv.
Kursen behandlar tre perspektiv: 1) datalogisk analys av nätverk, t.ex. automatisk identifiering av de mest inflytelserika noderna; 2) grafritning för automatisk layout av noder och kanter; och 3) informationsvisualisering för interaktiv representation och utforskning av nätverk och tillhörande data. Efter slutförd kurs, studenter ska kunna välja och utveckla den mest lämpliga tekniken för visuell nätverkanalys för den givna uppgiften.
Kursplan: https://kursplan.lnu.se/kursplaner/kursplan-4DV809.pdf
Kursen ges också i Växjö.
