Informationsvisualisering
Den här kursen i informationsvisualisering fokuserar på användningen av visualiseringstekniker för att hjälpa människor att förstå och analysera abstrakt data, som till exempel tabellformad eller flerdimensionella informationskällor.
Kursinformation
Antal hp
5 hp
Ges av
Institutionen för datavetenskap och medieteknik, fakulteten för teknik
Öppen för
Doktorander vid svenska lärosäten
Undervisningsspråk
Engelska
Ort
Distans
Nästa kurstillfälle
Hösten 2022
Studietakt eller motsvarande
33%
Sista ansökningsdag
24 augusti 2022
Anmälan
Skicka en intresseanmälan till Ilir Jusufi: ilir.jusufi@lnu.se
Förkunskapskrav
- Baskunskaper i programmering (Phyton och Javascript är ett starkt plus men inte obligatoriskt)
- 90 högskolepoäng in datavetenskap eller likvärdigt
- Engelska (tal och skrift)
- Förmågan att delta i obligatoriska seminarier och muntliga examinationer i kursen (på plats eller online via zoom)
Undervisningsformer
Föreläsningar, uppgifter, seminarier och en muntlig tentamen.
Mer om kursens innehåll
Vi lever i en värld där data har identifierats som en kritisk, viktig och värdefull resurs. I detta sammanhang måste analytiker och datavetare få stöd för att uppfatta, förstå och dela mönster eller inbördes samband i stora och komplexa datamängder. Den visuella analysen av data är en nyckelteknologi för att attackera denna så kallade big data-utmaning. Den här kursen om informationsvisualisering fokuserar på användningen av visualiseringstekniker för att hjälpa människor att förstå och analysera abstrakta data, såsom tabellformade eller flerdimensionella informationskällor. Den täcker grunderna i perception, interaktion och visuella representationer.
Kursplan: https://kursplan.lnu.se/kursplaner/syllabus-4DV805.pdf
Kursen också ges i Växjö.
