Doktorandprojekt: AI-baserat stöd för utformning av patentansökningar
Det här projektet skapar generativa AI-verktyg som effektiviserar patentombudens arbete och främjar innovation inom patentutformning.
Fakta om projektet
Doktorand
Homam Mawaldi
Huvudhandledare
Zenun Kastrati
Biträdande handledare
Arianit Kurti, Alexander Gustafsson
Deltagande organisationer
Linnéuniversitetet, AWA
Finansiär
AWA, KK-stiftelsen (Industriforskarskolan för Data Intensive Applications (DIA)
Tidsplan
Oktober 2024 – oktober 2029
Ämne
Data- och informationsvetenskap (institutionen för datavetenskap och medieteknik, fakulteten för teknik)
Forskargrupper
DISTA
Linnaeus University Centre
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)
Mer om projektet
I dagens snabbt föränderliga teknologiska landskap har utformningen av patentansökningar blivit en alltmer komplex uppgift. Patentombud, som ansvarar för att översätta innovativa idéer till juridiskt hållbara dokument, står inför betydande utmaningar när det gäller att säkerställa att patenten är grundliga, korrekta och juridiskt robusta. Det är här AI-driven patentutformning kan göra verklig skillnad.
Detta projekt syftar till att revolutionera patentutformningsprocessen genom att utveckla en uppsättning generativa AI-verktyg som är avsedda att effektivisera och förbättra patentproffsens arbete. Genom att utnyttja stora språkmodeller erbjuder projektet en effektiv lösning för att automatisera viktiga aspekter av utformningsprocessen, såsom att generera patentbeskrivningar, förfina tekniska beskrivningar och föreslå språkbruk som uppfyller juridiska standarder.
Det som skiljer detta projekt åt är dess betoning på datasäkerhet. Eftersom patentansökningar ofta involverar mycket känslig immateriell egendom är skyddet av denna information av största vikt. För att hantera dessa problem integrerar projektet en säker, lokal lösning, vilket säkerställer att all data stannar inom kundens nätverk, vilket minimerar risken för externa intrång. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för patentombud att dra full nytta av AI samtidigt som de behåller fullständig kontroll över konfidentialiteten för sina klienters innovationer.
Genom att införliva AI i patentjuridiska verksamheter syftar detta projekt inte bara till att spara tid och minska mänskliga fel, utan har också potential att driva innovation inom patentområdet. Genom att erbjuda en pålitlig och säker AI-lösning gör det möjligt för patentombud att fokusera mer på de kreativa och strategiska aspekterna av sitt arbete, vilket i slutändan omformar sättet immateriell egendom skyddas och representeras.
Projektet är en del av forskningen i forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA), samt ingår i Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) och i Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA).