Projekt: Beslutsstöd för individuella trädval – med fokus på lönsamhet och biodiversitet (DITS)
Projektet syftar till att ta fram beslutsstöd för att bestämma optimal avverkningstidpunkt för enskilda träd. Stödet ska ge vägledning så att lönsamheten och biodiversiteten genererar största möjliga nytta.
Fakta om projektet
Projektledare
Nils Fagerberg, Linnéuniversitetet
Övriga projektmedlemmar
Karl-Olof Lindahl och Rikard Jakobsson, Linnéuniversitetet, Line Djupström, Skogforsk, Timo Pukkala, East Finland Invest, Päivi Väänänen, Yrjö Nuutinen, Simone Bianchi och Jari Miina, Natural Resources Institute Finland, Andis Lazdins, Agris Zimelis, Raitis N Meļņiks, Santa Kalēja och Jänis Donis, Latvian State Forest Research Institute (Silava), Ahto Kangur, Andres Kiviste, Allar Padari och Eneli Põldveer, Estonian University of Life Sciences
Deltagande organisationer
Linnéuniversitetet, Skogforsk, East Finland Invest, Natural Resources Institute Finland, Latvian State Forest Research Institute (Silava), Estonian University of Life Sciences
Finansiärer
NordForsk och de gemensamma finansieringsorganen (Finlands forskningsråd; Formas; Norges forskningsråd; Estlands forskningsråd och Lettlands vetenskapsråd),
Tidsplan
1 jan 2026 – 31 dec 2029
Ämne
Skog och träteknik, matematik, (institutionen för skog och träteknik, institutionen för matematik, fakulteten för teknik)
Forskargrupper
Småskaligt skogsbruk, Skogshushållning
Linnaeus University Centre (Lnuc)
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)
Kunskapsmiljö
Kunskapsmiljö Linné: Grön hållbar utveckling
Deltagande organisationer och finansiär
Mer om projektet
Det moderna skogsbruket har i allt högre grad förväntningar på sig att samtidigt uppfylla ekonomiska, ekologiska och sociala mål. Samtidigt finns det helt nya möjligheter att effektivisera skogsskötseln, tack vare de senaste framstegen inom teknik och digital analys. Den nya tekniken kan användas för att planlägga en skog i detalj, ner till nivån för enskilda träd. Med sådan information kan även avverkningsanalyser göras på trädnivå. I skogsbrukstermer kallas den typen av skötselplanering för individuella trädval (ITS).
Genom att låta träd växa till olika storlek för avverkning vid olika tidpunkter, beroende på vad som är optimalt för det enskilda trädets värdeproduktion, utvecklas ofta beståndsstrukturer med en stor variation i trädstorlekar. Sådana skiktade skogar representerar strukturer som är ovanliga i traditionellt skogsbruk idag, samtidigt som de i många fall efterliknar en mer naturlig dynamik. Det innebär att ITS har potential att förbättra ekologiska nyttigheter samtidigt som lönsamheten bibehålls. Detta är möjligt i den utsträckning som detaljerad information om skogen finns tillgänglig samt vetenskapligt framtagna beslutsstöd för att fastställa optimal tidpunkt för när ett enskilt träd lämpligast ska avverkas. Projektet är inriktat på att utveckla verktyg för beslutsstöd skräddarsydda för ITS där ekonomiska mål balanseras med mål för biologisk mångfald. Vidare är projektet begränsat till den humida kontinentala klimatzonen inom Finland, Estland, Lettland och Sverige.
Projektarbetet inkluderar modellutveckling för att förbättra tillväxtsimuleringen av de kommersiella arterna i regionen (gran, tall, björk och ek). Två kompletterande optimeringsstrategier kommer att tillämpas. En strategi undersöker möjligheten att direkt beräkna vilka träd som ska tas bort i ett specifikt bestånd. Den andra strategin använder optimering genom omfattande systemsimuleringar av representativa bestånd för att producera mer generaliserade regler för trädval. Biologisk mångfald integreras i optimeringsprocessen genom att utforska och införliva relevanta variabler. Genom att kombinera högupplösta skogliga data med robust matematisk optimering och tvärvetenskaplig expertis kommer projektet, förutom att undersöka potentialen för ITS i den nordisk-baltiska regionen, främja kompetensutveckling och främja hållbara skötselmetoder.
Projektet är en del av forskningen i forskargruppen Skogshushållning och Småskaligt skogsbruk, samt i Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) och Kunskapsmiljö Linné: Grön hållbar utveckling.