Projekt: Förutsäga sorption av trävattenånga med hjälp av maskininlärningsmetoder

Träets absorptionsbeteende för vattenånga är en grundläggande egenskap som påverkar nästan alla dess egenskaper såsom värmekapacitet, värmeledningsförmåga, styrka, dimensioner och motstånd mot förfall. Förutsägelse av vattensorption av trä med de befintliga numeriska modellerna är begränsad och deras giltighet är ifrågasatt, främst på grund av heterogeniteten i trästrukturen (fysiskt och kemiskt) på cellväggsnivå. Detta projekt syftar till att utvärdera tillämpbarheten av maskininlärningsmetoder för att förutsäga sorptionsbeteendet hos träslag.