Pågående pilotcase
Clavide
Inom ramen för det här pilotcaset kommer vi att utforska möjligheten att använda maskininlärning och AI för driftoptimering och energiförbrukning för fastigheter genom att ta hänsyn till väder och personers närvaro i fastigheten.
TTM Energiprodukter
TTM Energiprodukter bygger shuntgrupper som oftast är skräddarsydda efter kundens behov. I processen för att ta fram en produkt skapas en offert, men denna kan ibland innehålla motsägande information, vilket gör arbetet ineffektivt och tidskrävande. Tillsammans med projektet undersöker företaget därför möjligheten att ta fram ett verktyg som ska hjälpa medarbetarna att identifiera den här typen av fel i offerterna.
Milltech
Milltech (numera ingående i AriVislanda) är ett företag i Växjö som levererar styrsystem till sågverk över hela världen. Milltech levererar allt från enkla relälösningar till kompletta såglinjer med flera tusen Input/Output. Milltech har utvecklat ett eget 3D mätsystem med tillhörande avancerad optimering som ökar utbytet radikalt på sönderdelningen av stockar. Milltechs program innefattar även styrning av timmerintag före såglinjerna samt sorteringarna efter.
I samarbetet mellan Milltech/AriVislanda och sågverkskoncernen ATA Timbergruppen, avser Milltech att få fram ett system för att optimera flödet i hela den sönderdelande produktionen. I ett pilotcase med Linnéuniversitetet kommer sedan AI att få interagera med data för att simulera vad som kan hända under olika produktionsvillkor.
Enzoway
Enzoway hjälper företag att utveckla självdrivna team och ledare genom autonomt ledarskap och bättre kommunikation. Med strukturerade verktyg och reflektionsdriven utveckling stärker den både individuell och kollektiv prestation. Detta då fokus på relation och prestation skapar en mer engagerad arbetskultur, förbättrar samarbetet och ökar produktiviteten. I samarbete med projektet utforskas nu möjligheterna med en AI-driven coach som på sikt erbjuder individanpassad vägledning för att ytterligare stärka ledarskap och teamutveckling.
Burde
Burde är en kalendertillverkare med huvudkontor i Växjö. Den årliga produktionen av kalendrar uppgår till omkring 10 miljoner produkter med försäljning i stora delar av Europa samt USA. Då kalendrar till sin natur är säsongsbundna krävs noggrann planering för att optimera försäljning och minimera klimatpåverkan. Genom samarbetet med HPC skapas ett pilotcase för att testa hur AI och befintlig data kan förbättra försäljnings- och tillverkningsprognoser.
Nelson Garden
Nelson Garden är en ledande aktör inom trädgårdsnäringen. De arbetar för att göra det enkelt för människor att odla där de bor, oavsett skala. I detta pilotcase kommer vi att utforska möjligheterna att med hjälp av maskininlärning prognosticera försäljningen av en specifik produkt baserat på historisk data och yttre faktorer.
Physiologic
Physiologic ä är ett startupbolag, på Kalmar Science Park, som bidrar till den digitala omställningen för klinisk fysiologisk diagnostik genom att introducera automation och avancerat beslutsstöd med betydande inslag av AI. Tillsammans med HPC för SMF utvecklas algoritmer för databearbetning med målsättningen att göra analyser och prognoser i realtid smartare, snabbare och säkrare.
Cenrotech
Cenrotech har lång erfarenhet av att arbeta med Business Intelligence och har utvecklat det kraftfulla verktyget Verksamhetskoll. Detta verktyg har gjort det enklare för företag att komma igång med Business Intelligence och dra nytta av dess fördelar. Inom ramen för vårt pilotprojekt kommer vi att utforska möjligheten att integrera företagets chatbot Neo, så att den kan besvara frågor som användare ställer i verktyget. Till exempel, om det under ett budgetmöte uppstår frågor kring budgeten, ska Neo kunna ge snabba och korrekta svar.
AnswerOnline
AnswerOnline är ett företag i Kalmar som levererar personlig svarsservice via sina kommunikatörer. För att utvärdera och kvalitetssäkra deras support-samtal ytterligare ska vi i pilotcaset studera möjligheterna att genomföra detta med AI. Detta framför allt i efterhand för redan inspelade support-samtal, men eventuellt även i realtid. Då samtalen kan innehålla känslig information kommer enbart lokala AI-modeller användas och utvecklas. Förhoppningen är att hitta ett snabbt och precist arbetsflöde trots att allt sker på egna servrar, så att ett stort antal samtal kan analyseras.
Unsealed
Unseald är marknadens främsta bolag för styckköp av artiklar och verkar för att hjälpa tidningar att nå en större målgrupp samt bidra till deras affär. Bolaget hjälper ett flertal aktörer att nå nya läsare samt öka sina prenumerationsbaser och tar nu nästa kliv i bearbetningen genom att med hjälp av AI, ta vara på — unika data — på ett mer värdefullt sätt. Projektet med Linnéuniversitetet syftar till att driva AI-fokuserad produktutveckling som ger en djupare förståelse för läsarbeteenden, möjliggör bättre segmentering av kundgrupper och optimerar prissättning för att möta olika läsarbehov.
JLT Mobile Computers
JLT Mobile Computers är en ledande leverantör av robusta, fordonsmonterade datorer som används i krävande miljöer. Tillsammans fokuserar vi på att utveckla en lösning som släcker skärmen när fordonet är i rörelse och tänder den igen när det stannar. Lösningen för skärmsläckning är en av flera säkerhetsförbättringar som JLT utforskar för att öka säkerheten i de verksamheter där deras produkter används.
CGV
CGV (C. Gunnarsson Verkstads AB) är en maskinleverantör till sågverksindustrin. Vi har inlett ett samarbete med deras automationsavdelning. I pilotprojektet undersöker vi hur deras maskin kan optimera packning och tömning av brädor på ett så resurs- och kostnadseffektivt sätt som möjligt.
Roadlake Analytics
Roadlake Analytics arbetar för att hjälpa kommuner och företag att identifiera utvecklingsmöjligheter genom att hitta rätt information, analysera relevant data och jämföra skolor i ett enkelt format. Målet med pilotprojektet är att automatisera valet av skolor som en skola ska jämföras med samt att skapa en automatisk sammanfattande text.
Virum Älgpark
Virum Älgpark erbjuder älgsafari där besökarna får möjlighet att klappa och mata älgar. I parken finns även andra djur, ett café och en älgbutik. I pilotprojektet ska vi undersöka om det är möjligt att särskilja älgen Saga från parkens övriga älgar. Om detta är möjligt är förhoppningen att kunna använda älgigenkänning för att övervaka alla älgars rörelser och välmående i parken.
Swepart
Företaget Swepart utvecklar och tillverkar avancerade transmissionslösningar. Pilotprojektet är ett första steg för att undersöka tekniska lösningar som kan automatisera och förutsäga skärslitage med hjälp av vibrationsmätningar och datorseende. Båda metoderna genererar stora datamängder som hanteras med hjälp av AI-modeller.
Avslutade pilotprojekt
Measure & Change
Measure & Change är ett mindre Växjöbaserat företag specialiserat på att kategorisera fakturarader för att beräkna miljöbelastningen av företags inköp. Kategoriseringen baseras på Common Procurement Vocabulary (CPV), en omfattande lista med drygt 10 000 kategorier. Manuell klassificering, trots vissa automatiserade rutiner, är tidskrävande, särskilt för experter.
I pilotprojektet utforskades olika metoder, inklusive fullständig användning av stora språkmodeller (LLM) samt en kombination av LLM och enklare NLP-lösningar (. Proof of concept använde LLM för att översätta och bearbeta fakturarader samt delvis tolka dem.
OCCDEC
OCCDEC arbetar internationellt med AI och djupinlärningsalgoritmer för att bidra till ett samhälle där människor, oavsett språk och bakgrund, kan känna sig trygga. I pilotprojektet tränades ett artificiellt neuralt nätverk för att känna igen olika typer av ljud i stadsmiljö. Syftet var att detektera rörelsemönster och avvikande ljud, främst i brottsförebyggande syfte.
Ölands Köksmejeri
Ölands Köksmejeri producerar olika typer av ostar. Under våren har verksamheten fått handledning i att använda bildigenkänning för att läsa av ostarnas etiketter som ett steg i att ytterligare kvalitetssäkra leveranserna. Pilotprojektet resulterade i en ostetikettklassificering med en egentränad maskininlärningsmodell. Modellen bygger på ett förtränat artificiellt neuralt nätverk som finjusterades med förklassificerade ostetiketter för att säkerställa att rätt ostar levereras.
Itfitsu
Itfitsu erbjuder sina kunder ett digitalt provrum för att förenkla försäljningen av second-handkläder på nätet. De har utvecklat en app med det digitala provrummet i form av en MVP. I pilotprojektet har vi samarbetat för att vidareutveckla och förfina modellen bakom det digitala provrummet.
Victory Pipes
Victory Pipes tillverkar kolfiberverktyg för sanering, underhåll och inspektion på hög höjd från marken. Den ursprungliga planen var att undersöka möjligheten att skapa skräddarsydda instruktionsmanualer. Under projektets gång ändrades dock målet till att undersöka lösningar för att översätta manualerna, framför allt till tyska.
Qvanti
Qvanti effektiviserar restauranger, hotell och caféer genom att kombinera inköp, varumottagning, inventering och receptkalkyler i en plattform. Pilotprojektet inleddes med att utveckla en modell för att förutsäga livsmedelssvinn vid hotellfrukostar. På grund av projektets komplexitet ändrades fokus till att förutsäga livsmedelskonsumtion på restauranger. Vi undersökte också effekten av externa faktorer som väderförhållanden, närliggande evenemang, tidpunkter och speciella händelser.
