Projekt: HPC för SMF

Projektledare
Morgan Ericsson, Diana Unander
Övriga projektmedlemmar
Peter Jonsson (ekonom), John Jeansson, Katarina Ellborg, Elin Gunnarsson, Björn Lindenberg, Jonas Nordqvist, Arslan Musaddiq och Niklas Andersson.
Deltagande organisationer
Linnéuniversitetet
Finansiär
Tillväxtverket, Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF), Region Kalmar län, Region Kronoberg och Linnéuniversitetet
Tidsplan
1 mars 2023 – 30 juni 2026
Ämne
Data- och informationsvetenskap (institutionen för datavetenskap och medieteknik, fakulteten för teknik) samt affärsinformatik (institutionen för marknadsföring och turismvetenskap, Ekonomihögskolan)
Forskargrupp
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA)
Linnaeus University Center
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)
Kunskapsmiljö Linné
Digitala Transformationer

Vi vill under projektets gång träffa alla möjliga typer av företag som kan vara intresserade av att arbeta med datadriven utveckling. Vår projektkoordinator och andra projektdeltagare kommer att göra företagsbesök diskutera behov och möjligheter för att därefter kunna vägleda företaget kring vilka aktiviteter och insatser som kan passa just dem.

Vi vet av erfarenhet att många företag är osäkra på hur de ska börja arbeta med datadriven utveckling och att det finns ett antal vanligt förekommande frågor som kommer besvaras genom inspirationsföreläsningar, dessa kommer att ges både fysiskt och så småningom också finnas tillgängliga digitalt. Är ni en lite större grupp på ett företag eller om ni samlar flera företag så kommer vi gärna ut till er för att ge er lite inspiration om vad som är möjligt och hur man på bästa sätt kan komma igång med arbetet.

När man väl beslutat sig för att börja arbeta mer datadrivet har många företagen ofta svårt att veta var de ska börja. Vi arbetar därför med ett workshop-upplägg som hittills varit mycket framgångsrikt och där enskilda företaget får hjälp och stöd att besvara en rad olika frågor för att tydligare beskriva behov och prioriteringar. Genom att samla flera olika funktioner från företaget för en gemensam diskussion så kan på relativt kort tid (en halvdag) metodiken bidra till att ge en god överblick över vad som är viktigt för deras verksamhet, tillsammans med oss tas ett underlag fram för att därefter välja mellan passande aktiviteter. För att få snabba resultat och behålla intresset är det viktigt att börja med småskaligt arbete och testa metoder för att därefter skala upp arbetet.

Här kommer vi att arbeta med kompetensstärkande aktiviteter som är av mer fördjupad karaktär och kräver en viss grundkunskap hos företagen. Även här kommer vi att arbeta med föreläsningar och seminarier - Föreläsningarna kommer vara av fördjupad karaktär i jämförelse med tidigare beskrivna inspirationsföreläsningar. Här krävs en viss förförståelse och vi går lite mer på djupet kring olika frågeställningar om teknik, affärsmodeller, legala och etiska frågeställningar samt hållbarhetsfrågor. Teman för föreläsningar baseras på de intressen och behov som framkommit i tidigare dialoger med företag. Föreläsningarna är ett enkelt sätt för företagen att stärka upp sin kunskap utan att behöva läsa hela kurser. Föreläsningarna kommer främst att spelas in så det finns ett paket med färdiga föreläsningar som SMF kan ta del av när det passar dem baserat på behov, men de kan också ges live i det fall det återfinns en kritisk massa av intresserade företag. Nya föreläsningar kommer att tillkomma under hela projektets gång.

Tidigare erfarenheter visar att företag i många fall är osäkra kring hur de kan gå vidare med sina idéer och behöver handledning och stöd för att diskutera sitt nuläge. Intresserade företag kommer att matchas med personer från vår projektgrupp för att exempelvis resonera och diskutera lösningar på vanliga problem och utmaningar eller de specifika frågeställningar som de brottas med.

I likhet med vårt systerprojekt IoT Lab för SMF (https://lnu.se/iotlabforsmf) kommer vi att arbeta nära företag för att gemensamt experimentera med tekniken i form av så kallade pilotcase. Datadriven utveckling, med AI/maskininlärning och High Performance Computing-tekniker och verktyg kan förändra verksamheter och utveckla nya idéer vilket driver deras interna utveckling framåt. Att som ett litet företag ges möjlighet att arbeta med ny teknik betyder mycket för självbilden och hjälper dem ta nya kliv på sin digitaliseringsresa.

Formen för pilotcase kommer vara att under en kortare tidsperiod arbeta tillsammans med företagen under flexibla former, med en beräknad arbetsinsats på mellan 2-8 timmar per vecka beroende på företagets behov och prioritet utifrån projektets mål. Företagen kommer vara drivande i processen och formulerar sina problem och utmaningar själva för att därefter ges stöd och vägledning att realisera dessa. Stödet kan exempelvis handla om att utvinna, förvalta data, förfina data eller skala, men kan också handla om metodval för bearbetning av data eller användning av HPCC.

Syftet är inte för projektet att leverera färdiga lösningar som direkt går att driftsättas, utan i stället att visa på möjligheter, testa idéer och ge företagen verktyg för att arbeta vidare med utveckling, alternativt få rätt beställarkompetens.

Pilotcase kan potentiellt även växlas upp till forskningsprojekt med extern finansiering, alternativt uppdragsforskning inom vår forskningsmiljö Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA).

Pågående pilotcase

Swepart

Företaget Swepart arbetar med utveckling och tillverkning av avancerade transmissionslösningar. I dagsläget byter de ut skären i sina maskiner antingen för att de är slitna och riskerar att gå sönder eller för att upprätthålla kvaliteten på den detalj som bearbetas. För att undvika defekter på detaljerna eller maskinskador ersätts skären med viss marginal, oftast innan de egentligen är utslitna.

Pilotcaset är ett första steg för att utreda olika tekniska lösningar för att kunna automatisera och predicera slitage på skär med hjälp av vibrationsmätningar och datorseende. Båda varianterna samlar in stora mängder data som sedan hanteras med hjälp av AI-modeller.

Qvanti

Qvanti är ett företag som effektiviserar restauranger, hotell och caféer genom att kombinera inköp, varumottag, inventering och receptkalkyler i en plattform. I pilotcaset utforskas möjligheten att utveckla modeller för att förutspå förbrukningen av olika rätter och varor som erbjuds på en hotellfrukost i förhållande till faktorer som beläggning, veckodag, väder, med mera.

Itfitsu

Itfitsu vill erbjuda sina kunder ett digitalt provrum för att enklare kunna sälja second hand kläder på nätet. De har utvecklat en app i form av ett digitalt provrum som nu finns att ladda ner i form av en MVP. I det här pilotcaset kommer vi att arbeta tillsammans med Itfitsu vidareutvecklas och förfina modellen för det digitala provrummet.

Victory Pipes

Victory Pipes har en rad olika verktyg av kolfiber som kan monteras ihop och användas för sanering, underhåll och inspektion på hög höjd från marken, verktygen har en räckvidd på 15-16m. Beroende på var man ska använda verktygen och till vad man behöver ta hänsyn till olika saker för ett korrekt handhavande på ett säkert sätt för utövaren.

Vi kommer i det här pilotcaset  tillsammans med Victory Pipes titta på möjligheterna att skräddarsydda instruktionsmanualer beroende på verktyg, plats och vad som ska göras. Vi vill se om det är möjligt att genom en kombination av olika textkällor få fram ett proof of concept för instruktionsmanualer som är anpassade till den specifika platsen, de krav och regleringar som gäller och produkten som används. Detta kan inledningsvis göras genom att ta fram ett grundutbud av instruktioner utifrån generella scenarier med hjälp av AI-verktyg. Som ett andra steg kan vi se om detta kan automatgenereras.

Här stöttar projektet företagen med att syna deras befintliga affärsmodeller, samt hjälper dem förstå hur affärsmodellerna kan påverkas och möjligtvis utvecklas med hjälp av ny teknik. Vi kommer även titta på hållbarhetsfrågor då tekniken exempelvis kan ge företag ökad förståelse och insyn kring sitt ekologiska avtryck. Vi kommer främst att arbeta med de företag som genomför pilotcase inom projektet, men det kan även finnas möjlighet för andra företag så är du intresserad är du varmt välkommen att höra av dig. Under själva genomförandet möter våra forskare företaget vid tre tillfällen.

Företagets Digitala temperatur och drivkrafter - syftet är att tillsammans med företagets ansvariga för digitala-initiativ: (1) diskutera företagets syn på det aktuella initiativets möjligheter att bidra till värdeskapande; (2) reflektera kring och värdera företagets pågående digitala transformation. En central tanke för aktiviteten är att ge företaget en ögonblicksbild av sin digitala transformation.

Affärsmodellering - Tillfället sker i form av en affärsmodells-workshop i Business Lab vid Ekonomihögskolan på Lnu (https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/Organisation/ekonomihogskolan/mot-ekonomihogskolan/businesslab/). Syftet är att företagets ledning och ansvariga för digitala initiativ tillsammans med deltagare från Ekonomihögskolan ska innovera/utveckla sin affärsmodell.

Företagets Agerande och Utfall - Detta tredje tillfälle sker en tid efter det att företagets datadrivna-lösning är framtagen och testad. Syftet är att i ljuset av framtagen lösning och utvecklad affärsmodell tillsammans med företagets ledning och ansvariga för digitala initiativ diskutera: (1) upplevda spänningsfält/utmaningar, (2) beslut och ageranden, (3) framgångsfaktorer, och (4) utfall. En central tanke för aktiviteten är vikten av ett målmedvetet och långsiktigt agerande för nyttorealisering.