Nyfiken på hur andra företag upplevt att vara pilotcase? Kika in på de här korta filmerna och hör deras berättelser.
Qsimbo
Tillsammans med Qsimbo har vi genomfört ett pilotcase med en utforskande ansats kring möjligheten att skapa en så kallad “företagshjärna”, det vill säga en lösning kopplad till en egen AI-modell.
Qsimbo har utvecklat en webbapplikation som fungerar som ett användarvänligt bokningssystem för mindre boendeverksamheter, såsom hotell, vandrarhem och campingar, med fokus på att effektivisera verksamheten utan onödig komplexitet. Inom ramen för projektet har vi tillsammans undersökt hur AI kan användas utan att känslig data behöver delas med externa stora språkmodeller. Arbetet har tagit avstamp i Qsimbos egen verksamhet och kontext, med ambitionen att på sikt kunna skala upp lösningen och tillämpa den i fler sammanhang.
Neurawave
Neurawave är ett startup företag från Kalmar som arbetar med att lindra migrän med hjälp av TENS (Transcutaneous electrical nerve stimulation). Deras apparat tillsammans med en app, är tänkt att lindra och förhinfra migrän.
Tillsammans med Neurawave har vi genomfört ett pilotcase med fokus på förebyggande behandling av migrän. Deras appbaserad lösning är tänkt att behandla och förebygga migrän, och inom projektet har vi utforskat hur AI kan användas för att identifiera mönster som indikerar ökad risk för migrän. Målet har varit att skapa förutsättningar för mer individanpassade behandlingsrekommendationer och bidra till utvecklingen av datadrivna lösningar inom digital hälsa.
Yuliia Ståhl
Yuliia Ståhl är ett enmansföretag drivet av Julia, som är verksam som motivationscoach och utbildare. Verksamheten innefattar onlinekurser, föreläsningar och böcker med fokus på personlig utveckling.
Inom caset undersökte vi möjligheten att utveckla en applikation för transkribering och översättning av videomaterial från ukrainskt tal till svenska och engelska. Fokus låg på att hitta en flexibel och användarvänlig lösning som enkelt kan hantera växling mellan olika språk, även när talspråket förändras eller varierar.
Cenrotech/Verksamhetskoll
Cenrotech har lång erfarenhet av att arbeta med Business Intelligence och har utvecklat det kraftfulla verktyget Verksamhetskoll. Detta verktyg har gjort det enklare för företag att komma igång med Business Intelligence och dra nytta av dess fördelar.
Det som började som en idé om att låta kunder interagera med publicerade Power BI-appar via röst eller text utvecklades till något annat. Under resans gång skiftade fokus, och en ny lösning tog form. Resultatet blev en AI-driven chattbot med stöd för RAG (Retrieval Augmented Generation), som kan besvara kundernas frågor om systemet.
Physiologic
Physiologic är ett startupbolag vid Kalmar Science Park som bidrar till den digitala omställningen inom klinisk fysiologisk diagnostik genom att introducera automation och avancerat beslutsstöd med inslag av AI. Vi har, baserat på syntetisk data, undersökt flera olika maskininlärningsmodeller för att prediktera risken för en specifik diagnos hos en patient.
FamilyDoula
FamilyDoula är ett företag i Kalmar som arbetar med att rådgiva och hjälpa föräldrar kring barnvård, med fokus på nyblivna föräldrar.
Tillsammans med projektet utvecklades en (poc) chatbot som kan ge råd till nyblivna föräldrar om vårdnad och omsorg för bebisar och småbarn. Chatbotten utformas som en RAG-applikation med målet att ge empatiska svar som enbart bygger på de informationsblock den har tillgång till.
TTM Energiprodukter
TTM Energiprodukter bygger shuntgrupper som oftast är skräddarsydda efter kundens behov. I processen för att ta fram en produkt skapas en offert, men denna kan ibland innehålla motsägande information, vilket gör arbetet ineffektivt och tidskrävande.
Tillsammans med projektet undersökte företaget därför möjligheten att ta fram ett verktyg som ska hjälpa medarbetarna att identifiera den här typen av fel i offerterna.
Milltech
Milltech (numera ingående i AriVislanda) är ett företag i Växjö som levererar styrsystem till sågverk över hela världen. Milltech levererar allt från enkla relälösningar till kompletta såglinjer med flera tusen Input/Output. Milltech har utvecklat ett eget 3D mätsystem med tillhörande avancerad optimering som ökar utbytet radikalt på sönderdelningen av stockar. Milltechs program innefattar även styrning av timmerintag före såglinjerna samt sorteringarna efter.
I samarbetet mellan Milltech/AriVislanda och sågverkskoncernen ATA Timbergruppen, avser Milltech att få fram ett system för att optimera flödet i hela den sönderdelande produktionen. I pilotcaset har vi arbetat med att AI ska interagera med data för att simulera olika produktionsvillkor
Nelson Garden
Nelson Garden är en ledande aktör inom trädgårdsnäringen. De arbetar för att göra det enkelt för människor att odla där de bor, oavsett skala. I detta pilotcase utforskades möjligheterna att med hjälp av maskininlärning prognosticera försäljningen av en specifik produkt baserat på historisk data och yttre faktorer.
Unsealed
Unseald är marknadens främsta bolag för styckköp av artiklar och verkar för att hjälpa tidningar att nå en större målgrupp samt bidra till deras affär. Bolaget hjälper ett flertal aktörer att nå nya läsare samt öka sina prenumerationsbaser och tar nu nästa kliv i bearbetningen genom att med hjälp av AI, ta vara på — unika data — på ett mer värdefullt sätt.
Pilotcaset fokuserade på att driva en AI-fokuserad produktutveckling som ger en djupare förståelse för läsarbeteenden, möjliggör bättre segmentering av kundgrupper och optimerar prissättning för att möta olika läsarbehov.
CGV
CGV (C. Gunnarsson Verkstads AB) är en maskinleverantör till sågverksindustrin. Vi har inlett ett samarbete med deras automationsavdelning. I pilotprojektet undersökte vi hur deras maskin kan optimera packning och tömning av brädor på ett så resurs- och kostnadseffektivt sätt som möjligt.
Swepart
Företaget Swepart utvecklar och tillverkar avancerade transmissionslösningar. Pilotprojektet var ett första steg för att undersöka tekniska lösningar som kan automatisera och förutsäga skärslitage med hjälp av vibrationsmätningar och datorseende. Båda metoderna genererar stora datamängder som hanteras med hjälp av AI-modeller.
Enzoway
Enzoway hjälper företag att utveckla självdrivna team och ledare genom autonomt ledarskap och bättre kommunikation. Med strukturerade verktyg och reflektionsdriven utveckling stärker den både individuell och kollektiv prestation. Detta då fokus på relation och prestation skapar en mer engagerad arbetskultur, förbättrar samarbetet och ökar produktiviteten.
I pilotcaset har vi utforskat möjligheterna med en AI-driven coach som på sikt kan erbjuda individanpassad vägledning för att ytterligare stärka ledarskap och teamutveckling.
Clavide
Clavide är ett företag vars verksamhet består av visuell fastighetsdokumentation åt fastighetsägare och fastighetsförvaltare. Inom ramen för det här pilotcaset har vi utforskat möjligheten att använda maskininlärning och AI för driftoptimering och energiförbrukning för fastigheter genom att ta hänsyn till väder och personers närvaro i fastigheten.
Burde
Burde är en kalendertillverkare med huvudkontor i Växjö. Den årliga produktionen av kalendrar uppgår till omkring 10 miljoner produkter med försäljning i stora delar av Europa samt USA.
Då kalendrar till sin natur är säsongsbundna krävs noggrann planering för att optimera försäljning och minimera klimatpåverkan. Inom detta projekt var målet att ta fram en POC som syftar till att prognostisera balans mellan produktion och försäljning för att förbättra försäljnings- och tillverkningsprognoser.
AnswerOnline
AnswerOnline är ett företag i Kalmar som levererar personlig svarsservice via sina kommunikatörer. För att utvärdera och kvalitetssäkra deras supportsamtal har vi inom pilotcaset studerat möjligheterna att göra detta med AI.
Vi har framför allt använt redan inspelade supportsamtal, och eftersom samtalen kunde innehålla känslig information har enbart lokala AI-modeller använts och utvecklats.
JLT Mobile Computers
JLT Mobile Computers är en ledande leverantör av robusta, fordonsmonterade datorer som används i krävande miljöer. För att öka säkerheten vid truckanvändning har vi tillsammans arbetat fram en maskininlärningsmodell som tolkar data från sensorer. När trucken är i rörelse släcks skärmen automatiskt och tänds igen när fordonet stannar. Nästa steg för JLT är att utvärdera prototypen i samarbete med kund, vilket också ger möjlighet att samla in ytterligare data för att vidareutveckla och förbättra modellens prestanda.
Roadlake Analytics
Roadlake Analytics arbetar för att hjälpa kommuner och företag att identifiera utvecklingsmöjligheter genom att hitta rätt information, analysera relevant data och jämföra skolor i ett enkelt format.
Tillsammans arbetade vi för att automatisera valet av skolor som en skola ska jämföras med, samt att skapa en automatisk sammanfattande text. Detta för att kunna presentera förslag på åtgärder för rektorer/huvudman på sin skola.
Virum Älgpark
Virum Älgpark är en älgpark belägen i Virum, Vimmerby kommun. De arrangerar safariturer i ett stort älghägn där besökaren får mata och klappa älgarna.
Under pilotcaset undersökte vi möjligheten att baserat på bild av älgindivid tagen med viltkamera kunna avgöra vilken älg som syns på bilden. Detta för att kunna spåra älgarna i parken för att få djupare förståelse över deras rörelsemönster och välmående. Det visade sig finnas många utmaningar att få en träffsäker maskininlärningsmodell, exempelvis ljussättning, väderlek, upplösning på bild, samt att älgar är relativt lika varandra och kan vara svåra att särskilja även för en mänsklig expert med mera.
Measure & Change
Measure & Change är ett mindre Växjöbaserat företag specialiserat på att kategorisera fakturarader för att beräkna miljöbelastningen av företags inköp. Kategoriseringen baseras på Common Procurement Vocabulary (CPV), en omfattande lista med drygt 10 000 kategorier. Manuell klassificering, trots vissa automatiserade rutiner, är tidskrävande, särskilt för experter.
I pilotprojektet utforskades olika metoder, inklusive fullständig användning av stora språkmodeller (LLM) samt en kombination av LLM och enklare NLP-lösningar (. Proof of concept använde LLM för att översätta och bearbeta fakturarader samt delvis tolka dem.
OCCDEC
OCCDEC arbetar internationellt med AI och djupinlärningsalgoritmer för att bidra till ett samhälle där människor, oavsett språk och bakgrund, kan känna sig trygga. I pilotprojektet tränades ett artificiellt neuralt nätverk för att känna igen olika typer av ljud i stadsmiljö. Syftet var att detektera rörelsemönster och avvikande ljud, främst i brottsförebyggande syfte.
Ölands Köksmejeri
Ölands Köksmejeri producerar olika typer av ostar. Under våren har verksamheten fått handledning i att använda bildigenkänning för att läsa av ostarnas etiketter som ett steg i att ytterligare kvalitetssäkra leveranserna. Pilotprojektet resulterade i en ostetikettklassificering med en egentränad maskininlärningsmodell. Modellen bygger på ett förtränat artificiellt neuralt nätverk som finjusterades med förklassificerade ostetiketter för att säkerställa att rätt ostar levereras.
Itfitsu
Itfitsu erbjuder sina kunder ett digitalt provrum för att förenkla försäljningen av second-handkläder på nätet. De har utvecklat en app med det digitala provrummet i form av en MVP. I pilotprojektet har vi samarbetat för att vidareutveckla och förfina modellen bakom det digitala provrummet.
Victory Pipes
Victory Pipes tillverkar kolfiberverktyg för sanering, underhåll och inspektion på hög höjd från marken. Den ursprungliga planen var att undersöka möjligheten att skapa skräddarsydda instruktionsmanualer. Under projektets gång ändrades dock målet till att undersöka lösningar för att översätta manualerna, framför allt till tyska.
Qvanti
Qvanti effektiviserar restauranger, hotell och caféer genom att kombinera inköp, varumottagning, inventering och receptkalkyler i en plattform. Pilotprojektet inleddes med att utveckla en modell för att förutsäga livsmedelssvinn vid hotellfrukostar. På grund av projektets komplexitet ändrades fokus till att förutsäga livsmedelskonsumtion på restauranger. Vi undersökte också effekten av externa faktorer som väderförhållanden, närliggande evenemang, tidpunkter och speciella händelser.
