Fakta om projektet
Projektledare
Professor Andreas Kerren (Linnéuniversitetets)
Övriga projektmedlemmar
Lnu members: Andreas Kerren, Ilir Jusufi, Kostiantyn Kucher, Rafael M. Martins Kontaktpersoner för InfraVis: Monica Billger (PI of InfraVis, Chalmers), Cecilia Lindhé (Göteborgs universitet), Tino Weinkauf (KTH), Anders Ynnerman (Linköpings universitet), Andreas Kerren (Linnéuniversitetet och Linköpings universitet), Melvyn B. Davies (Lunds universitet), Mårten Sjöström (Mittuniversitetet), Karin Danielsson (Umeå Universitet), Ingela Nyström (Uppsala universitet)
Deltagande organisationer
Chalmers University of Technology (Chalmers), Linköping University (LiU), Linnaeus University (LNU), Lund University (LU), MidSweden University (MIUN), Royal Institute of Technology (KTH), Umeå University (UMU), University of Gothenborg (UGot), Uppsala University (UU)
Finansiär
Vetenskapsrådet
Tidsplan
2022-01-01–2026-12-31
Forskningsämne
Datavetenskap (Institutionen för datavetenskap och medieteknik, FAkulteten för teknik)
Webbplats
https://infravis.se
Mer om projektet
Analys av data är en allt viktigare del av arbetsflödet för forskning inom akademi, industri och myndigheter. Data samlas in genom experiment, simuleringar, sensorer, modellering, undersökningar och andra metoder. Vetenskapliga framsteg är beroende av förståelsen av dessa uppgifter. Forskare inom de flesta forskningsområden står i allt högre grad inför utmaningar när de analyserar data, såsom stora och komplexa datamängder. Visualisering kan definieras som datorstödd interaktion med visuell representation av data. Visualisering ger möjlighet till ett interaktivt undersökande av data och utnyttjar människans förmåga att känna igen mönster och upptäcka trender. Det finns idag ett glapp mellan den senaste visualiseringstekniken och det akademiska praktiska användandet av densamma.
Initiativet InfraVis har skapats för att fylla detta glapp och utnyttja denna möjlighet att öka utveckla kvaliten på svensk forskning. InfraVis föreslås som en infrastruktur där forskningsingenjörer och applikationsexperter tillhandahåller dataanalys och visualiseringsexpertis till alla forskare i Sverige. InfraVis är organiserad som en distribuerad infrastruktur med åtta geografiska noder inklusive nio universitet från Umeå i norr till Lund i söder och får på så vis god nationell täckning. InfraVis-experter kommer att finnas tillgängliga för användarstöd på nationell nivå via den virtuella helpdesken, samt på lokal nivå för användarstöd på plats vid noderna. InfraVis-experterna kommer att ha sina arbetsplatser i anslutning till starka forskningsmiljöer inom visualisering. InfraVis kan användas både som en ingång till olika resurser för att lösa enklare problem och frågeställningar, men kommer också erbjuda stöd på mer avancerad nivå, där även utveckling av mjukvara ingår. InfraVis kommer att ha starka kopplingar till och samarbeten med andra forskningsinfrastrukturer. Till exempel kommer SNIC-användare, forskare vid MAX IV, CERN-forskare samt initiativ från livsvetenskaper, arkeologi och digital humaniora att kunna dra nytta av tillgång till visualiseringsexpertisen.
Projektet är en del av forskningen i forskargruppen ISOVIS och Kunskapsmiljö Linné: Digitala transformationer.
