Projekt: Mätning av trädvolym med hjälp av AI
Projektet är ett samarbete mellan Sverige och Brasilien med målet att effektivisera skogsinventering i både svenskt och brasilianskt skogsbruk genom en ny AI-baserad digital mätmetod.
Fakta om projektet
Projektnamn
Mätning av trädvolym med hjälp av AI
Projektledare
Johan Fransson
Övriga projektmedlemmar
Basam Dahy, Dag Björnberg, Shafiullah Soomro, Diana Unander
Deltagande organisationer
Katam Technologies AB (projektägare), Linnéuniversitetet, Federal University of Viçoza, Florestal Gateados Ltda, Katam Brasil Ltda, EMBRAPII - Forest Fibers Unit
Finansiär
Vinnova (internationell samverkan för innovationer med aktörer i Brasilien, i samverkan med EMBRAPII)
Tidsplan
1 april 2024 – 31 mars 2026
Ämne
Skog och träteknik (institutionen för skog och träteknik, fakulteten för teknik), datavetenskap, (institutionen för datavetenskap och medieteknik, fakulteten för teknik)
Forskargrupper
Forestry, Wood and Building Technologies, Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA), The Bridge
Kunskapsmiljö
Kunskapsmiljö Linné: Grön hållbar utveckling
Mer om projektet
Bakgrund
Den globala efterfrågan på biomassa har ökat kraftigt och förväntas fortsätta stiga fram till 2050. Skogar spelar en viktig roll i omställningen till förnybara material och energi, men för att säkerställa en hållbar tillväxt krävs effektiv och noggrann skogsförvaltning. Inventeringar är avgörande för att optimera skötsel och lönsamhet över tid.
Idag utförs skogsinventeringar manuellt med verktyg som höjdmätare, klave och måttband. Detta är tidskrävande, kräver erfarenhet och kan leda till felaktiga mätningar som påverkar ekonomiska beslut. Den mest efterfrågade informationen är trädvolym, vilken traditionellt beräknas genom uppskattningar eller mätning av trädens diameter och höjd.
Ny AI-baserad digital mätmetod för uppskattning av trädvolym
Katams skogsinventeringssystem, som används i över 80 länder, utvecklar en ny metod för att mer exakt mäta trädvolym utan att behöva utföra specifika höjdmätningar. Genom att använda GoPro-kameror och AI kan systemet detektera trädets stamprofil upp till tre meter och sedan beräkna trädets totala höjd och volym baserat på rotstockens form. Projektet kommer att använda fördelar med AI och automatiserad datainsamling.
Den nya metoden gör skogsinventeringen snabbare och mer exakt genom att eliminera manuella mätfel och tidskrävande moment. AI och Computer Vision möjliggör en automatiserad analys av trädstammar och volymer, vilket förbättrar datakvaliteten för skogsägare och industrin.
Metoden testas inom ramen för projektet i brasilianska plantageskogar och svenska skogar vid testområdena Attsjö utanför Växjö och Svartberget utanför Vindeln. Syftet är att jämföra AI-baserade volymmätningar med traditionella metoder. Forskningen fokuserar även på hur framtida skogsbruksplaner kan dra nytta av digitala beslutsstöd och adaptiva skötselmodeller för att möta nya klimatutmaningar.
Den innovativa metoden möjliggör en mer hållbar och kostnadseffektiv skogsförvaltning genom att integreras i befintliga processer och ge skogsindustrin bättre och mer uppdaterad information om skogens tillstånd.
Projektet är en del av forskningen i forskargrupperna Forestry, Wood and Building Technologies, Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA), The Bridge och Kunskapsmiljö Linné Grön hållbar utveckling.