Fakta om projektet
Projektledare
Giangiacomo Bravo
Övriga projektmedlemmar
Elizaveta Kopacheva
Deltagande organisationer
Erasmus Universiteit Rotterdam, Nederländerna; Institut Catholique de Lille, Frankrike; GESIS-Leibniz Institut für Sozialwissenschaften, Tyskland; Fondazione Bruno Kessler, Italien; Linnéuniversitetet, Sverige; Universitatea Babeș-Bolyai, Rumänien; Társadalomtudományi Kutatóközpont, Ungern; Univerzita Karlova, Tjeckien; Eticas Research and Consulting, Spanien; Democracy International, Tyskland; iadikasia Business Consulting, Grekland.
Finansiär
EU HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01-06
Tidsplan
1 jan 2025–31 dec 2027
Ämne
Beräkningsbaserade samhällsvetenskaper (institutionen för socialt arbete, fakulteten för samhällsvetenskap, samt institutionen för datavetenskap, fakulteten för teknik)
Webbplats
Twin4dem.eu
Mer om projektet
Under det senaste decenniet har många demokratiska system ställts inför ökande hot inifrån, när regeringar gradvis konsoliderar makten – en process som kallas för "executive aggrandizement". Denna utveckling har väckt stor oro bland experter, beslutsfattare och medborgare angående demokratins långsiktiga stabilitet i Europa. Trots ett överflöd av data om demokrati har forskare haft svårt att identifiera de komplexa och flerdimensionella orsakerna bakom detta fenomen. Traditionella forskningsmetoder har visat sig otillräckliga för att fullt ut förstå hur demokratier urholkas över tid.
Twin4dem syftar till att förändra detta genom att använda banbrytande tekniker inom beräkningsbaserad samhällsvetenskap (CSS), såsom naturlig språkbehandling, dataaggregering och dynamiska simuleringsmodeller, för att analysera demokratiskt förfall.
Projektet kommer att utveckla de första digitala tvillingarna någonsin av fyra europeiska politiska system: Tjeckien, Frankrike, Ungern och Nederländerna. Dessa digitala tvillingar kommer att simulera scenarier från verkligheten, vilket gör det möjligt för forskare och intressenter att bättre förstå de faktorer som driver demokratins urholkning och de effekter som olika politiska beslut kan ha.
Projektet är en del av forskningen i forskargruppen Computational Social Sciences och i Linnaeus University Centre of Excellence (LNUC) for Data Intensive Sciences and Applications.