Fakta om såddprojektet
Projektledare
Thomas Holgersson
Övriga projektmedlemmar
Ahmad M. Kamal & Daniel Ocic Ihrmark, Linnéuniversitetet
Deltagande organisationer
Linnéuniversitetet
Finansiär
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications
Tidsplan
1 Aug 2025–31 Jan 2026
Ämne
Digital Humaniora, Institutionen för kulturvetenskaper (Fakulteten för konst och humaniora)
Forskargrupp
Centre for Digital Humanities
Mer om såddprojektet
Detta projekt utforskar tillämpningen av maskininlärningsverktyg för att berika historiska kartor. Mer specifikt testar projektet genomförbarheten med hjälp av nuvarande AI-modeller för handskriven textigenkänning (HTR) på kartografiskt material. Dessa tester kommer att göras med kartor av den danske kartografen Johannes Mejer (1606-1674). Syftet med projektet är således att utforska och utvärdera olika metoder för att berika historiska kartor baserat på den handskrivna information som finns på dokumenten.
Mejers samling utgör en utmaning på grund av den handskrivna texten och eftersom att den är svår att segmentera korrekt med tanke på överflödet av icke-textuella funktioner på kartorna. Hittills finns det flera öppet tillgängliga HTR-verktyg, men det finns relativt få exempel där HTR tillämpas på historiska kartor (jämfört med optisk teckenigenkänning (OCR) tillämpad på tryckta kartor med typsnittstext).
Det långsiktiga målet är att utveckla dataintensiva metoder för att tolka innehållet i gamla handskrivna kartor med särskilt fokus på Johannes Mejers verk. Detta består i huvudsak av två delar: för det första, att utforska AI-verktyg för att transkribera och indexera ord och symboler på kartorna; för det andra, att tillämpa dessa verktyg på ett stort antal av Mejers kartor för att skapa sökbara listor över transkriberat innehåll. I slutändan är målet att göra de svårtydda texterna på kartorna lättillgängliga för forskare inom olika områden (såsom geografi, lingvistik och historia).
