Såddprojekt: SAT - Rörelseanalys – utveckling av en prototyp för ett AI-tränat verktyg för att utvärdera rörelsekvalitet
I detta tvärvetenskapliga projekt kommer vi utforska och lära av att kombinera Skeleton Avatar Technique (SAT), klinisk expertis från rörelsespecialister, och väl-designade AI-modeller för att utveckla en prototyp av SAT - Rörelseanalys - ett verktyg för att utvärdera, främja och motivera hållbar fysisk funktionsförmåga i vardagen bland äldre personer.
Fakta om projektet
Såddprojektets namn
SAT Rörelseanalys – utveckling av en prototyp för ett AI-tränat verktyg för att utvärdera rörelsekvalitetoch stärka hållbar fysisk funktionsförmåga
Såddprojektledare
Sofia Backåberg
Övriga såddprojektmedlemmar
Cecilia Fagerström, Alisa Lincke och Welf Löwe, Linnéuniversitetet, Gunilla Elmgren Frykberg, Uppsala Universitet, Katarina Eriksson Östh, Region Kronoberg, Joakim Niklasson, Blekinge Tekniska Högskola
Deltagande organisationer
Linnéuniversitetet, Uppsala Universitet, Region Kronoberg, Blekinge Tekniska Högskola
Finansiär
Linnaeus University Centre Data Intensive Sciences and Applications (DISA)
Tidsplan
1 feb 2025 – 31 april 2025
Forskningsämnen
Hälsovetenskap (institutionen för hälso- och vårdvetenskap, fakulteten för hälso- och livsvetenskap), datavetenskap (institutionen för datavetenskap och mediateknik, fakulteten för teknik)
Forskargrupp
The ReAction group – Resilient healthcare and patient activation
Spetsforskningsmiljö
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)
Kunskapsmiljö
Kunskapsmiljö Linné: Hållbar hälsa
Mer om projektet
Den ökande äldre befolkningen innebär en global utmaning i flera aspekter, inte minst inom hälso- och sjukvården. De positiva effekterna av att bibehålla sin fysiska funktionsförmåga bland äldre personer och att använda sina kroppsliga resurser på ett optimalt sätt är välkända och kan bidra till självständighet och livskvalitet. Effektiva och precisa verktyg för att utvärdera och analysera rörelsers kvalitet är viktigt för att kunna stödja och motivera äldre personer att bibehålla hållbar fysisk funktionsförmåga i vardagen.
I detta tvärvetenskapliga projekt kommer vi utveckla en prototyp för SAT Rörelseanalys – ett AI-tränat verktyg baserat på objektiv och subjektiv rörelseanalys genom Skeleton Avatar Technique (SAT) inspelningar och expertbedömningar för att analysera och utvärdera rörelsekvalitet i vardagliga rörelser samt undersöka dess samband med andra hälsovariabler.
Vi kommer att använda (i) SAT-inspelningar från vardagliga rörelser (sittande till stående, sittande till gående samt stående till gående), (ii) data från instrumentella rörelseanalyssystem, dvs. MoLab, RSscan och kraftplattor och (iii) information från strukturerade bedömningar av rörelseexperter baserade på inspelningarna. När AI-modellerna tränas i en sublaminär genom att tolka rörelseexpertens interaktion med (SAT)-inspelningarna är målet att SAT Rörelseanalys så småningom ska kunna lära sig nya specifika rörelser/färdigheter baserat på rörelseexperternas bedömningar.
SAT Rörelseanalys har potential att vara användbart inom flera områden; a) för att förebygga försämrad funktionsförmåga och stärka hållbara vardagsrörelser bland äldre, b) för att identifiera vem som skulle kunna gynnas av tidiga förebyggande insatser och individualiserat stöd i primärvården, c) för att stödja lärande och träning i strukturerad observativ rörelseanalys och uppmuntra ett gemensamt språk för att beskriva rörelseavvikelser, d) för att användas i stora kliniska studier för att utforska sambanden mellan rörelseavvikelser och andra hälsoaspekter, och e) för att bedöma en sublaminär märkning som möjliggör att skala upp dessa värden a)-d) till en mängd olika rörelser anpassade till olika åldrar, funktionsnivå, mål etc.
Vad är ett såddprojekt?
Ett såddprojekt är ett mindre projekt som finansieras av en kunskapsmiljö eller en forskargrupp vid universitetet. Avsikten är att starta och främja framstående forskning. Beroende på finansiär kan ett såddprojekt handla om att identifiera nya eller fördjupa befintliga samarbeten, gärna tvärvetenskapliga, att utforska forskningsfrågor i en förstudie, att samla empiriskt material eller att skriva en ansökan om externa forskningsmedel.
DISAs såddprojekt
Läs mer om konceptet med såddprojekt och DISAs övriga såddprojekt.