Monte Carlo-metoder
7,5 hpMonte Carlo-metoder gör slumpen till ett beräkningsverktyg. När ett problem är för komplicerat för att lösas exakt kan man i stället simulera många “möjliga världar” och använda resultatet för att säga något om vad som i genomsnitt bör hända. I kursen lär du dig de sannolikhetsteoretiska idéer som gör metoderna pålitliga, hur man omformulerar deterministiska problem i sannolikhetsteoretiska termer samt de centrala algoritmerna bakom simulering. Du arbetar med metoder för att generera slumpvariabler från många typer av fördelningar, simulera mer komplexa stokastiska modeller och göra simuleringar mycket effektivare med variansreduktion (t.ex. kontrollvariabler, importance sampling, stratifiering och Latin hypercube sampling). Kursen introducerar också Metropolis–Hastings och Gibbs sampling för att kunna sampla från komplicerade högdimensionella fördelningar.
Distans – plugga där du är
Att studera på distans kan gå till på olika sätt, antingen helt utan fysiska sammankomster eller med ett fåtal träffar på campus eller vid något av våra lärcentra. Den gemensamma nämnaren är att en stor del av studierna sker digitalt.
Du kommunicerar med läraren och andra studenter med hjälp av en lärplattform där det finns diskussionsforum, möjlighet till grupparbeten och digitala möten. I många fall kommer du även ha tillgång till inspelade föreläsningar via lärplattformen.
Fördelen med distansstudier är flexibiliteten, något som passar dig som vill ha mer frihet att bestämma när och var du vill studera. Tänk dock på att en del obligatoriska moment i din utbildning kan vara under arbetstid, även om de sker på distans.
Bygg din egen examen
Visste du att du kan kombinera fristående kurser och designa en alldeles egen examen utifrån vad du själv är intresserad av? Ta vara på möjligheten och var kreativ med din egen framtid. Läs mer om hur du kan bygga din egen examen och bli unik på arbetsmarknaden.