Statistik

Är du intresserad av matte? Så bra – då är statistik något för dig. Den teoretiska statistiken handlar om att ta fram optimala metoder för att lösa statistiska problem. Eller, för att se på det från ett annat perspektiv: någon måste utveckla det matematiska maskineri som används i programvara. Här kan man till exempel få jobba med integrationsteori, matrisalgebra, differentialekvationer med mera.

Ger matte dig kalla fötter? Inga problem – då är statistik ändå något för dig. Om du väljer att jobba med tillämpad statistisk analys (dvs med att analysera faktiska data) räcker det ofta att du har lite vanligt sunt förnuft – och en hyfsad förmåga att hantera programvara.

Gillar du att jobba med andra? Så bra – då är statistik också något för dig. Kunskaper i statistisk dataanalys efterfrågas av forskare inom många olika områden, såsom ekonomi, företagsekonomi, medicin, biologi och teknik. Den som har utbildning i statistisk dataanalys är därför en attraktiv samarbetspartner, som ofta bjuds in till olika forskningsteam.

Här kan du läsa mer om karriärmöjligheter inom statistik.

Data scientist/analytiker

Spotify

• Analysera stora mängder data för att få fram viktig information om användarbeteende att använda som underlag för produkt- och designbeslut.
• Användarupplevelse: förstå hur användare väljer ut innehåll.

IKEA: Franchise, Range and Supply

• Hjälpa intressenter i näringslivet att förstå den potential som finns för att använda data till att skapa användbara underlag för affärsverksamhet.

Finans-/försäljningsanalytiker

Swedbank

• Hjälpa verksamheten att fatta välgrundade beslut på basis av analyserade data och uppföljning av försäljning, marginaler och kund/rådgivaraktivitet.

Analytisk konsult

Google

• Jobba med storkundsförsäljning där du använder onlinemedia med hjälp av dina kommunikativa och analytiska färdigheter. Samarbeta med dataingenjörer och dataspecialister för att skapa processer, mallar och skript.

AI-specialist

Meta

• Utveckla nya sätt att förstå intelligens och teknologi för att skapa intelligentare datorer.

AstraZeneca

• Bli en del av vår Data, Analytics & AI group for Operations IT, som spänner över en rad olika områden, såsom utveckling, tillverkning, försörjningskedja, kvalitet och upphandling.

Hur förhåller sig statistik till sannolikhetslära?

Enligt Encyclopedia Britannica är ”sannolikhetslära och statistik de områden inom matematiken som ägnas åt slumpens lagar, inklusive insamling, analys, tolkning och presentation av numeriska data.” Något förenklat skulle man kunna säga att medan statistik handlar om frågor av typen ”vilken sannolikhetsmodell kan ha genererat det här resultatet (dessa data)?”, så utgår sannolikhetsläran från det motsatta perspektivet, och ställer i stället frågor av typen ”vilka resultat (data) kan vi förvänta oss att denna sannolikhetsmodell kommer att generera?”.

Glasklart? Eller?

Okej, låt oss ta ett enkelt exempel för att göra det hela lite begripligare: Anta att vi ska singla slant med ett symmetriskt mynt 100 gånger. Vad är då sannolikheten att vi får krona färre än 30 gånger? Här kan grundläggande sannolikhetslära hjälpa oss att räkna ut svaret. Detta handlar enbart om sannolikhetsteori; än så länge har vi inte tagit med några faktiska data i beräkningen. Låt oss nu titta på det hela från andra hållet. Anta att vi singlar en slant 100 gånger, och får krona 30 gånger; vi kan då dra slutsatsen att för just det här myntet är sannolikheten att vi ska få krona ca 0,3. Den grundläggande skillnaden mellan våra två exempel är att vi i det första utgår från ett antagande om sannolikhet för att besvara vår fråga, medan vi i det andra utgår från faktiska iakttagelser (data).

Vad är skillnaden mellan statistik, matematisk statistik och datavetenskap?

Statistik och matematisk statistik har utvecklats från delvis olika vetenskapsgrenar , men överlappar till stor del varandra. Generellt kan sägas att matematisk statistik tenderar att fokusera på sannolikhetsteori och användning inom naturvetenskaperna, medan statistik tenderar att fokusera på statistiska antaganden och användning inom ekonomi och samhällsvetenskap. Båda är naturligtvis nära besläktade med datavetenskap.

Varför använder man en massa grekiska bokstäver?

Dataanalys involverar ett stort antal kända och okända kvantiteter. Att använda specifika namn för varenda variabel och parameter skulle bli ohållbart – därför använder vi i stället latinska och grekiska bokstäver när vi skriver vetenskapliga papers och rapporter. Latinska bokstäver används för variabler (till exempel x=produktionskostnad, y=arbetskostnad), medan grekiska bokstäver används för parametrar (till exempel µ=genomsnittlig nederbörd, r =korrelationen mellan x och y).

Miljöforskning

Inom miljöforskningen används statistik för att
• hålla koll på miljön
• undersöka naturen och dess samspel med människan
• hålla koll på vatten och floder, föroreningar och meteorologi, samt för att genomföra jordbävningsriskanalys
• beskriva miljöegenskaper , testa hypoteser och ställa prognoser.

Epidemiologi

Inom epidemiologi används statistik för att
• analysera hur sjukdom påverkar människokroppens funktioner
• fatta beslut på basis av data angående riskfaktorer och vårdsökande i förebyggande syfte
• samla och analysera data, tolka resultat och dra slutsatser
• genomföra klinisk forskning och folkhälsoforskning.

Ekonomi

Inom ekonomi används statistik för att
• analysera finansmarknader i termer av stokastiska processer och icke-linjär dynamik
• med hjälp av empiriska studier undersöka ekonomiska tidsserier
• utforma modeller för prisderivat samt för att ställa börsprognoser
• förstå hur ändringar på börsen uppstår och beter sig.

Maskininlärning

Inom maskininlärning används statistik för att
• studera datoralgoritmer som automatiskt förbättras genom erfarenhet och dataanvändning
• med hjälp av urvalsdata lära datorer att förutsäga möjliga utfall
• för att göra beräkningar (beräkningsstatistik) och därigenom omvandla rådata till kunskap.

Psykologi

Inom psykologi används statistik för att
• mäta kognitiva förmågor med hjälp av matematisk modellering och statistisk analys (kvantitativ psykologi)
• mäta latenta variabler (exempelvis intelligens, störningar, prestationer) som inte är direkt observerbara (psykometri).

Kvalitetskontroll

I kvalitetskontroll används statistik för att
• kvalitetssäkra alla delar i produktionskedjan
• inspektera

Sport

Inom sport används statistik för att
• upptäcka dolda talanger
• förutse motståndarens beteende
• förstå sportklichéer
• rangordna topplag
• bedöma prestationer
• bibehålla sportslig integritet.

Mer om statistik och sport (på engelska)