Datavetenskap
Datavetenskap är ett brett ämne. Det sträcker sig ända från de teoretiska principer som ligger till grund för datorer till hur man skapar tillämpningar med hjälp av de allra senaste teknikerna.
Traditionellt har ämnet tre huvudområden: arkitektur (hur man designar datorer och får dem att fungera ihop med program), programvara (hur man instruerar datorer), samt teori (med anknytning främst till matematik).
Bland delområdena återfinns bland annat datorkommunikation, programspråk, operativsystem, databasteknik, system- och programkonstruktion, artificiell intelligens, nätverk, datasäkerhet, datorgrafik och numerisk analys.
Vad gör datavetare?
Eftersom datavetenskap är brett finns det ingen entydig definition av en datavetare. Generellt kan man säga att datavetare utreder, konstruerar, utvecklar och underhåller allt från mindre program till större datasystem. Det kan röra sig om fristående program, men även om programvara som är en del i datorer, apparater etc och som tillför dem egenskaper och funktionalitet. En datavetare kan även vara inriktad mer på själva maskinvaran, som IT-tekniker eller systemadministratör, eller arbeta med support, utbildning med mera.
Av naturliga skäl arbetar datavetare främst inom IT-företag av olika slag. Eftersom datorer används i alla yrken och branscher är emellertid datavetarna på grund av sin kompetens efterfrågade inom alla typer av företag, som anställda eller konsulter.
Utbildning
Program inom datavetenskap
- Datateknik, högskoleingenjör, 180 hp
- Mjukvaruteknik, civilingenjör, 300 hp
- Mjukvaruteknik, högskoleingenjör, 180 hp
- Nätverkssäkerhet, 180 hp
- Programvaruteknik, 180 hp
- Programvaruteknik, magisterprogram, 60 hp
- Programvaruteknik, masterprogram, 120 hp
- Påbyggnadsutbildning inom datavetenskap, kandidatexamen, 60 hp
- Påbyggnadsutbildning inom datavetenskap, kandidatexamen, 60 hp, Distans
- Webbprogrammerare, 120 hp
- Webbprogrammerare, 120 hp, Distans
Forskarutbildning inom datavetenskap
Kompetensutveckling
Kurser inom datavetenskap
-
Inställd 3D-grafikKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV803
-
Agil utveckling i praktikenKurs 4,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Kvartsfart
- 4DV113
-
Agila metoder för managersKurs 3 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Kvartsfart
- 4DV112
-
Aktuella problem inom datavetenskapKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2DV505
-
Aktuella problem inom datavetenskapKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2DV505
-
Algoritmer och avancerade datastrukturerKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV516
-
Avancerad informationsvisualisering och tillämpningarKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV806
-
DatabasteoriKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV513
-
Datalogisk och Visuell NätverksanalysKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4DV809
-
Datalogisk och Visuell TextanalysKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4DV808
-
DatautvinningKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV510
-
DatorgrafikKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV800
-
Datornät - administrationKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV702
-
Datornät - introduktionKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV701
-
DatorsäkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV700
-
Inställd Digitalisering i skolan - lärareKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2ME120
-
Djup maskininlärningKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV661
-
Formella metoderKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV701
-
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9 / spec 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME151
-
Grundläggande programmering med teknikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9/ spec. 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME152
-
Grundläggande spelprogrammeringKurs 7,5 hp
- Sommar 2021
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV437
-
InformationsvisualiseringKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV805
-
Inställd InformationsvisualiseringKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4DV800
-
Inledande programmeringKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV501
-
Inledande programmeringKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Kalmar
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV501
-
Inledande programmeringKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV501
-
Inledande programmering med JavaKurs 7,5 hp
- Sommar 2021
- Distans
- Grundnivå
- Helfart
- 1DV532
-
InternetsäkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV702
-
InternetsäkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV702
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Kodtransformationer och interpretationKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV507
-
MaskininlärningKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV660
-
MjukvarudesignKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV608
-
Mobil och trådlös säkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV703
-
Modellering och simulering av systemKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV650
-
Objektorienterad analys och design med UMLKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV607
-
Objektorienterad analys och design med UMLKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Kalmar
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV607
-
Objektorienterad programmering med C++Kurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV534
-
OperativsystemKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV512
-
Parallel ComputingKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV605
-
ParallelldatorprogrammeringKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV657
-
ProgramvaruarkitekturerKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV604
-
Projekt i datalogiKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV508
-
Projekt i modell-baserad utvecklingKurs 10 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV651
-
Projekt i ProgramvaruteknikKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV609
-
Projekt i visualisering och dataanalysKurs 10 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV807
-
Språk och logikKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV517
-
Strukturerad programmering med C++Kurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV533
-
TeknikkommunikationKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV510
-
TeknikkommunikationKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV510
-
Inställd Tillämpad InformationsvisualiseringKurs 7,5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4DV801
-
Tillämpad Internet of Things, introduktionKurs 7,5 hp
- Sommar 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DT305
-
Utvalda problem inom datavetenskapKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV504
-
Utvalda problem inom datavetenskapKurs 5 hp
- Vår 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 17%
- 4DV504
-
Web IntelligenceKurs 7,5 hp
- Höst 2021
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV515
-
Vetenskapliga metoder inom datavetenskapKurs 5 hp
- Höst 2021
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV502
Forskning i datavetenskap
Forskningen inom datavetenskap riktar in sig mot teknik för att bygga smartare mjukvarusystem. Aktiviteterna bedrivs i huvudsak inom fyra forskningsområden med flera beröringspunkter.
- Cyber-fysikaliska system
- Informations- och mjukvaruvisualisering
- Självanpassande mjukvarusystem
- Mjukvaruteknologier
Inom ämnet datavetenskap återfinns även Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications, DISA, som är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.
Mer om forskningen
Cyber-fysikaliska system
Forskningsgruppen för Cyber-fysikaliska system (CPS) studerar samverkan och återkoppling mellan de inbyggda mjukvarukomponenterna (cyber) och fysiska komponenterna, exempelvis mekaniska komponenter, energisystem, mänskliga aktiviteter och omgivande miljö vilka utgör det sammanhållna systemet. CPS-design tar hänsyn till flera faktorer som realtidsaspekter, energiförbrukning, tillförlitlighet, tillgänglighet och säkerhet. För att hantera denna komplexa verklighet krävs samverkan av experter från olika discipliner. Några av de konkreta utmaningarna finns inom modellering för analyser, simuleringar, transformationstekniker för modellbaserad utveckling, verifiering och realtidsanalyser.
Gruppen fokuserar på flera aspekter:
- Modellbaserad design, syntes och verifikation av CPS
- CPS-tillförlitlighet, säkerhet och integritet
- Storskalig dataanalys för CPS
- Hierarkisk modellering och optimering för CPS, samt
- Applikationer av CPS i smarta energisystem och transportsystem
För att nå det huvudsakliga målet för forskningen, smartare system, studeras interaktionen mellan mjukvarusystemen som tillhandahåller "smartare" och de fysiska enheter som utgör "systemen".
Informations- och mjukvaruvisualisering
Informations- och mjukvaruvisualiseringsforskningen inom ISOVIS fokuserar på explorativ analys och visualisering av stora och komplexa informationsmängder, exempelvis från biovetenskap, humaniora eller mjukvaruutveckling. Vår vision är att attackera utmaningar kopplade till stora datamängder med en kombination av individcentrerad dataanalys och interaktiv visualisering för förbättrat beslutsstöd.
En interaktiv visualisering och visuell analys ger effektivare och mer tillförlitliga analyser av de stora och komplexa datamängder som samlas in från smarta system. Som ett resultat kan vi skapa en bättre förståelse för och följaktligen också skapa bättre förutsättningar för att utveckla system, exempelvis öka möjligheterna att förutse systemens prestanda och konstruera för att förbättra möjligheterna att förutsäga och kontrollera prestanda och beteende.
Självanpassande mjukvarusystem
Forskargruppen AdaptWise studerar metoder och tekniker för självanpassande mjukvarusystem. Gruppen fokuserar på att skapa försäkringar för att systemen uppfyller de egenskaper som efterfrågas. Självanpassning är en princip för att hantera osäkerheter i driftsatta mjukvarusystem, exempelvis dynamisk resurstillgång och förändringar av kraven.
Att lägga till självtillpassningsfunktioner till programvarusystem gör det möjligt för dessa system att agera autonomt, med en dynamik som är omöjlig att bestämma vid tidpunkten då systemen designas och implementeras. Därför kan dessa system ta över enformiga uppgifter som vanligtvis utförs av operatörer, med kortare svarstider och med högre kvalitet, vilket ger smartare system.
Mjukvaruteknologier
Software Technology Labs studerar teknologier för dataintensiva mjukvarusystem. Maskininlärning och artificiell intelligens använder (stora) datamängder för att automatisera uppgifter som resonemang, planering, beslutsfattande och prediktion. Skalbara teknologier möjliggör en hantering av stora datavolymer, exempelvis i stora realtidsdataströmmar. Gruppen studerar även möjligheten att se IT-system som informationskällor. Idén är att på detta vis skapa möjligheter för kontinuerlig analys och därmed förbättra kvalitetsarbetet.
Teknologi för dataintensiva mjukvarusystem möjliggör omvandling av data till information och information till kunskap, vilket bidrar till en enklare implementation av smartare system och i vissa fall även en mer eller mindre helautomatisk generering av komponenter för dessa system.
Forskargrupper
-
AdaptWise Forskargruppen AdaptWise bedriver forskning inom området självanpassande programvarusystem. Fokus ligger huvudsakligen på: i) metoder i realtid för att kunna garantera kvaliteten hos…
-
Computational Thinking and Coding Skills in Schools (CoCoS) Forskargruppen Computational Thinking and Coding Skills in Schools arbetar med forskning, undervisning och kurser för kompetensutveckling…
-
Cyber-Physical Systems (CPS) Forskargruppen CPS ansvarar för forskning, undervisning och samverkan inom området cyberfysikaliska system.
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar dataintensiva teknologier såsom maskininlärning och…
-
Data-driven Software and Information Quality På forskningsområdet Data-driven Software and Information Quality vill vi inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Engineering Resilient Systems (EReS) Forskargruppen Engineering Resilient Systems (EReS) Research Lab bedriver forskning inom så kallad systemresiliens. EReS fokuserar på att undersöka (och…
-
High-Performance Computing Center (HPCC) High-Performance Computing Center (HPCC) erbjuder beräknings- och lagringsresurser för att hjälpa forskare lösa stora beräknings- och big data-problem. Förutom…
-
Information and Software Visualization (ISOVIS) Forskargruppen Information and Software Visualization fokuserar huvudsakligen på att genom analys och visualisering utforska stora och komplexa…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
-
Visual Analytics for Engineering Smarter Systems (VAESS) Visual Analytics for Engineering Smarter Systems (VAESS) är ett forskningsområde inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences…
Forskningsprojekt
-
Doktorandprojekt: Stödja synkron, asymmetrisk undersökning av data med hjälp av virtuell verklighet inom ramen för gemensam immersiv analys Immersiva ("uppslukande") teknologier, som virtuell…
-
Doktorandprojekt: Vektorinbäddning för analys och visualisering av multivariata nätverk Inom ramen för detta doktorandprojekt utforskas möjligheterna med vektorinbäddning som ett verktyg för…
-
Doktorandprojekt: Visuell analys för förklarlig och pålitlig maskininlärning Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla grundläggande principer, tekniker och verktyg för visuell analys, för att…
-
Projekt: Anpassningsbara arkitekturer för organisationers digitala tvillingar (Aladino) Detta projekt syftar till att skapa en uppsättning metodologier, metoder och verktyg för modellering,…
-
Projekt: Design av digitala tekniker för att stödja energismart beteende i köket Den här projektet ska designa, utveckla och utvärdera digitala verktyg för att förändra beteenden. Målet är att hjälpa…
-
Projekt: Digital acceleration for medium size sustainable cities (DIACCESS) Syftet med projektet Diaccess är att lösa riktiga samhällsutmaningar genom att sammanföra kommunala förvaltningar och…
-
Projekt: Klimatneutrala Växjö 2030 Detta projekt är ett forskningssamarbete med Växjö kommun för ett klimatneutralt Växjö 2030 och om hur digitala verktyg kan stödja målet och vägen dit.
-
Projekt: Kompetensbehov och kurser för yrkesverksamma inom IT och konkurrenskraftig produktion Syftet med projektet är att bidra till fortsatt utveckling av industrins kompetensutveckling genom…
-
Projekt: Roadmaps for AI Integration in the Rail Sector (RAILS) Det övergripande syftet med forskningsprojektet RAILS är att undersöka potentialen för artificiell intelligens (AI) inom järnvägssektorn…
-
Projekt: Smarta lösningar i framtidens kylskåp för att minska matsvinn Ungefär en tredjedel av all mat som produceras i världen slängs, vilket är en stor källa till globala koldioxidutsläpp. Den här…
-
Projekt: Utveckling av ett nytt masterprogram i digital humaniora vid Linnéuniversitetet Projektet syftar till att vidareutveckla masterprogrammet i digital humaniora och etablera nya sätt att…
Avslutade forskningsprojekt
-
Projekt: Digitalisering av skogsbruket Ett paradigmskifte sker inom skogsbruket, med nya möjligheter för skogsnäringen att använda sig av satellitdata, laserskanning, drönare och hantering av data…
-
Projekt: Information Engineering Center Information Engineering Center (IEC) är ett forsknings- och samverkansprojekt vid Linnéuniversitetet. Vårt mål är att skapa nya företag, nya jobb och ökad…
-
Projekt: Linnéuniversitetet som iSchool Detta projekt avslutades 2017. Projektets syfte är att under 2017 undersöka förutsättningarna för att etablera Linnéuniversitetet som en iSchool, som kan stå…
-
Projekt: Nyutveckling av masterprogram i datavetenskap Syftet med projektet är att nyutveckla vårt befintliga 2-åriga masterprogram i datavetenskap, med inriktning mot programvaruteknik. Resultatet…
-
Projekt: Provably Secure Self-Protecting Systems (PROSSES) Projektet PROSSES ska ta fram tekniker och verktyg för att skapa ett skyddslager för datasystem mot attacker från Internet.
-
Projekt: SciChallenge Med hjälp av digital teknik och sociala medier kommer SciChallenge-projektet att skapa en tävling för att engagera fler ungdomar i Europa inom områdena naturvetenskap, teknik och…
-
Projekt: Software Technology for Self-Adaptive Systems Målet med detta projekt är att öka den ingenjörsmässiga effektiviteten hos självanpassande system. Utvecklingen, underhållet och driften av…
-
Projekt: StaViCTA Ställningstaganden är en viktig faktor för det sociala samspelet inom kommunikation. Detta tvärvetenskapliga projekt ska kartlägga hur vi uttrycker ställningstaganden på Internet –…
Samverkan
Samverkan inom datavetenskap är en viktig del i såväl utbildning som forskning och stärker både lärare och forskare inom ämnet men också våra externa partners. Det finns ständiga behov av extern medverkan i våra utbildningar genom till exempel gästföreläsningar, fallstudier, projekt- och/eller examensarbeten. Vi utvecklar och ger också kurser i nära samarbete med yrkesverksamma och bidrar på så sätt till det livslånga lärandet.
Inom forskningen letar vi kontinuerligt efter nya samarbetspartners, idéer för gemensamma forskningsprojekt kan antingen komma från er som externa partner eller från våra forskare och kan leda till gemensam forskning och utveckling.
Vi står även bakom Stora IT-kompetenspriset, som delas ut till ett företag eller en organisation som arbetat engagerat med kompetensutveckling av personalen och samverkat med IT-relaterade utbildningar.
Vill du veta mer om vilka samverkansmöjligheter som finns är du välkommen att kontakta oss på datait@lnu.se som kan guida dig rätt.
Du kan också prenumerera på vårt nyhetsbrev: Nyhetsbrev Data/IT
Aktuellt
Nyheter inom datavetenskap
- Industridoktorand arbetar med smarta städer som effektiva ekosystem Nyhet
- Ny bok förklarar grunderna för självanpassande system Nyhet
- Forskning om immersiva teknologier presenterade vid stor konferens om människa-datorinteraktion Nyhet
- Doktorand i datavetenskap presenterar två artiklar på konferens om visualisering Nyhet
- Ny möjlighet för företag att ha industridoktorander inom big data och artificiell intelligens Nyhet
- Industridoktorander ska skapa digitala tvillingar för Volvo CE Nyhet
Personal
Personal datavetenskap
- Alisa Lincke Arvodist
- 0470-70 84 15
- alisalinckelnuse
- Anders Gerestrand Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 69
- 072-524 66 17
- andersgerestrandlnuse
- Andreas Kerren Professor
- 0470-76 75 02
- andreaskerrenlnuse
- Angelos Chatzimparmpas Doktorand
- 0470-70 81 77
- angeloschatzimparmpaslnuse
- Arianit Kurti Docent, prefekt
- 0470-70 83 75
- arianitkurtilnuse
- Aris Alissandrakis Universitetslektor
- 0470-70 86 36
- arisalissandrakislnuse
- Björn Gerd Zimmer
- 0470-70 80 51
- bjornzimmerlnuse
- Charilaos Skandylas Doktorand
- charilaosskandylaslnuse
- Dan Ricardo Kohen Vacs Lärare, adjungerad
- dankohenlnuse
- Daniel Toll Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 09
- danieltolllnuse
- Danny Weyns Professor
- 0470-76 75 48
- dannyweynslnuse
- Diana Unander Forsknings- och projektkoordinator
- 0470-76 78 65
- 073-057 70 64
- dianaunanderlnuse
- Diego Perez Palacin Universitetslektor
- 0470-70 82 90
- diegoperezlnuse
- Francesco Flammini Docent
- 0470-70 88 22
- francescoflamminilnuse
- Francis Palma Universitetslektor
- 0480-49 71 98
- francispalmalnuse
- Fredrik Ahlgren Universitetslektor
- 0480-49 76 71
- fredrikahlgrenlnuse
- Hemant Ghayvat Universitetslektor
- 0470-70 86 89
- hemantghayvatlnuse
- Henrik Andersen Universitetsadjunkt
- 0470-70 84 70
- henrikandersenlnuse
- Ian Dunne Lärare, adjungerad
- 0470-70 80 21
- iandunnelnuse
- Ilir Jusufi Universitetslektor
- 0470-70 85 95
- ilirjusufilnuse
- Italo Masiello Professor
- 0470-70 82 03
- italomasiellolnuse
- Jenny Lundberg Universitetslektor
- 0470-70 82 49
- jennylundberglnuse
- Jesper Andersson Universitetslektor, dekan
- 0470-70 84 60
- jesperanderssonlnuse
- Johan Leitet Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 16
- johanleitetlnuse
- Johanna Velander Amanuens
- johannavelanderlnuse
- Jonas Lundberg Universitetslektor
- 0470-70 89 67
- jonaslundberglnuse
- Jorge Luis Zapico Universitetslektor
- jorgeluiszapicolnuse
- Karl Johan Rosqvist Universitetsadjunkt, biträdande prefekt
- 0470-70 84 97
- karljohanrosqvistlnuse
- Katrin Lindwall Universitetsadjunkt
- 0470-70 89 33
- katrinlindwalllnuse
- Kostiantyn Kucher Lektor, biträdande
- 0470-76 75 04
- kostiantynkucherlnuse
- Laure Fournier Administratör
- 0470-70 82 91
- laurefournierlnuse
- Lorenzo Pagliari Universitetslektor
- lorenzopagliarilnuse
- Marc Björn Jansen Docent
- marcbjornjansenlnuse
- Marcelo Milrad Professor
- 0470-70 87 25
- 073-396 95 74
- marcelomilradlnuse
- Maria Ulan Forskningsamanuens
- mariaulanlnuse
- Martin Östlund Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 26
- martinostlundlnuse
- Mathias Hedenborg Universitetslektor
- 0470-70 86 38
- 076-760 36 65
- mathiashedenborglnuse
- Mats Loock Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 14
- matsloocklnuse
- Mattias Davidsson Universitetslektor
- 0470-70 81 64
- mattiasdavidssonlnuse
- Mauro Caporuscio Docent
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
- Mehdi Saman Azari Doktorand
- 0470-70 83 70
- mehdisamanazarilnuse
- Mike Farjam Lektor, biträdande
- 0470-70 80 46
- mikefarjamlnuse
- Mirko D' Angelo Doktorand
- 0470-76 72 17
- mirkodangelolnuse
- Morgan Ericsson Docent
- 0470-76 78 72
- 072-594 17 48
- morganericssonlnuse
- Nadeem Abbas Universitetslektor
- 0470-76 74 11
- nadeemabbaslnuse
- Narges Khakpour Universitetslektor
- 0470-70 87 04
- nargeskhakpourlnuse
- Nico Reski Doktorand
- 0480-49 77 87
- nicoreskilnuse
- Nuno Otero Docent
- 0470-70 88 57
- nunooterolnuse
- Ola Flygt Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 49
- olaflygtlnuse
- Ola Petersson Universitetslektor
- 0470-70 89 66
- olapeterssonlnuse
- Rafael Messias Martins Universitetslektor
- 0470-70 86 08
- rafaelmartinslnuse
- Rafael Zerega Doktorand
- 0470-70 87 23
- rafaelzeregalnuse
- Rebecka Green Universitetsadjunkt
- 0470-70 87 01
- rebeckagreenlnuse
- Romain Herault Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 86
- romainheraultlnuse
- Rune Körnefors Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 45
- 076-760 36 64
- runekorneforslnuse
- Sabri Pllana Universitetslektor
- 0470-76 74 29
- sabripllanalnuse
- Sebastian Hönel Doktorand
- sebastianhonellnuse
- Susanna Nordmark Universitetslektor
- 0470-70 80 20
- susannanordmarklnuse
- Tobias Andersson-Gidlund Universitetsadjunkt
- 0470-70 88 51
- tobiasanderssonlnuse
- Tobias Ohlsson Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 08
- tobiasohlssonlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
- Zeynab Mohseni Doktorand
- 0470-70 85 06
- zeynabmohsenilnuse