Datavetenskap
Datavetenskap är ett brett ämne. Det sträcker sig ända från de teoretiska principer som ligger till grund för datorer till hur man skapar tillämpningar med hjälp av de allra senaste teknikerna.
Traditionellt har ämnet tre huvudområden: arkitektur (hur man designar datorer och får dem att fungera ihop med program), programvara (hur man instruerar datorer), samt teori (med anknytning främst till matematik).
Bland delområdena återfinns bland annat datorkommunikation, programspråk, operativsystem, databasteknik, system- och programkonstruktion, artificiell intelligens, nätverk, datasäkerhet, datorgrafik och numerisk analys.
Vad gör datavetare?
Eftersom datavetenskap är brett finns det ingen entydig definition av en datavetare. Generellt kan man säga att datavetare utreder, konstruerar, utvecklar och underhåller allt från mindre program till större datasystem. Det kan röra sig om fristående program, men även om programvara som är en del i datorer, apparater etc och som tillför dem egenskaper och funktionalitet. En datavetare kan även vara inriktad mer på själva maskinvaran, som IT-tekniker eller systemadministratör, eller arbeta med support, utbildning med mera.
Av naturliga skäl arbetar datavetare främst inom IT-företag av olika slag. Eftersom datorer används i alla yrken och branscher är emellertid datavetarna på grund av sin kompetens efterfrågade inom alla typer av företag, som anställda eller konsulter.
Utbildning
Program inom datavetenskap
- Datateknik, högskoleingenjör, 180 hp
- Mjukvaruteknik, civilingenjör, 300 hp
- Mjukvaruteknik, högskoleingenjör, 180 hp
- Nätverkssäkerhet, 180 hp
- Programvaruteknik, 180 hp
- Programvaruteknik, magisterprogram, 60 hp
- Programvaruteknik, masterprogram, 120 hp
- Påbyggnadsutbildning inom datavetenskap, kandidatexamen, 60 hp
- Påbyggnadsutbildning inom datavetenskap, kandidatexamen, 60 hp, Distans
- Webbprogrammerare, 120 hp
- Webbprogrammerare, 120 hp, Distans
Forskarutbildning inom datavetenskap
Kompetensutveckling
Kurser inom datavetenskap
-
Aktuella problem inom datavetenskapKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2DV505
-
Aktuella problem inom datavetenskapKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2DV505
-
Aktuella problem inom datavetenskapKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 2DV505
-
Algoritmer och avancerade datastrukturerKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV516
-
Avancerad informationsvisualisering och tillämpningarKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV806
-
Datalogisk och Visuell NätverksanalysKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV809
-
Datalogisk och Visuell TextanalysKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV808
-
DatautvinningKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV510
-
Datavetenskap – programvaruteknik II, kurspaketKurspaket 30 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Helfart
- DV51A
-
Datavetenskap - programvaruteknik, kurspaketKurspaket 30 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- Helfart
- DV50A
-
Inställd Datornät - administrationKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV702
-
Datornät - introduktionKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV701
-
Datornät - introduktionKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV701
-
DatorsäkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV700
-
Djup maskininlärningKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV661
-
Formella metoderKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV701
-
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9 / spec 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME151
-
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9 / spec 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME151
-
Grundläggande programmering med teknikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9/ spec. 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME152
-
Grundläggande programmering med teknikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gr 7-9/ spec. 8-10Kurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Distans
- Grundnivå
- Kvartsfart
- 1ME152
-
InformationsvisualiseringKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV805
-
Inledande programmeringKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV501
-
Inledande programmeringKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV501
-
InternetsäkerhetKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV702
-
InternetsäkerhetKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV702
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Introduktion till maskininlärningKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV516
-
Kodtransformationer och interpretationKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV507
-
MaskininlärningKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV660
-
MaskininlärningKurs 5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV660
-
MjukvarudesignKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV608
-
MjukvarudesignKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV608
-
Mobil och trådlös säkerhetKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV703
-
Modellering och simulering av systemKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV650
-
Objektorienterad analys och design med UMLKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV607
-
Objektorienterad programmering med C++Kurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Distans
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV534
-
OperativsystemKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV512
-
ParallelldatorprogrammeringKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV657
-
ProgramvaruarkitekturerKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV604
-
ProgramvaruarkitekturerKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV604
-
Projekt i datalogiKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV508
-
Projekt i datalogiKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV508
-
Projekt i modell-baserad utvecklingKurs 10 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV651
-
Projekt i ProgramvaruteknikKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV609
-
Projekt i ProgramvaruteknikKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 2DV609
-
Projekt i visualisering och dataanalysKurs 10 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV807
-
SystemadministrationKurs 7,5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV721
-
SystemadministrationKurs 7,5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV721
-
TeknikkommunikationKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV510
-
TeknikkommunikationKurs 7,5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Grundnivå
- Halvfart
- 1DV510
-
Tillämpad Internet of Things, introduktionKurs 7,5 hp
- Sommar 2022
- Distans
- Grundnivå
- Helfart
- 1DT305
-
Utvalda problem inom datavetenskapKurs 5 hp
- Vår 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 17%
- 4DV504
-
Utvalda problem inom datavetenskapKurs 5 hp
- Vår 2023
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 17%
- 4DV504
-
Utvalda problem inom datavetenskapKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV504
-
Vetenskapliga metoder inom datavetenskapKurs 5 hp
- Höst 2022
- Växjö
- Campus
- Avancerad nivå
- 33%
- 4DV502
Forskning i datavetenskap
Forskningen inom datavetenskap riktar in sig mot teknik för att bygga smartare mjukvarusystem. Aktiviteterna bedrivs i huvudsak inom fyra forskningsområden med flera beröringspunkter.
- Cyber-fysikaliska system
- Informations- och mjukvaruvisualisering
- Självanpassande mjukvarusystem
- Mjukvaruteknologier
Inom ämnet datavetenskap återfinns även Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications, DISA, som är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.
Mer om forskningen
Cyber-fysikaliska system
Forskningsgruppen för Cyber-fysikaliska system (CPS) studerar samverkan och återkoppling mellan de inbyggda mjukvarukomponenterna (cyber) och fysiska komponenterna, exempelvis mekaniska komponenter, energisystem, mänskliga aktiviteter och omgivande miljö vilka utgör det sammanhållna systemet. CPS-design tar hänsyn till flera faktorer som realtidsaspekter, energiförbrukning, tillförlitlighet, tillgänglighet och säkerhet. För att hantera denna komplexa verklighet krävs samverkan av experter från olika discipliner. Några av de konkreta utmaningarna finns inom modellering för analyser, simuleringar, transformationstekniker för modellbaserad utveckling, verifiering och realtidsanalyser.
Gruppen fokuserar på flera aspekter:
- Modellbaserad design, syntes och verifikation av CPS
- CPS-tillförlitlighet, säkerhet och integritet
- Storskalig dataanalys för CPS
- Hierarkisk modellering och optimering för CPS, samt
- Applikationer av CPS i smarta energisystem och transportsystem
För att nå det huvudsakliga målet för forskningen, smartare system, studeras interaktionen mellan mjukvarusystemen som tillhandahåller "smartare" och de fysiska enheter som utgör "systemen".
Informations- och mjukvaruvisualisering
Informations- och mjukvaruvisualiseringsforskningen inom ISOVIS fokuserar på explorativ analys och visualisering av stora och komplexa informationsmängder, exempelvis från biovetenskap, humaniora eller mjukvaruutveckling. Vår vision är att attackera utmaningar kopplade till stora datamängder med en kombination av individcentrerad dataanalys och interaktiv visualisering för förbättrat beslutsstöd.
En interaktiv visualisering och visuell analys ger effektivare och mer tillförlitliga analyser av de stora och komplexa datamängder som samlas in från smarta system. Som ett resultat kan vi skapa en bättre förståelse för och följaktligen också skapa bättre förutsättningar för att utveckla system, exempelvis öka möjligheterna att förutse systemens prestanda och konstruera för att förbättra möjligheterna att förutsäga och kontrollera prestanda och beteende.
Självanpassande mjukvarusystem
Forskargruppen AdaptWise studerar metoder och tekniker för självanpassande mjukvarusystem. Gruppen fokuserar på att skapa försäkringar för att systemen uppfyller de egenskaper som efterfrågas. Självanpassning är en princip för att hantera osäkerheter i driftsatta mjukvarusystem, exempelvis dynamisk resurstillgång och förändringar av kraven.
Att lägga till självtillpassningsfunktioner till programvarusystem gör det möjligt för dessa system att agera autonomt, med en dynamik som är omöjlig att bestämma vid tidpunkten då systemen designas och implementeras. Därför kan dessa system ta över enformiga uppgifter som vanligtvis utförs av operatörer, med kortare svarstider och med högre kvalitet, vilket ger smartare system.
Mjukvaruteknologier
Software Technology Labs studerar teknologier för dataintensiva mjukvarusystem. Maskininlärning och artificiell intelligens använder (stora) datamängder för att automatisera uppgifter som resonemang, planering, beslutsfattande och prediktion. Skalbara teknologier möjliggör en hantering av stora datavolymer, exempelvis i stora realtidsdataströmmar. Gruppen studerar även möjligheten att se IT-system som informationskällor. Idén är att på detta vis skapa möjligheter för kontinuerlig analys och därmed förbättra kvalitetsarbetet.
Teknologi för dataintensiva mjukvarusystem möjliggör omvandling av data till information och information till kunskap, vilket bidrar till en enklare implementation av smartare system och i vissa fall även en mer eller mindre helautomatisk generering av komponenter för dessa system.
Forskargrupper
-
AdaptWise Forskargruppen AdaptWise bedriver forskning inom området självanpassande programvarusystem. Fokus ligger huvudsakligen på: i) metoder i realtid för att kunna garantera kvaliteten hos…
-
Computational Thinking and Coding Skills in Schools (CoCoS) Forskargruppen Computational Thinking and Coding Skills in Schools arbetar med forskning, undervisning och kurser för kompetensutveckling…
-
Cyber-Physical Systems (CPS) Forskargruppen CPS ansvarar för forskning, undervisning och samverkan inom området cyberfysikaliska system.
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
-
Engineering Resilient Systems (EReS) Forskargruppen Engineering Resilient Systems (EReS) Research Lab bedriver forskning inom så kallad systemresiliens. EReS fokuserar på att undersöka (och…
-
High-Performance Computing Center (HPCC) High-Performance Computing Center (HPCC) erbjuder beräknings- och lagringsresurser för att hjälpa forskare lösa stora beräknings- och big data-problem. Förutom…
-
Information and Software Visualization (ISOVIS) Forskargruppen Information and Software Visualization fokuserar huvudsakligen på att genom analys och visualisering utforska stora och komplexa…
-
Information Institute (iInstitute) Informationsområdet använder sig av tvärvetenskapliga tillvägagångssätt för att berika och underlätta skapandet, överföringen och tillsynen av data, information och…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
-
Smart Industry Group (SIG) Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom…
-
Smarter Systems Vi vill bygga system som är lite smartare, det vill säga system som hela tiden på egen hand fattar beslut om och genomför anpassningar för att bli lite bättre på att lösa sina…
Forskningsprojekt
-
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
-
Doktorandprojekt: Förverkliga smartare organisation genom att utveckla organisationens digitala tvilling En Digital Tvilling av en Organisation (DTO) som en mjukvarukomponent föreslår en levande…
-
Doktorandprojekt: Effektiv detektering av förändringar i mjukvaruutveckling och deras operationalisering för underhåll av programvara Detta projekt syftar till att förstå och använda förändringar som…
-
Doktorandprojekt: Ekosystem och smarta städer Städer står inför stora klimatutmaningar. I mitt doktorandprojekt undersöker jag hur digital transformation och ekosystem bidrar till ökat samarbete…
-
Doktorandprojekt: Stödja synkron, asymmetrisk undersökning av data med hjälp av virtuell verklighet inom ramen för gemensam immersiv analys Immersiva ("uppslukande") teknologier, som virtuell…
-
Doktorandprojekt: Vektorinbäddning för analys och visualisering av multivariata nätverk Inom ramen för detta doktorandprojekt utforskas möjligheterna med vektorinbäddning som ett verktyg för…
-
Doktorandprojekt: Visuell analys för förklarlig och pålitlig maskininlärning Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla grundläggande principer, tekniker och verktyg för visuell analys, för att…
-
Projekt: Anpassningsbara arkitekturer för organisationers digitala tvillingar (Aladino) Detta projekt syftar till att skapa en uppsättning metodologier, metoder och verktyg för modellering,…
-
Projekt: Design av digitala tekniker för att stödja energismart beteende i köket Den här projektet ska designa, utveckla och utvärdera digitala verktyg för att förändra beteenden. Målet är att hjälpa…
-
Projekt: Digital acceleration for medium size sustainable cities (DIACCESS) Syftet med projektet Diaccess är att lösa riktiga samhällsutmaningar genom att sammanföra kommunala förvaltningar och…
-
Projekt: Digital kompetens och spetskompetens i Kronoberg Detta samverkansprojekt ska analysera behov av digital kompetens och spetskompetens bland små och medelstora företag i regionen. Målet är att…
-
Projekt: Innovationslänken för IT och industri i Kronoberg Innovationslänken är ett samverkansprojekt för ökad innovation bland små och medelstora företag inom IT och industri i Kronobergs län.…
-
Projekt: IoT-lab för SMF Detta projekt ska öka kunskapen om möjligheterna med Internet of Things (IoT), samt utveckla nya idéer och produkter, bland små och medelstora företag (SMF) i Linnéregionen.
-
Projekt: Klimatdriven effekthushållning i kvarteret Crossways Syftet med förstudien är att undersöka hur vi på bästa sätt kan möte de energi- och klimatutmaningar som ligger framför oss. Vi behöver…
-
Projekt: Klimatneutrala Växjö 2030 Detta projekt är ett forskningssamarbete med Växjö kommun för ett klimatneutralt Växjö 2030 och om hur digitala verktyg kan stödja målet och vägen dit.
-
Projekt: Kompetensbehov och kurser för yrkesverksamma inom IT och konkurrenskraftig produktion 2.0 Syftet med projektet är att vidareutveckla den gemensamma marknadsföringsplattformen för kurser för…
-
Projekt: Roadmaps for AI integration in the rail sector (RAILS) Det övergripande syftet med forskningsprojektet RAILS är att undersöka potentialen för artificiell intelligens (AI) inom järnvägssektorn…
-
Projekt: Science4Girls I detta projekt arbetar elever, lärare och forskare sida vid sida för att utveckla och implementera aktiviteter för inlärning inom naturvetenskap, teknik och matematik (STEM).…
-
Projekt: Smarta lösningar i framtidens kylskåp för att minska matsvinn Ungefär en tredjedel av all mat som produceras i världen slängs, vilket är en stor källa till globala koldioxidutsläpp. Den här…
-
Projekt: Utveckling av ett nytt masterprogram i digital humaniora vid Linnéuniversitetet Projektet syftar till att vidareutveckla masterprogrammet i digital humaniora och etablera nya sätt att…
Avslutade forskningsprojekt
-
Projekt: Digitalisering av skogsbruket Ett paradigmskifte sker inom skogsbruket, med nya möjligheter för skogsnäringen att använda sig av satellitdata, laserskanning, drönare och hantering av data…
-
Projekt: Information Engineering Center Information Engineering Center (IEC) är ett forsknings- och samverkansprojekt vid Linnéuniversitetet. Vårt mål är att skapa nya företag, nya jobb och ökad…
-
Projekt: Kompetensbehov och kurser för yrkesverksamma inom IT och konkurrenskraftig produktion Syftet med projektet är att bidra till fortsatt utveckling av industrins kompetensutveckling genom…
-
Projekt: Linnéuniversitetet som iSchool Detta projekt avslutades 2017. Projektets syfte är att under 2017 undersöka förutsättningarna för att etablera Linnéuniversitetet som en iSchool, som kan stå…
-
Projekt: Nyutveckling av masterprogram i datavetenskap Syftet med projektet är att nyutveckla vårt befintliga 2-åriga masterprogram i datavetenskap, med inriktning mot programvaruteknik. Resultatet…
-
Projekt: Provably secure self-protecting systems (PROSSES) Projektet PROSSES ska ta fram tekniker och verktyg för att skapa ett skyddslager för datasystem mot attacker från Internet.
-
Projekt: SciChallenge Med hjälp av digital teknik och sociala medier kommer SciChallenge-projektet att skapa en tävling för att engagera fler ungdomar i Europa inom områdena naturvetenskap, teknik och…
-
Projekt: Software technology for self-adaptive systems Målet med detta projekt är att öka den ingenjörsmässiga effektiviteten hos självanpassande system. Utvecklingen, underhållet och driften av…
-
Projekt: StaViCTA Ställningstaganden är en viktig faktor för det sociala samspelet inom kommunikation. Detta tvärvetenskapliga projekt ska kartlägga hur vi uttrycker ställningstaganden på Internet –…
Samverkan
Samverkan inom datavetenskap är en viktig del i såväl utbildning som forskning och stärker både lärare och forskare inom ämnet men också våra externa partners. Det finns ständiga behov av extern medverkan i våra utbildningar genom till exempel gästföreläsningar, fallstudier, projekt- och/eller examensarbeten. Vi utvecklar och ger också kurser i nära samarbete med yrkesverksamma och bidrar på så sätt till det livslånga lärandet.
Inom forskningen letar vi kontinuerligt efter nya samarbetspartners, idéer för gemensamma forskningsprojekt kan antingen komma från er som externa partner eller från våra forskare och kan leda till gemensam forskning och utveckling.
Vi står även bakom Stora IT-kompetenspriset, som delas ut till ett företag eller en organisation som arbetat engagerat med kompetensutveckling av personalen och samverkat med IT-relaterade utbildningar.
Vill du veta mer om vilka samverkansmöjligheter som finns är du välkommen att kontakta oss på datait@lnu.se som kan guida dig rätt.
Du kan också prenumerera på vårt nyhetsbrev: Nyhetsbrev Data/IT
Aktuellt
Nyheter inom datavetenskap
- Europeiskt centrum för digitalisering etableras i Sydsverige Nyhet
- Stort intresse för Internet of Things Nyhet
- iInstitute medarrangör för internationell sommarskola om digital humaniora Nyhet
- Säkrare läkemedelsanvändning i mötet mellan data- och hälsovetenskap Nyhet
- Stärk ert företags utvecklingsresa med en industridoktorand inom AI/Data/IT Nyhet
- Mentorer sökes till studenter inom Data/IT Nyhet
Personal
Personal datavetenskap
- Ahmed Mohammed Forskarassistent
- ahmedmohammedexternlnuse
- Alisa Lincke Postdok
- 0470-70 84 15
- alisalinckelnuse
- Anders Gerestrand Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 69
- 072-524 66 17
- andersgerestrandlnuse
- Andreas Kerren Professor
- 0470-76 75 02
- andreaskerrenlnuse
- Angelos Chatzimparmpas Doktorand
- 0470-70 81 77
- angeloschatzimparmpaslnuse
- Arianit Kurti Docent, prefekt
- 0470-70 83 75
- arianitkurtilnuse
- Aris Alissandrakis Universitetslektor
- 0470-70 86 36
- arisalissandrakislnuse
- Arslan Musaddiq Postdoktor
- arslanmusaddiqlnuse
- Charilaos Skandylas Doktorand
- charilaosskandylaslnuse
- Daniel Toll Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 09
- danieltolllnuse
- Danny Weyns Professor
- 0470-76 75 48
- dannyweynslnuse
- David Mozart Andraws Forskningsingenjör
- 0480-44 64 80
- 070-292 18 58
- davidmozartlnuse
- Diana Unander Forsknings- och projektkoordinator
- 0470-76 78 65
- 073-057 70 64
- dianaunanderlnuse
- Diego Perez Palacin Universitetslektor
- 0470-70 82 90
- diegoperezlnuse
- Faiz Ul Muram Lektor, biträdande
- 0470-70 88 42
- faizulmuramlnuse
- Farid Edrisi Doktorand
- 0470-70 81 59
- faridedrisilnuse
- Francesco Flammini Docent
- 0470-70 88 22
- francescoflamminilnuse
- Francis Palma Universitetslektor
- 0480-49 71 98
- francispalmalnuse
- Fredrik Ahlgren Universitetslektor
- 0480-49 76 71
- fredrikahlgrenlnuse
- Hemant Ghayvat Universitetslektor
- 0470-70 86 89
- hemantghayvatlnuse
- Henrik Andersen Universitetsadjunkt
- 0470-70 84 70
- henrikandersenlnuse
- Ilir Jusufi Universitetslektor
- 0470-70 85 95
- ilirjusufilnuse
- Italo Masiello Professor
- 0470-70 82 03
- italomasiellolnuse
- Jenny Lundberg Universitetslektor
- 0470-70 82 49
- jennylundberglnuse
- Jesper Andersson Professor, dekan
- 0470-70 84 60
- jesperanderssonlnuse
- Johan Leitet Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 16
- johanleitetlnuse
- Johanna Velander Doktorand
- 0470-70 87 81
- johannavelanderlnuse
- Jonas Lundberg Universitetslektor
- 0470-70 89 67
- jonaslundberglnuse
- Jorge Luis Zapico Universitetslektor
- jorgeluiszapicolnuse
- Karl Johan Rosqvist Universitetsadjunkt, biträdande prefekt
- karljohanrosqvistlnuse
- Katrin Lindwall Universitetsadjunkt
- 0470-70 89 33
- katrinlindwalllnuse
- Kostiantyn Kucher Lektor, biträdande
- 0470-76 75 04
- kostiantynkucherlnuse
- Laure Fournier Verksamhetsansvarig - rekrytering
- 0470-70 82 91
- laurefournierlnuse
- Li Guo Gästforskare
- liguoexternlnuse
- Marc Björn Jansen Docent
- marcbjornjansenlnuse
- Marcelo Milrad Professor
- 0470-70 87 25
- 073-396 95 74
- marcelomilradlnuse
- Martin Östlund Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 26
- martinostlundlnuse
- Mathias Hedenborg Universitetslektor
- 0470-70 86 38
- 076-760 36 65
- mathiashedenborglnuse
- Mats Loock Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 14
- matsloocklnuse
- Mattias Davidsson Universitetslektor
- 0470-70 81 64
- mattiasdavidssonlnuse
- Mauro Caporuscio Professor
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
- Mehdi Saman Azari Doktorand
- 0470-70 83 70
- mehdisamanazarilnuse
- Morgan Ericsson Docent, prefekt
- 0470-76 78 72
- 072-594 17 48
- morganericssonlnuse
- Mustafa Omareen Forskningsingenjör
- 0480-49 76 40
- mustafaomareenlnuse
- Nadeem Abbas Universitetslektor
- 0470-76 74 11
- nadeemabbaslnuse
- Narges Khakpour Docent
- 0470-70 87 04
- nargeskhakpourlnuse
- Neda Maleki Postdoktor
- nedamalekilnuse
- Niklas Emevi Forskningsingenjör
- niklasemevilnuse
- Nuno Otero Docent
- 0470-70 88 57
- nunooterolnuse
- Ola Flygt Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 49
- olaflygtlnuse
- Ola Petersson Universitetslektor
- 0470-70 89 66
- olapeterssonlnuse
- Rafael Messias Martins Universitetslektor
- 0470-70 86 08
- rafaelmartinslnuse
- Rafael Zerega Doktorand
- 0470-70 87 23
- rafaelzeregalnuse
- Rebecka Green Universitetsadjunkt
- 0470-70 87 01
- rebeckagreenlnuse
- Romain Herault Universitetsadjunkt
- 0480-49 77 86
- romainheraultlnuse
- Rune Körnefors Universitetsadjunkt
- 0470-70 86 45
- 076-760 36 64
- runekorneforslnuse
- Samuele Giussani Doktorand
- 0470-70 89 19
- samuelegiussanilnuse
- Sebastian Hönel Doktorand
- sebastianhonellnuse
- Susanna Nordmark Universitetslektor
- 0470-70 80 20
- susannanordmarklnuse
- Tobias Andersson-Gidlund Universitetsadjunkt
- 0470-70 88 51
- tobiasanderssonlnuse
- Tobias Ohlsson Universitetslektor, befordrad universitetsadjunkt
- 0480-49 77 08
- tobiasohlssonlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
- Zeynab Mohseni Doktorand
- 0470-70 85 06
- zeynabmohsenilnuse