Disputation i data- och informationsvetenskap: Olof Björneld

Avhandlingens titel:

Reuse of Health Data: Combining the Best of Two Worlds Machine Learning-Driven Knowledge Discovery from Real-World Health Data with Interdisciplinary Collaboration of Domain Experts and Data Scientists

Forskarutbildningsämne:

Data- och informationsvetenskap

Fakultet:

Fakulteten för teknik

Datum:

Måndag 9 juni 2025 kl 13:00

Plats för disputation:

Azur (Vi2166) hus Vita i Kalmar

Opponent:

Head of Research Arian Ranjbar, Medical Technology and E-Health, Askershus University Hospital

Betygsnämnd:

Professor of Health Care Logistics Sebastiaan Meijer, KTH Royal Institute of Techonology
Associate Professor in Machine Learning Farzaneh Etminani, Högskolan i Halmstad
Associate Professor Tony Lindgren, Stockholms universitet

Ordförande:

Professor i datavetenskap Morgan Ericsson, Linnéuniversitetet

Handledare:

Professor i datavetenskap Welf Löwe, Linnéuniversitetet

Biträdande handledare:

Martin Carlsson, Assoc Prof. Dr. Med., Institutionen för medicin och optometri, Fakulteten för hälso- och livsvetenskap, Linnéuniversitetet; Pär Wanby, Assoc Prof. Dr., Institutionen för hälsa, medicin och vård, Linköpings universitet; Tora Hammar, Assoc Prof. Dr., Institutionen för medicin och optometri, Fakulteten för hälso- och livsvetenskap, Linnéuniversitetet

Examinator:

Professor i informationsvisualisering Andreas Kerren, Linnéuniversitetet

Spikning:

Fredag 16 maj 2025 kl 09:00 på Universitetsbiblioteket, Kalmar