DIG visar vägen mot en smartare och mer samarbetsdriven forskning
Digital Innovation Group (DIG), ledd av Linnéuniversitetet och vårt Linnaeus University Centre (Lnuc) Data Intensive Sciences and Applications (DISA), är en del av EUniWell och har genomfört en fördjupad kartläggning av den digitala forskningsinfrastrukturen bland sina medlemmar – med syftet att lyfta fram både gemensamma styrkor och centrala utvecklingsområden.
Kartläggning av det digitala landskapet
Genom att inkludera medlemmar som antingen presenterade den digitala infrastrukturen vid sitt lärosäte eller skickade in skriftligt material, kunde gruppen kartlägga det digitala landskapet. Två typer av digital forsknings- och innovationsinfrastruktur identifierades som prioriterade områden för EUniWell i arbetet med att skapa ett agilt och dynamiskt forskningssystem: Infrastruktur för forskningsdatautbyte för innovation och samarbetscentrerad innovationsinfrastruktur.
Med hjälp av Value Proposition Canvas identifierades forskare som de huvudsakliga användarna av dessa system. Deras perspektiv fångades genom riktade enkäter och interaktiva workshops, inklusive sessioner med EUniWells AI-experter och IT-arbetsgruppen.
Kartläggningen visade följande gemensamma drag och skillnader mellan medlemmarna:
Gemensamma drag:
- Forskningsdatastyrning (Research Data Management, RDM) stödjer FAIR-principerna.
- Tvärvetenskapligt forskningsstöd finns i stor utsträckning.
- Nationella datatjänster är integrerade i universitetens infrastruktur.
- Den digitala verktygsmiljön stödjer olika universitetsuppgifter.
Skillnader:
- Det nationella sammanhanget påverkar integrationen av infrastruktur och legala förutsättningar.
- Organisationen kring RDM varierar i struktur, policyer och finansiering.
- RDM för hälsoforskning lyder under särskilda regler.
- Mognadsgraden för digital infrastruktur skiljer sig mellan lärosäten.
- Verktyg och plattformar för forskning varierar mellan universitet.
- Forskningsinriktning påverkar infrastrukturens utveckling.
- Implementeringen av öppen vetenskap är ojämn.
- Lösningar för datalagring varierar från lokala till nationella tjänster.
Welf Löwe, Professor vid institutionen för datavetenskap och medieteknik har lett arbetet och lyfter fram betydelsen av gruppens insats.
– Det som gjorde detta arbete så värdefullt var den samarbetsanda som genomsyrade institutionerna. Genom att samla olika perspektiv och enas kring gemensamma utmaningar kunde vi identifiera konkreta möjligheter att stärka den digitala forskningsinfrastrukturen och stödja forskare vid de olika EUniWell-universiteten.
Utformning av en portal för samarbetsinriktad forskning
Vid utforskningen av en portal för samarbetsinriktad forskning analyserade DIG både det datacentrerade och det samarbetscentrerade perspektivet. Slutsatsen var tydlig: båda är avgörande. Gruppen rekommenderade även att man bör arbeta vidare med befintliga plattformar som redan erbjuder stark funktionalitet. Exempel på sådana är Hercules (Spanien) och Open Education Platform (Nantes Université).
DIG sammanfattade att enkäterna visade att forskare värdesätter datakurering, FAIR-principer och samarbetsverktyg för att bygga forskningskonsortier. De betonade också att man bör återanvända befintlig infrastruktur snarare än att bygga helt nya system, och föreslog följande rekommendationer:
- Datacentrerat: Skapa en portal som refererar till – men inte duplicerar – nationella eller universitetsbaserade forskningsdatabaser.
- Samarbetscentrerat: Använd Hercules-systemet för matchning och forskningsstöd.
- Separata syften: Dessa två infrastrukturer bör inte integreras för tätt.
- Forskare som huvudmålgrupp: Utforma med deras behov i fokus.
- Engagemang först: Forskare bör involveras tidigt, innan lösningar utvecklas.
– Med detta som grund är nästa steg att gå från kartläggning till konkret handling. Fokus kommer att ligga på att samutveckla lösningar tillsammans med forskare, för att säkerställa att de verktyg som rekommenderas inte bara är tekniskt robusta – utan också praktiskt användbara i den dagliga forskningen, avslutar Welf Löwe.