Health Data Sweden (HDS)

• Expertråd och vägledning: Dialog kring behov, förutsättningar, möjligheter och vägledning för att utveckla arbetet med ehälsa, bland annat i form av konsultationer, workshopar, fokusmöten och besök.
  
  
• Föreläsningar och seminarier: En rad kompetensstärkande aktiviteter, från inspirationsföreläsningar till seminarier, finns löpande att ta del av och kan tas fram i dialog och samarbete med externa aktörer.
  
  
• Utbildningar: För att öka kunskapsnivån kring e-hälsa och datadriven utveckling erbjuder vi likväl specifikt önskade uppdragsutbildningar till grundläggande kurser såsom längre, fördjupade program. Till exempel:
  - Introduktion till e-hälsa
  - AI för ledare
  - Tillämpad Internet of Things
  - Digitaliseringens påverkan på arbetsmiljö och samhälle
  
  
• Omvärldsbevakning och utvärdering: Den digitala transformationen engagerar. Vi erbjuder inspiration och kunskap som skapar dialog utifrån skilda behov och perspektiv, i form av rapporter och utvärderingar.

Soft finansiering i form av stöd vid finansiella- och etik- ansökningar.

• Seminarium: Digitalisering, hälsodata och artificiell intelligens
  
  
• Workshop: Workshop för att påbörja arbete med hälsodata
  
  
• Konsultation: Vägledning för att utveckla arbete med hälsodata

Vi erbjuder testbäddar utifrån behov av att testa, reflektera och experimentera tillsammans med forskare. Det kan gälla tankar om affärsmodeller, vilken nytta en produkt eller tjänst kan ge och det kan gälla behov av att testa hur tekniken AI, IoT och maskininlärning kan skapa värde för er idé och/eller tjänst.

Följande testmiljöer erbjuds just nu:

• High Performance Computing Center (HPCC)
• IoT-lab
• Business lab

Johannes Nilsson, FoU-stab Region Gävleborg, ansvarig hälsodatafrågor Region Gävleborg och Sjukvårdsregion Mellansverige

Vad är mina erfarenheter från AI-kursen?

Kursen gav mig en tydlig och övergripande förståelse för de viktigaste aspekterna att ta hänsyn till som ledare vid uppstarten av ett AI-projekt. Vi fick praktiska insikter för att säkerställa att organisationen är väl förberedd och har rätt struktur för att driva AI-relaterade initiativ framgångsrikt. Förståelse för viktiga kontrollfrågor är ett exempel.

Kursen var upplagd som en kombination av inspelade föreläsningar, vilket gav flexibilitet att ta del av innehållet när det passade, och fysiska träffar i Stockholm, där vi fick möjlighet till fördjupade diskussioner och nätverkande. En stor del av kursen handlade också om att arbeta med ett eget case, vilket gjorde att vi direkt kunde koppla teorin till verkliga utmaningar och tillämpa det vi lärde oss på ett konkret sätt. Viktigt här att ha den egna organisationen med sig för att maximera lärandet i arbete med case.

Varför skulle jag rekommendera denna kurs?
Upplägget var både inspirerande och praktiskt, med kunniga lärare och engagerade kursdeltagare från olika branscher. Diskussionerna och erfarenhetsutbytet gav värdefulla perspektiv och bidrog till en djupare förståelse för hur AI-projekt kan struktureras och drivas. För mig personligen gav kursen inte bara nya verktyg och metoder utan även ett utökat kontaktnät av likasinnade som arbetar med att ta organisationer framåt inom AI och digitalisering.

Jonas Hedin, projektledare, Skaraborgs kommunalförbund,
Deltagare i workshop om implementering och förändringsledning

- Jag rekommenderar stödet från HDS. Stödet har varit som en väldigt kompetent kritiskt vän som gett effekt för projektets progression. Det har tydliggjort vårt projekts målbild och hjälpt oss att skapa en begriplig roadmap för hur vi ska realisera målet.

Health Data Sweden (HDS) är ett nationellt ekosystem som samlar ledande aktörer från hela Sverige för att hjälpa små och medelstora företag samt offentlig sektor med hälsodata. Vi erbjuder skräddarsydda tjänster för att underlätta innovation och utveckling med en hög digital mognad – både i Sverige och Europa.

Vår styrka ligger i vårt breda nätverk av regioner, universitet, innovationshubbar, och vetenskapsparker, som alla spelar en central roll i att driva svensk och europeisk life science framåt. Vi stödjer företag genom hela innovationsresan – från idé till färdig produkt eller tjänst.

Genom att kombinera teknisk expertis, innovationstjänster och finansieringsrådgivning hjälper vi företag och organisationer att utveckla, testa och förbättra produkter, tjänster och affärsprocesser med fokus på den digitala mognaden inom hälsodata.

Projektet är en del av forskningen i forskargrupperna eHälsoinstitutet, Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö DISA (Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications)  Kunskapsmiljöerna Digitala transformationer och Hållbar hälsa. Projektet är också en del av Samverkan e-hälsa. 

Följ HDS på Linked IN. 

Koordinator vid Linnéuniversitetet
Anna-Lena Nilsson
Övriga projektmedlemmar
Lina Nilsson, Tora Hammar, Marcelo Milrad, Alisa Lincke, Glenn Sjöstrand, Päivi Jokela, Mariana Johannesson, Joao Minelmio och Evalill Nilsson. 

Deltagande organisationer

• KTH Royal Institute of technology (KTH, koordinator)
• Blekinge Digital Health Blue Science Park (BDH)
• Bron Innovation, Västernorrland (BI)
• DigitalWell Arena /Compare, Karlstad (DWA)
•  eHealth Arena, Kalmar (eHA)
•  EIT Digital (EIT Digital)
•  EIT Health (EIT Health)
•  Karolinska Institutet (KI)
•  Halmstad universitetet/Leap for Life, Halland (LfL)
•  Linnéuniversitetet, Kalmar och Växjö (Lnu)
•  Region Stockholm (RS)
•  Stockholms universitet (SU)
•  Stockholm Science City (SSCI)
•  STUNS Life Science (STUNS)
• Uppsala universitet (UU)

Finansiär
Europeiska unionen (Digital Europe), Vinnova, Tillväxtverket
Tidsplan
1 januari 2023 – 31 december 2025
Ämne
Hälsoinformatik (eHälsoinstitutet, Institutionen för medicin och optometri, Fakulteten för hälso- och livsvetenskap) och Datavetenskap (Institutionen för datavetenskap och medieteknik, Fakulteten för teknik)