Linnéuniversitetet
Lnu.se/student
Genväg till sidans innehåll
Sök
Huvudmeny
Logga in
English
Sök
Sök
Utbildning
Forskning
Bibliotek
Möt Linnéuniversitetet
Aktuellt
Fakulteter
Kunskapsmiljöer
Samarbeta med oss
Stöd oss
Ett hållbart universitet
Forskningsetik
Öppen vetenskap
Det kulturella universitetet
Om Linnéuniversitetet
Kontakta och besöka
Våra ämnen
Organisation
Evenemang
Konferenser
Jobba hos oss
Student
Logga in
English
Alexander Marcial
Doktorand
Institutionen för fysik och elektroteknik
Fakulteten för teknik
alexander.svenssonmarcial@lnu.se
Spara kontaktuppgifter
Mina forskargrupper
AI och maskininlärning för optimering och operationsanalys
Under detta forskningstema utvecklar vi både matematisk teori och tillämpningar för artificiell intelligens och maskininlärning inom områden…
Stochastic Analysis and Stochastic Processes
Forskargruppen för stokastisk analys och stokastiska processer (Stochastic Analysis and Stochastic Processes; SASP) fokuserar på analytiska och numeriska…
Mina pågående forskningsprojekt
Projekt: Klimatsmart lantbruk
Inom detta projekt tar vi fram en prototyp för ett energieffektiviserat lantbruk.
Projekt: Optimal planering och drift av vattenkraftsystem
I ett framtida scenario består Sveriges energiproduktion av en större andel energislag som inte ger kontinuerlig energi. Med detta som grund…
Projekt: Optimering för hållbar energiförsörjning och livsmedelsproduktion på landsbygden
Projektet handlar om hur energisystem på lantbruk kan optimeras för att realisera den potential som lantbruk…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
Marcial, A.
,
Perninge, M.
(2024).
Finding a closest saddle-node bifurcation in power systems : An approach by unsupervised deep learning
.
Electric power systems research
. 235.
Status: Publicerad
Konferensbidrag (Refereegranskat)
Marcial, A.
,
Perninge, M.
(2023).
Production Planning of Cascaded Hydropower Stations using Approximate Dynamic Programming
.
IFAC-PapersOnLine : 22nd IFAC World Congress, Yokohama, Japan, July 9-14, 2023
. 10069-10076.
Marcial, A.
,
Perninge, M.
(2023).
An Unsupervised Neural Network Approach for Solving the Optimal Power Flow Problem
.
Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - Volume 1: ICINCO
. 214-220.
Marcial, A.
,
Perninge, M.
, Eriksson, R. (2022).
Risk-Averse Hydropower Planning for Bidding into Sequential Electricity Markets
.
2022 IEEE Conference on Control Technology and Applications, CCTA 2022
. 151-158.