Mina forskargrupper
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
Mina pågående forskningsprojekt
-
Doktorandprojekt: Avancerade identifieringsmetoder för skogsindustrin genom CV/AI Projektet ämnar skapa möjligheter för fortsatt digitalisering inom skogsindustrin. Detta rör sig om allt från…
-
Projekt: ForestMap Det övergripande syftet med projektet är att utveckla och utvärdera en ny metodik för att producera skogskartor över hela världen, för att främja de samhälleliga värdena av…
-
Projekt: Mätning av trädvolym med hjälp av AI Projektet är ett samarbete mellan Sverige och Brasilien med målet att effektivisera skogsinventering i både svenskt och brasilianskt skogsbruk genom en ny…
-
Såddprojekt: Extrahering av individuella trädparametrar från drönarbaserad laserskanning till stöd för optimerad selektiv avverkning Syftet med projektet är att utveckla programeringskod som kan…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Björnberg, D., Ericsson, M., Lindeberg, J., Löwe, W., Nordqvist, J., et al. (2026). Improving national forest attribute maps of Sweden with machine learning. Science of Remote Sensing. 13.
Status: Publicerad -
Björnberg, D., Ericsson, M., Lindeberg, J., Löwe, W., Nordqvist, J. (2024). Image generation of log ends and patches of log ends with controlled properties using generative adversarial networks. Signal, Image and Video Processing. 18. 6481-6489.
Status: Publicerad
Konferensbidrag (Refereegranskat)
- Fransson, J., Björnberg, D., Holmström, A., Lazo, J.F., Löwe, W., et al. (2024). Applying Machine Learning for Forest Attribute Mapping in Latvia : Sharing Insights from the Swedish Approach. 2024 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 5320-5323.
- Björnberg, D., Ericsson, M., Löwe, W., Nordqvist, J. (2024). Unpaired Image-to-Image Translation to Improve Log End Identification. ESANN 2024 proceedings. 673-678.