Elizaveta Kopacheva | lnu.se

För mer information om min bakgrund och min forskningsinriktning se min engelska sida.

Mina forskargrupper

Computational Social Sciences Forskningen inom området Computational Social Sciences inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) handlar om att producera och…
Varieties of Political Representation Grunden för forskningsmiljön Varieties of Political Representation (VPR) är intresset för politisk representation och för olika delar av representationskedjan.

Mina pågående forskningsprojekt

Doktorandprojekt: Prediktorer för politisk aktivism i sociala medier Projektet har sitt fokus på de faktorer som påverkar människor att delta i online-aktivism och andra politiska aktiviteter online,…

Publikationer

Publikationer i urval

Kopacheva, E. (2021). Predicting online participation through Bayesian network analysis. PLOS ONE. 16 (12).
Status: Publicerad

Artikel i tidskrift (Refereegranskat)

Tambe, E.B., Kopacheva, E. (2023). Age and Political Participation in Africa’s Electoral Regimes. Representation : Journal of Representative Democracy.
Status: Epub för tryck
Kopacheva, E. (2023). Online mobilisation strategies : Increasing political participation in semi-authoritarian regimes. Journal of Information Technology & Politics.
Status: Epub för tryck
Kopacheva, E., Yantseva, V. (2022). Users’ polarisation in dynamic discussion networks : The case of refugee crisis in Sweden. PLOS ONE. 17 (2).
Status: Publicerad
Kopacheva, E. (2021). How the Internet has changed participation : Exploring distinctive preconditions of online activism. Communication & Society. 34 (2). 67-85.
Status: Publicerad

Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)

Kopacheva, E. (2023). The resource model of political participation 2.0 : Protesting in semi-authoritarian regimes – A privilege of the privileged. Doctoral Thesis. Linnaeus University Press. 71.

Manuskript (Övrigt vetenskapligt)

Kopacheva, E., Fatemi, M., Kucher, K. The strength of weak ties amplified : Predicting protest participation through social media friendships.