Elizaveta Kopacheva
forskareUndervisning
Jag föreläser på kursen Kvantitativa metoder i samhällsvetenskaperna (4XA110). Tidigare har jag undervisat på följande kurser: Samhällsvetenskapliga metoder II (2SK302), Folkrätt och mänskliga rättigheter (1SK134), Globala frågor: Demokratisering i världen (1SH150), Mänskliga rättigheter i Europa (1SK156), Internationell rätt och hållbar utveckling (1SK157).
Jag har gått den formella pedagogiska utbildningen (Behörighetsgivande högskolepedagogisk utbildning) som består av tre genomförda kurser: Lärandets juridik (2PE30U), Undervisning och lärandeprocesser (4PE32U) och Didaktiskt utvecklingsarbete (4PE33U).
Forskning
Jag är postdoktoral forskare som arbetar i skärningspunkten mellan beräkningsmetoder och tvärvetenskaplig forskning inom samhällsvetenskap, statsvetenskap, kommunikation och hälsoområdet. Min expertis ligger inom natural language processing (NLP), stora språkmodeller (LLMs) och kvantitativ dataanalys. Jag utvecklar forskningsramverk som översätter komplexa teoretiska frågeställningar till empiriskt förankrade, datadrivna lösningar. Min tekniska kompetens omfattar både övervakad och oövervakad maskininlärning, nätverksanalys och textmining, inklusive tillämpningar på resurssvaga språk, såsom svenska.
Jag deltar för närvarande i projekt som Horizon Europe-projektet TWIN4DEM, som utvecklar digitala tvillingar av europeiska politiska system för att simulera demokratiska förändringar, samt NLMED, där NLP och LLMs används för att identifiera läkemedelsrelaterade problem i kliniska journaler. Jag arbetar även med projekt som analyserar patientrecensioner för att förbättra hälso- och sjukvårdstjänster och med studier som utforskar kommunikationsprocesser i digitala medier. I alla dessa initiativ fokuserar jag på att integrera beräkningsmetoder, metodologisk stringens och tvärvetenskapliga perspektiv för att generera användbara, datadrivna insikter.
Mina forskargrupper
-
Computational Social Sciences Forskningen inom området Computational Social Sciences inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) handlar om att producera och…
-
E-health – Improved Data to and from Patients Forskningen inom e-hälsoområdet vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) kommer att resultera i nya metoder för…
-
Linnaeus University Research Group on Political Behavior, Opinion and Parties (LNU-POP) LNU-POP är ett nätverk av forskare som analyserar politiskt beteende, opinioner, partier, politiskt deltagande,…
Mina pågående forskningsprojekt
-
Projekt: HPC för SMF Målet med projektet är att ge små och medelstora företag i Linnéregionen möjlighet att öka sin datadrivna förmåga med stöd av artificiell intelligens (AI) och High Performance…
-
Projekt: Twin4dem Twin4dem syftar till att utnyttja banbrytande Computational Social Science (CSS)-tekniker, såsom naturlig språkbehandling, dataaggregation och dynamiska simuleringsmodeller, för att…
Mina avslutade forskningsprojekt
-
Doktorandprojekt: Prediktorer för politisk aktivism i sociala medier Projektet hade sitt fokus på de faktorer som påverkar människor att delta i online-aktivism och andra politiska aktiviteter online,…
-
Såddprojekt: Användning av naturliga språkmodeller för att extrahera läkemedelsrelaterade problem (NLMED) Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Center for…
Publikationer
Publikationer i urval
-
Kopacheva, E. (2025). Online mobilisation strategies : Increasing political participation in semi-authoritarian regimes. Journal of Information Technology & Politics. 22 (1). 16-31.
Status: Publicerad
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Kopacheva, E., Henriksson, A., Dalianis, H., Hammar, T., Lincke, A. (2025). Fine-tuning Clinical Language Models to Identify Adverse Drug Events in Clinical Text : Machine Learning Approach. JMIR Formative Research. 9.
Status: Publicerad -
Kopacheva, E. (2025). Explaining Protest Participation in Semi-authoritarian Regimes : The Power of Social Networks. Political Behavior. 47. 869-892.
Status: Publicerad -
Kopacheva, E. (2025). Online mobilisation strategies : Increasing political participation in semi-authoritarian regimes. Journal of Information Technology & Politics. 22 (1). 16-31.
Status: Publicerad -
Tambe, E.B., Kopacheva, E. (2024). Age and Political Participation in Africa’s Electoral Regimes. Representation : Journal of Representative Democracy. 60 (1). 97-115.
Status: Publicerad -
Kopacheva, E., Fatemi, M., Kucher, K. (2023). Using Social-Media-Network Ties for Predicting Intended Protest Participation in Russia. Online Social Networks and Media. 37-38.
Status: Publicerad -
Kopacheva, E., Yantseva, V. (2022). Users’ polarisation in dynamic discussion networks : The case of refugee crisis in Sweden. PLOS ONE. 17 (2).
Status: Publicerad -
Kopacheva, E. (2021). Predicting online participation through Bayesian network analysis. PLOS ONE. 16 (12).
Status: Publicerad -
Kopacheva, E. (2021). How the Internet has changed participation : Exploring distinctive preconditions of online activism. Communication & Society. 34 (2). 67-85.
Status: Publicerad
Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Kopacheva, E. (2023). The resource model of political participation 2.0 : Protesting in semi-authoritarian regimes – A privilege of the privileged. Doctoral Thesis. Linnaeus University Press. 71.
Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
- Kopacheva, E., Lincke, A., Björneld, O., Hammar, T. (2025). Detecting Adverse Drug Events in Clinical Notes Using Large Language Models. Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge. IOS Press. 892-893.