Farid Edrisi

Doktorand

Institutionen för datavetenskap och medieteknik Fakulteten för teknik

farid.edrisi@lnu.se

0470-70 81 59

Farid Edrisi tog sina kandidat- och masterexamen i elektroteknik-kontroll från University of Tabriz och Tarbiat Modares University i Iran, respektive, 2013 och 2016. Han arbetade som forskare vid Tarbiat Modares University's Intelligent Control System Laboratory (ICSLab) på Kontroll av Quadruped Robot (TMUBOT)-projektet från 2014 till 2016. Han har också arbetat i branschen som IP-ingenjör för Huawei Technology Services Co. på ett flertal projekt från 2017 till 2019. Farid arbetade som forskare vid Linnéuniversitetet från februari 2020 till juli 2021. Sedan, den 1 augusti 2021, började jag mina doktorandstudier vid institutionen för datavetenskap och medieteknik vid Linnéuniversitetet. Mina huvudsakliga forskningsintressen inkluderar självanpassande system, digitala tvillingar och reglerteori.

Undervisning

Teaching Assistant for:

1DV534 - Object-Oriented Programming with C++

2DV604 - Software Architectures

2DV516- Introduktion till maskininlärning

Forskning

Farids forskningsintressen inkluderar främst modellering av industriella system, Robotik & Mekatronik, Digital Twin och Automatic Control. Att använda maskininlärningsmetoder för att övervinna de problem som klassiska metoder är ineffektiva att lösa är ett intressant område för honom.

Mina forskargrupper

Engineering Resilient Systems (EReS) Forskargruppen Engineering Resilient Systems (EReS) Research Lab bedriver forskning inom så kallad systemresiliens. EReS fokuserar på att undersöka (och…

Mina pågående forskningsprojekt

Publikationer

Artikel i tidskrift (Refereegranskat)

Saman Azari, M., Santini, S., Edrisi, F., Flammini, F. (2025). Self-adaptive fault diagnosis for unseen working conditions based on digital twins and domain generalization. Reliability Engineering & System Safety. 254 (Part A).
Status: Publicerad
Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Giussani, S. (2024). Developing and Evolving a Digital Twin of the Organization. IEEE Access. 12. 45475-45494.
Status: Publicerad

Konferensbidrag (Refereegranskat)

Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Mirandola, R. (2025). Approaching Proactive Self-Adaptation in Nonlinear Cyber-Physical Systems. . 25-31.
Giussani, S., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Edrisi, F. (2025). Business Process Lifecycle Enhancement via Digital Twin and Model-Driven Engineering. 2025 IEEE 22nd International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C). 300-309.
Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Giussani, S. (2023). Adaptive Controllers and Digital Twin for Self-Adaptive Robotic Manipulators. 2023 IEEE/ACM 18th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS). 56-67.
Edrisi, F., Saman Azari, M. (2023). Digital Twin for Sustainability Assessment and Policy Evaluation : A Systematic Literature Review. 2023 IEEE/ACM 7th International Workshop on Green And Sustainable Software (GREENS). 1-8.
Edrisi, F., Perez-Palacin, D., Caporuscio, M., Hallberg, M., Johannesson, A., et al. (2021). EA Blueprint : An Architectural Pattern for Resilient Digital Twin of the Organization. Dependable Computing - EDCC 2021 Workshops.. 120-131.
Caporuscio, M., Edrisi, F., Hallberg, M., Johannesson, A., Kopf, C., et al. (2020). Architectural Concerns for Digital Twin of the Organization. Software Architecture : 14th European Conference, ECSA 2020, L'Aquila, Italy, September 14–18, 2020. 265-280.
Edrisi, F., Johari Majd, V., Attar, M., Dini, N. (2016). Modifying the attitude of quadruped robot body against disturbances via data fusion. Proceedings of the 4th International Conference on Robotics and Mechatronics, ICRoM 2016, October 26-28, 2016, Tehran, Iran. 55-60.
Edrisi, F., Johari Majd, V. (2015). Attitude estimation of an accelerated rigid body with sensor fusion based-on switching extended Kalman filter. 2015 AI and Robotics, IRANOPEN 2015 - 5th Conference on Artificial Intelligence and Robotics. 1-6.