Hatem Algabroun

Universitetslektor

Institutionen för maskinteknik Fakulteten för teknik

hatem.algabroun@lnu.se

0470-76 74 76

Dr. Hatem Algabroun är universitetslektor/biträdande professor vid Institutionen för Maskinteknik på Linnéuniversitetet. Han disputerade i maskinteknik vid Linnéuniversitetet år 2020, med inriktning mot underhållsteknik och industriell digitalisering. Hans forskning fokuserar på skärningspunkten mellan smart underhåll, prediktivt underhåll samt industriell digitalisering och automation, med målet att förbättra tillförlitlighet och effektivitet i tillverkningsmiljöer.

Undervisning

Dr. Algabroun undervisar på alla nivåer inom högre utbildning, inklusive kandidat-, master- och forskarutbildningsprogram. På kandidatnivå har han undervisat i kurser som Programmering i MATLAB (1MT032), Driftsäkerhet och underhållsteknologi (1MT331), Anläggningsplanering (2MT029) och Examensarbete i industriell ekonomi (2MT14E). För närvarande undervisar han i Materialplanering och produktionsstyrning I (1MT020) samt Vetenskaplig metod och opposition (2MT345). På masternivå undervisar han i Tillståndsövervakning och prediktivt underhåll (4MT081), och han medverkar även i forskarutbildningskursen Swedish Perspectives on Maintenance Research: Past, Present, and Future (5 hp).

Forskning

Hans huvudsakliga forskningsintressen omfattar prediktivt underhåll och tillståndsövervakning, adaptiva provtagningsstrategier, smarta underhållssystem samt den bredare digitaliseringen av industriella processer. Dr. Algabroun är aktivt involverad i externt finansierade forskningsinitiativ som stödjer automatisering och digital omställning inom tillverkningssektorn, särskilt små och medelstora företag (SMF). Han har bidragit till och haft ledande roller i projekt finansierade av bland andra EU, Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF) och KK-stiftelsen. Hans arbete innefattar ofta samverkan med industripartners och omfattar både tillämpad forskning och utveckling av yrkesutbildningar inom smart underhåll och industriell digitalisering.

Mina forskargrupper

Mina pågående forskningsprojekt

Mina avslutade forskningsprojekt

Projekt: Predictive Cognitive Maintenance Decision Support system (PreCoM) Detta projekt syftar till att i tre demonstrationsföretag utveckla, testa, implementera och demonstrera ett nytt prediktivt…

Publikationer

Artikel i tidskrift (Refereegranskat)

Nuttah, M.M., Algabroun, H., Linhares, C.D.G., Håkansson, L. (2025). Creative Destruction and Technological Paradigms in Manufacturing : A Large-Scale Review and Framework for Technology Portfolio Assessment. IEEE transactions on engineering management. 72. 3397-3418.
Status: Publicerad
Algabroun, H., Håkansson, L. (2025). Parametric Machine Learning-Based Adaptive Sampling Algorithm for Efficient IoT Data Collection in Environmental Monitoring. Journal of Network and Systems Management. 33 (1).
Status: Publicerad
Algabroun, H., Bokrantz, J., Al-Najjar, B., Skoogh, A. (2022). Development of digitalised maintenance : a concept. Journal of Quality in Maintenance Engineering. 28 (2). 367-390.
Status: Publicerad
Algabroun, H. (2020). Dynamic sampling rate algorithm (DSRA) implemented in self-adaptive software architecture : a way to reduce the energy consumption of wireless sensors through event-based sampling. Microsystem Technologies : Micro- and Nanosystems Information Storage and Processing Systems. 26 (4). 1067-1074.
Status: Publicerad
Algabroun, H., Iftikhar, M.U., Al-Najjar, B., Weyns, D. (2018). Maintenance 4.0 Framework using Self : Adaptive Software Architecture. Journal of Maintenance Engineering. 2. 280-293.
Status: Publicerad
Al-Najjar, B., Algabroun, H., Jonsson, M. (2018). Maintenance 4.0 to fulfil the demands of Industry 4.0 and Factory of the Future. International Journal of Engineering Research and Applications. 8 (11). 20-31.
Status: Publicerad

Konferensbidrag (Refereegranskat)

Ainin, A., Algabroun, H., Linhares, C.D.G. (2025). Augmented Reality for Training in Small and Medium-Sized Manufacturing Companies. .
Ziada, O., Zhang, Y., Algabroun, H., Abiri, O., Olaogun, O., et al. (2024). Robot material processing and hardware-in-the-loop-based real-time simulations. Journal of Physics: Conference Series.
Ziada, O., Schauerte, T., Pocorni, J.K., Algabroun, H., Bolmsjö, G., et al. (2022). Robotic Window Assembly : A Simulation Study and a Proposed Self-Adaptive Software Architecture. Proceedings of the 10th Swedish Production Symposium. 111-121.
Algabroun, H., Al-Najjar, B., Jonsson, M. (2020). A framework for the integration of digitalised maintenance systems with relevant working areas : A case study. 4th IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Services and Technologies - AMEST 2020. 185-190.
Algabroun, H., Al-Najjar, B., Ingwald, A. (2019). Assessment of the impact of maintenance integration within a plant using MFD : A case study. Asset Intelligence through Integration and Interoperability and Contemporary Vibration Engineering Technologies : Proceedings of the 12th World Congress on Engineering Asset Management and the 13th International Conference on Vibration Engineering and Technology of Machinery. 61-71.
Al-Najjar, B., Algabroun, H., Jonsson, M. (2018). Smart maintenance model using cyber physical system. Paper presented at the International Conference on "Role of Industrial Engineering in Industry 4.0 Paradigm" (ICIEIND), Bhubaneswar, India, September 27-30, 2018. 1-6.
Al-Najjar, B., Algabroun, H. (2018). A Model for Increasing Effectiveness and Profitability of Maintenance Performance : A Case Study. Engineering Asset Management 2016 : Proceedings of the 11th World Congress on Engineering Asset Management. 1-12.
Algabroun, H., Iftikhar, M.U., Al-Najjar, B., Weyns, D. (2017). Maintenance 4.0 Framework Using Self-Adaptive Software Architecture. Proceedings of 2nd International Conference on Maintenance Engineering, IncoME-II 2017.The University of Manchester, UK.

Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)

Algabroun, H. (2020). On the development of a new digitalised maintenance approach for factories of the future. Doctoral Thesis. Växjö, Linnaeus University Press. 83.

Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)

Algabroun, H. (2017). On the development of a maintenance approach for factory of the future implementing Industry 4.0. Licentiate Thesis. Växjö, Linnaeus University Press. 40.