Joel Cramsky | lnu.se

Civilingeniör i teknisk fysik från LTH
Utvecklingsingeniör på Volvo CE i Braås
Industridoktorand på Linnéuniversitetet inom DIA programet
Intresserad av ämnen relaterade till digital tvilling

Kontakt: joel.cramsky.2@volvo.com

Forskning

https://lnu.se/forskning/sok-forskning/forskningsprojekt/doktorandprojekt-utveckling-av-digital-tvilling-vid-volvo-ce/

Min forskarskola

Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA) Data Intensive Applications (DIA) är en forskarskola för industridoktorander som fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar…

Mina forskargrupper

Mina pågående forskningsprojekt

Doktorandprojekt: Utveckling av digital tvilling vid Volvo CE Detta doktorandprojekt innebär att utveckla en plattform för en så kallad digital tvilling. Målet är att förstå problem hos kunder och…

Publikationer

Konferensbidrag (Refereegranskat)

Kumar, M., Löwe, W., Cramsky, J., Danielsson, P. (2023). Driving pattern classification for wheel loaders in different material handling using machine learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, ITSC. 283-290.
Kumar, M., Cramsky, J., Löwe, W., Danielsson, P. (2023). A prediction model for exhaust gas regeneration(EGR) clogging using offline and online machinelearning. Commercial Vehicle Technology 2022 : Proceedings of 7th commercial vehicle technology symposium.. 185-198.