Undervisning
Jag har omfattande erfarenhet av undervisning på olika nivåer inom både kandidat- och masterprogram samt civilingenjörsprogrammet i teknisk matematik. Dessutom har jag mångårig erfarenhet av att handleda examensarbeten inom både matematik och datavetenskap.
Forskning
Mina huvudsakliga forskningsintressen är dynamiska system, diskret matematik och AI och maskininlärning. I min avhandling studerade jag iterationer av potensserier som ger upphov till diskreta dynamiska system. De itererade funktionerna undersöks dels ur ett dynamiskt perspektiv, dels ur ett talteoretiskt perspektiv. Numera är mitt huvudfokus inom AI och maskininlärning och jag är en del i forskargruppen AI och maskininlärning för optimering och operationsanalys. Vårt senaste projekt handlar om att utveckla och ta fram nya metoder och algoritmer för förstärkningsinlärning. Utöver detta är jag biträdande handledare till fem doktorander varav fyra arbetar inom DIA.
Mina forskargrupper
-
AI och maskininlärning för optimering och operationsanalys Under detta forskningstema utvecklar vi både matematisk teori och tillämpningar för artificiell intelligens och maskininlärning inom områden…
-
Beräkningsmatematik för prediktiva digitala tvillingar (PreDiTwin) Under de senaste åren har stora framsteg inom matematik, processbaserad modellering, datavetenskap och sensorteknik öppnat upp…
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
Mina pågående forskningsprojekt
-
Projekt: Algoritmer för förstärkningsinlärning Förstärkningsinlärning är ett hett område inom maskininlärning och artificiell intelligens. Det ligger till grund för utveckling inom robotik,…
-
Projekt: HPC för SMF Målet med projektet är att ge små och medelstora företag i Linnéregionen möjlighet att öka sin datadrivna förmåga med stöd av artificiell intelligens (AI) och High Performance…
-
Projekt: Optimering för hållbar energiförsörjning och livsmedelsproduktion på landsbygden Projektet handlar om hur energisystem på lantbruk kan optimeras för att realisera den potential som lantbruk…
-
Projekt: Produktionsintegrerad visuell inspektion baserad på oövervakad maskininlärning Syftet med projektet är införa och förbättra maskininlärningsbaserad bedömning av kvaliteten hos…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
-
Såddprojekt: Maskininlärningsstabilisering för statiska konvektion-diffusionsekvationer med fokus på värmetransportproblem Såddprojektets syfte är primärt att försöka förbättra numerisk stabilitet av…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Björnberg, D., Ericsson, M., Lindeberg, J., Löwe, W., Nordqvist, J. (2024). Image generation of log ends and patches of log ends with controlled properties using generative adversarial networks. Signal, Image and Video Processing. 18. 6481-6489.
Status: Publicerad -
Eriksson, S., Nordqvist, J. (2024). Inverting the sum of two singular matrices. Results in Applied Mathematics. 22.
Status: Publicerad -
Nordqvist, J. (2021). Wildly ramified power series with large multiplicity. Journal of Number Theory. 225 (August). 174-197.
Status: Publicerad -
Nordqvist, J., Rivera-Letelier, J. (2020). Residue fixed point index and wildly ramified power series. Journal of the London Mathematical Society. 102 (2). 470-497.
Status: Publicerad -
Lindenberg, B., Nordqvist, J., Lindahl, K. (2020). Distributional reinforcement learning with ensembles. Algorithms. 13 (5). 1-13.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Nordqvist, J. (2018). Geometric location of periodic points of 2-ramified power series. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 465 (2). 762-794.
Status: Publicerad -
Nordqvist, J. (2017). Characterization of 2-ramified power series. Journal of Number Theory. 174. 258-273.
Status: Publicerad -
Chandler, R.E., Juhlin, K., Fransson, J., Caster, O., Edwards, R.I., et al. (2017). Current Safety Concerns with Human Papillomavirus Vaccine : A Cluster Analysis of Reports in VigiBase®. Drug Safety. 40 (1). 81-90.
Status: Publicerad
Konferensbidrag (Refereegranskat)
- Björnberg, D., Ericsson, M., Löwe, W., Nordqvist, J. (2024). Unpaired Image-to-Image Translation to Improve Log End Identification. ESANN 2024 proceedings. 673-678.
- Lindenberg, B., Nordqvist, J., Lindahl, K. (2022). Conjugated Discrete Distributions for Distributional Reinforcement Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 7516-7524.
- Buljan, M., Nordqvist, J., Martins, R.M. (2020). An Investigation on the Impact of Non-Uniform Random Sampling Techniques for t-SNE. 2020 Swedish Workshop on Data Science (SweDS), Luleå, 2020,. 1-8.
- Lundberg, J., Nordqvist, J., Laitinen, M. (2019). Towards a language independent Twitter bot detector. Proceedings of 4th Conference of The Association Digital Humanities in the Nordic Countries : Copenhagen, March 6-8 2019. 308-319.
Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Nordqvist, J. (2020). Residue fixed point index and wildly ramified power series. Doctoral Thesis. Växjö, Linnaeus University Press. 22.
Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Nordqvist, J. (2018). Ramification numbers and periodic points in arithmetic dynamical systems. Licentiate Thesis. Växjö, Linnaeus University Press. 74.