Kailash Chowdary Bodduluri | lnu.se

Min forskarskola

Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA) Data Intensive Applications (DIA) är en forskarskola för industridoktorander som fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar…

Mina forskargrupper

Data-driven Business Innovation (DBI) Forskargruppen Data-driven Business Innovation (DBI) arbetar med att utveckla modeller och ramverk för datadrivna plattformar och affärsmodeller för att förbättra…
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…

Mina pågående forskningsprojekt

Doktorandprojekt: Utforska AI-driven drift för prognoser i data-light-miljöer - Multishop-konceptet Tillkomsten av big data och AI gav nya möjligheter för företag. I den här forskningen undersöker vi…

Publikationer

Konferensbidrag (Refereegranskat)

Bodduluri, K.C., Kurti, A., Palma, F., Jusufi, I., Löwenadler, H. (2024). Dynamic Hybrid Recommendation System for E-Commerce : Overcoming Challenges of Sparse Data and Anonymity. Web Engineering. 435-440.

Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat)

Bodduluri, K.C., Palma, F., Kurti, A., Jusufi, I., Löwenadler, H. (2024). Exploring the Landscape of Hybrid Recommendation Systems in E-commerce : A Systematic Literature Review. IEEE Access. IEEE. 12. 28273-28296.
Status: Publicerad