Hej och välkommen till min personalsida! Jag är professor i matematik vid Linnéuniversitetet. Jag även undervisat och forskat på Universidad de Santiago de Chile och Brown University, USA.
Undervisning
Jag undervisar för närvarande på kurser som
- Diskret matematik
- Tillämpad sannolikhetslära och statistik
- Ordinära differentialekvationer
- Forskningsmetodik för matematiska vetenskaper
Jag är huvudhandledare för Björn Lindenberg som är doktorand inom artificiell intelligens och dynamiska system. Jag har tidigare varit huvudhandledare för Jonas Nordqvist som disputerade i februari 2020.
Forskning
Stokastiska och deterministiska diskreta dynamiska system, talteori, maskininhlärning och artificiell intelligens. Min forskningsbakgrund är i stokastiska och deterministiska dynamiska system men numera är jag även aktiv inom maskininlärning och artificiell intelligens. Tillsammans med Jonas Nordqjkvist och min doktorand Björn Lindenberg arbetar vi bland annat i ett projekt inom förstärkningsinlärning som adresserar frågan om att styra ett diskret dynamiskt system så att den ackumulerade belöningen över tid maximeras. Vi är en del av ett forskningstema inom artificiell intelligens tillsammans med personal från matematik och datateknik. För nuvarande deltar vi även i ett samarbete med Kalmar Energi om effektivisering av fjärrvärmeverk med tekniker från artificiell intelligens.
Internationella samarbetspartners är Juan Rivera-Letelier (Rochester University), Mike Zieve (Univ. of Michigan), Charles Favre (École Polytechnique, Paris).
Förutom vid Linnéuniversitetet har jag forskat som postdoc på Universidad de Santiago de Chile och Brown University, USA.
Jag har även varit gästforskare vid Université de Picardie, Amiens.
Uppdrag
- Programansvarig för civilingenjörsutbildning i teknisk matematik
- Forskningsledare för projekt: Algoritmer för förstärkningsinlärning
- Forskningsledare för forskargruppen Artificiell intelligens och maskininlärning
- Koordinator för examensarbetesprocessen i matematik vid Linnéuniversitetet.
- Ledamot i styrelsen för fakulteten för teknik (FTK).
Mina forskargrupper
-
AI och maskininlärning för optimering och operationsanalys Under detta forskningstema utvecklar vi både matematisk teori och tillämpningar för artificiell intelligens och maskininlärning inom områden…
-
Beräkningsmatematik för prediktiva digitala tvillingar (PreDiTwin) Under de senaste åren har stora framsteg inom matematik, processbaserad modellering, datavetenskap och sensorteknik öppnat upp…
-
International Center for Mathematical Modeling (ICMM) ICMM är ett centrum för forskning inom matematisk modellering, som är tillämpbar inom många olika ämnen och områden. Forskargruppen har sedan år…
Mina pågående forskningsprojekt
-
Projekt: Algoritmer för förstärkningsinlärning Förstärkningsinlärning är ett hett område inom maskininlärning och artificiell intelligens. Det ligger till grund för utveckling inom robotik,…
-
Projekt: Klimatsmart lantbruk Inom detta projekt tar vi fram en prototyp för ett energieffektiviserat lantbruk.
-
Projekt: Optimering för hållbar energiförsörjning och livsmedelsproduktion på landsbygden Projektet handlar om hur energisystem på lantbruk kan optimeras för att realisera den potential som lantbruk…
-
Projekt: Smart elektrifiering – produkter och system (SEPS) Projektet avser att stärka små- och medelstora företag (SMF) i Region Kronoberg och Region Kalmar län genom att öka kunskap och förmåga inom…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Lindenberg, B., Nordqvist, J., Lindahl, K. (2020). Distributional reinforcement learning with ensembles. Algorithms. 13 (5). 1-13.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Nordqvist, J. (2018). Geometric location of periodic points of 2-ramified power series. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 465 (2). 762-794.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Rivera-Letelier, J. (2016). Generic parabolic points are isolated in positive characteristic. Nonlinearity. 29 (5). 1596-1621.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Rivera-Letelier, J. (2016). Optimal cycles in ultrametric dynamics and minimally ramified power series. Compositio Mathematica. 152 (01). 187-222.
Status: Publicerad -
Lindahl, K. (2013). The size of quadratic p-adic linearization disks. Advances in Mathematics. 248. 872-894.
Status: Publicerad -
Lindahl, K. (2010). Divergence and convergence of conjugacies in non-Archimedean dynamics. Contemporary Mathematics. 508. 89-109.
Status: Publicerad -
Lindahl, K. (2010). Applied Algebraic Dynamics. P-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications. 2 (4). 360-362.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Zieve, M. (2010). On Hyperbolic Fixed Points in Ultrametric Dynamics. P-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications. 2 (3). 232-240.
Status: Publicerad -
Lindahl, K. (2009). Linearization in Ultrametric Dynamics in Fields of Characteristic Zero — Equal Characteristic Case. P-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications. 1 (4). 307-316.
Status: Publicerad -
Lindahl, K. (2004). On Siegel's linearization theorem for fields of prime characteristic. Nonlinearity. 17 (3). 745-763.
Status: Publicerad -
Albeverio, S., Gundlach, M., Khrennikov, A., Lindahl, K. (2001). On the Markovian Behavior of p-Adic Random Dynamical Systems. Russ. J. Math. Phys.. 8 (2). 135-152.
Status: Publicerad -
Lindahl, K., Gundlach, M., Khrennikov, A. (2001). On Ergodic Behavior of p-adic dynamical systems. Infin. Dimens. Anal. Quantum Probab. Relat. Top.. 4 (4). 569-577.
Status: Publicerad
Konferensbidrag (Refereegranskat)
- Lindenberg, B., Nordqvist, J., Lindahl, K. (2022). Conjugated Discrete Distributions for Distributional Reinforcement Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 7516-7524.
- Lindahl, K. (2002). Some results on convergence of conjugating functions over non-Archimedean fields. Dynamical systems from number theory to physics - 2. 67-77.
Doktorsavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
- Lindahl, K. (2007). On the linearization of non-Archimedean holomorphic functions near an indifferent fixed point. Doctoral Thesis. Växjö, Växjö University Press. 160.
Manuskript (Övrigt vetenskapligt)
Artikel, recension (Övrigt (populärvetenskap, debatt))
-
Lindahl, K. (2006). Uniqueness for p-adic meromorphic products. Mathematical Reviews.
Status: Publicerad