Telefon: 0480-44 53 83.
Civilingenjör (Industriel ekonomi med inriktning mot Medicinsk Teknik).
Parallellt med min forskning arbetar jag inom Region Kalmar län med beslutstöd, utveckling och förvaltning av landstingets vårddatalager. Jag har också uppdrag att bistå Regionalt Registercentrum Sydost (RCSO) med kunskaper inom automatisering och digitalisering av information till och från kvalitetsregister.
Forskning
Jag är anställd som doktorand vid institutionen för datavetenskap och medieteknik (antagen i oktober 2017) och är knuten till eHälsoinstitutet och forskargruppen eHealth vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications.
Mitt forskningsområde är: Big data and health information - Reuse of healthcare data.
Presentationer
Film: Återanvändning av vårddata? Doktorand Olle Björneld presenterar sin påbörjade forskning i ett forskningsseminarium vid eHälsoinstitutet med temat Återanvändning av vårddata - Hur får vi mer tid för patienterna?
Mina forskargrupper
-
E-health – Improved Data to and from Patients Forskningen inom e-hälsoområdet vid Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) kommer att resultera i nya metoder för…
-
eHälsoinstitutet eHälsoinstitutet är en mötesplats för forskning, utvärdering, samverkan och utbildning inom e-hälsa, dvs. digitalt stöd för att stärka individen samt höja kvalitet och effektivitet…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
Mina pågående forskningsprojekt
-
Doktorandprojekt: Återanvändning av vårddata genom att kombinera det bästa från två världar. Metod för automatisk generering av variabler med hög prediktionsförmåga.
-
Projekt: Prediktion av läkemedelsrelaterade problem och risker Läkemedelsrelaterade problem är ett stort problem för samhället, särskilt med en åldrande befolkning och ökad användning av läkemedel.…
Mina avslutade forskningsprojekt
-
Projekt: Dåtida data för att förebygga framtida frakturer Vissa läkemedel ökar risken för benskörhet och frakturer. I detta forskningsprojekt utvecklar vi ett riskskattningsindex som kan användas i…
-
Såddprojekt: Användning av naturliga språkmodeller för att extrahera läkemedelsrelaterade problem (NLMED) Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Center for…
-
Såddprojekt: Läkemedel som ökar risken för biverkningar Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att…
-
Såddprojekt: Skeleton Avatar camera Technique (SAT) som metod för mätning av funktionsförmåga hos äldre personer Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Hammar, T., Jonsén, E., Björneld, O., Askfors, Y., Andersson, M.L., et al. (2024). Potential Adverse Drug Events Identified with Decision Support Algorithms from Janusmed Risk Profile : A Retrospective Population-Based Study in a Swedish Region. Pharmacy. 12 (6).
Status: Publicerad -
Björneld, O., Löwe, W. (2024). Real-world validation of a framework for automated knowledge driven feature engineering inspired by medical domain experts. Informatics in Medicine Unlocked. 49.
Status: Publicerad -
Björneld, O., Carlsson, M., Löwe, W. (2023). Case study : Feature engineering inspired by domain experts on real world medical data. Intelligence-Based Medicine. 8.
Status: Publicerad -
Nordqvist, O., Björneld, O., Brudin, L., Wanby, P., Nobin, R., et al. (2021). A novel index to assess low energy fracture risks in patients prescribed antiepileptic drugs. PLOS ONE. 16 (8).
Status: Publicerad
Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
- Hammar, T., Nilsson, D., Björneld, O., Sving, C., Lincke, A. (2025). Machine Learning to Improve Decision Support for Preventing Adverse Drug Events. Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge. IOS Press. 245-246.
- Kopacheva, E., Lincke, A., Björneld, O., Hammar, T. (2025). Detecting Adverse Drug Events in Clinical Notes Using Large Language Models. Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge. IOS Press. 892-893.
Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
- Nordqvist, O., Petersson, A., Björneld, O., Brudin, L., Wanby, P., et al. (2021). Low-energy fracture prediction in patients prescribed antiepileptic drugs : A Swedish case-control study assessing the value of BMD and TBS. Presented at the IOF WCO ESCEO (virtual congress), London, UK, 2021.
- Nordqvist, O., Björneld, O., Brudin, L., Wanby, P., Nobin, R., et al. (2020). A novel index to assess low energy fracture risks in patients prescribed antiepileptic drugs : using real world data from Swedish EHR to create the NEFRI (Nordqvist Epilepsy Fracture Risk Index). Presented at the IOF WCO ESCEO (virtual congress), Barcelona, Spain, 2020.
Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Björneld, O. (2025). Reuse of health data: Combining the best of two worlds : Machine Learning-Driven Knowledge Discoveryfrom Real-World Health Data with InterdisciplinaryCollaboration of Domain Experts and Data Scientists. Doctoral Thesis. Växjö, Linnaeus University Press. 100.