AI för ledare inom hälsa och hälsodata
Syftet med denna kurs är att ge dig som chef, ledare och beslutsfattare en djupare förståelse för AI och de möjligheter och svårigheter som finns kopplat till AI. Det är varken en introduktionskurs till AI eller en ”AI for dummies”, istället avmystifieras AI och görs till ett relevant verktyg i din yrkesroll.
Målgrupp
Kursen vänder sig till dig som produktägare, projektägare, chef eller teknisk chef i verksamheter som arbetar med hälsa och hälsodata och som redan har eller planerar att börja arbeta med AI.
Innehåll
Kursen är organiserad i tre moduler. Den inledande modulen fokuserar på en introduktion till AI och ger en förståelse för vilken typ av aktiviteter som kan utföras med hjälp av AI och vad du som ledare behöver veta om AI.
Den andra modulen omfattar verktyg och konkret hur du sätter upp en AI-strategi och en utvecklingsplan, hur du kommer igång med AI-projekt, integration av AI och IT utveckling, hur du (själv)utvärderar pågående AI projekt och inte minst legala och etiska aspekter av AI.
Den tredje modulen ger dig möjlighet att använda din kunskap och nya verktyg för att arbeta med AI i verkliga projekt.
Efter kursen kommer du kunna:
- beskriva huvudkonceptet för AI, dess styrkor och brister,
- förstå möjligheter, myter och fallgropar med AI,
- identifiera problemområden inom industri, samhälle och ledning där AI skulle kunna användas,
- analysera hur AI kan tillämpas i ett särskilt problemområde,
- hantera och implementera en AI-strategi för att tillämpa AI i ett visst problemområde,
- förstå hur AI kan integreras med IT-utveckling,
- bedöma mognad av AI-användning i en organisation,
- reflektera över tillämpningar av AI ur ett etiskt och juridiskt perspektiv samt framtida utmaningar (tekniska, organisatoriska, sociala, etc.).
Gäller för våren 2026
Kursen innehåller tre obligatoriska träffar på tre olika platser. Vid anmälan väljer du vilken träff du vill delta i:
- Linnéuniversitetet i Kalmar
- KTH i Stockholm
- BRON i Sundsvall
Kursen ges inom ramen för Health Data Sweden.
Tidigare deltagare tycker till
Pontus Ahl, Chef över utvecklingsavdelningen, eHälsomyndigheten
Jag tar framför allt med mig att det är fullt möjligt att börja prova i liten skala och att AI inte är något hokus pokus. Det är vi människor som tränar maskiner att bli bättre och bättre och kan ha en stor fördel av dessa tekniker.
Det blir säkerligen helt oundvikligt att vi alla som jobba inom området behöver vara duktiga på detta framöver. Kursen har varit mycket intressant eftersom den kombinerar både lite teknik men även vad som är viktigt att tänka på som ledare för att kunna komma igång i området runt AI och maskininlärning.
Det har varit väldigt bra att få träffa andra yrkesverksamma som funderat på AI och maskininlärning. Att tillsammans få ta del av intressanta föreläsningar i och runt området för att kunna ta nästa steg som ledare eller inspiratör inom sin egen organisation. Att blanda både basic med detaljer som gör att man kan ställa rätt frågor i sin organisation ser jag som en stor fördel för mig framöver.
Varför skulle du rekommendera andra att läsa kursen?
Eftersom det är en rolig och intressant kurs för dig som chef/ledare som vill börja komma igång i ditt företag/organisation. Det är en kurs som innehåller lite av varje i alla perspektiv som exempelvis teknik, modeller, processer och det legala perspektivet.
Vi har fått möjligheten att arbeta med egna case under hela resan och seden pröva dem på gruppens medlemmar och det tycker jag har varit ett mycket bra arbetssätt.
Johannes Nilsson, FoU-stab Region Gävleborg, ansvarig hälsodatafrågor Region Gävleborg och Sjukvårdsregion Mellansverige
Kursen gav mig en tydlig och övergripande förståelse för de viktigaste aspekterna att ta hänsyn till som ledare vid uppstarten av ett AI-projekt. Vi fick praktiska insikter för att säkerställa att organisationen är väl förberedd och har rätt struktur för att driva AI-relaterade initiativ framgångsrikt. Förståelse för viktiga kontrollfrågor är ett exempel.
Kursen var upplagd som en kombination av inspelade föreläsningar, vilket gav flexibilitet att ta del av innehållet när det passade, och fysiska träffar i Stockholm, där vi fick möjlighet till fördjupade diskussioner och nätverkande. En stor del av kursen handlade också om att arbeta med ett eget case, vilket gjorde att vi direkt kunde koppla teorin till verkliga utmaningar och tillämpa det vi lärde oss på ett konkret sätt. Viktigt här att ha den egna organisationen med sig för att maximera lärandet i arbete med case.
Varför skulle jag rekommendera kursen?
Upplägget var både inspirerande och praktiskt, med kunniga lärare och engagerade kursdeltagare från olika branscher. Diskussionerna och erfarenhetsutbytet gav värdefulla perspektiv och bidrog till en djupare förståelse för hur AI-projekt kan struktureras och drivas. För mig personligen gav kursen inte bara nya verktyg och metoder utan även ett utökat kontaktnät av likasinnade som arbetar med att ta organisationer framåt inom AI och digitalisering.
Anmälan
Kursen är fullbokad för våren 2026.
Kursen kommer ges under hösten 2026.
Anmälan görs via antagning.se via den här webbsidan.
