AI för ledare inom hälsa och hälsodata
Syftet med denna kurs är att ge dig som chef, ledare och beslutsfattare en djupare förståelse för AI och de möjligheter och svårigheter som finns kopplat till AI. Det är varken en introduktionskurs till AI eller en ”AI for dummies”, istället avmystifieras AI och görs till ett relevant verktyg i din yrkesroll.
Målgrupp
Kursen vänder sig till dig som produktägare, projektägare, chef eller teknisk chef i verksamheter som arbetar med hälsa och hälsodata och som redan har eller planerar att börja arbeta med AI.
Innehåll
Kursen är organiserad i tre moduler. Den inledande modulen fokuserar på en introduktion till AI och ger en förståelse för vilken typ av aktiviteter som kan utföras med hjälp av AI och vad du som ledare behöver veta om AI.
Den andra modulen omfattar verktyg och konkret hur du sätter upp en AI-strategi och en utvecklingsplan, hur du kommer igång med AI-projekt, integration av AI och IT utveckling, hur du (själv)utvärderar pågående AI projekt och inte minst legala och etiska aspekter av AI.
Den tredje modulen ger dig möjlighet att använda din kunskap och nya verktyg för att arbeta med AI i verkliga projekt.
Efter kursen kommer du kunna:
- beskriva huvudkonceptet för AI, dess styrkor och brister,
- förstå möjligheter, myter och fallgropar med AI,
- identifiera problemområden inom industri, samhälle och ledning där AI skulle kunna användas,
- analysera hur AI kan tillämpas i ett särskilt problemområde,
- hantera och implementera en AI-strategi för att tillämpa AI i ett visst problemområde,
- förstå hur AI kan integreras med IT-utveckling,
- bedöma mognad av AI-användning i en organisation,
- reflektera över tillämpningar av AI ur ett etiskt och juridiskt perspektiv samt framtida utmaningar (tekniska, organisatoriska, sociala, etc.).
Kursplan: https://kursplan.lnu.se/kursplaner/syllabus-4DV662.pdf
Kursen ges inom ramen för Health Data Sweden i samarbete mellan Linnéuniversitetet och KTH. Kursen leds av Linnéuniversitetet, med medverkan av forskare och lärare från KTH. De obligatoriska träffarna erbjuds på plats på KTH i Stockholm.
Praktiskt information
Allt material kommer att vara tillgängligt digitalt och inkluderar läsmaterial, föreläsarbilder etc. Du kan välja att delta på föreläsningarna live via Teams vid en tidpunkt, eller ta del av dem i efterhand då de spelas in.
Kursen innehåller tre workshops på plats på KTH i Stockholm. Dessa har fokus på interaktion mellan läraren och kursdeltagarna för att kunna dela verkliga erfarenheter och insikter. Kursen kommer att ges på ett flexibelt sätt för att underlätta kombinationen av studier och dina pågående professionella åtaganden.
Vanligtvis tar det cirka 150- 200 timmar att genomföra kursen.
Kursen är kostnadsfri. Den finansieras av Health Data Sweden som i sin tur finansieras av det europeiska programmet Digital, Europeiska regionala utvecklingsfonden och Vinnova. Du som kursdeltagare kommer därför behöva fylla i ett formulär om statsstöd i utbyte mot deltagande av kursen.
Undervisningsspråk:
Föreläsningar och material kan vara på engelska men det fysiska träffarna kommer att hållas på svenska.
Tidplan hösten 2024
3/10 13-16, Stockholm:
Introduction: What is AI, what is it good at, and what not? Practical cases from the participants (part I, introductions) (obligatorisk)
7/10, kl.13-14.30, Online:
What managers need to know about AI technology (part I)?
14/10, kl.13-14.30, Online:
What managers need to know about AI technology (part II)?
21/10, kl.13-14.30, Online:
How to set up an AI Strategy and Roadmap?
28/10, kl.13-14.30, Online:
How to get started with AI Projects? AI Canvas
7/11 kl 13-17, Stockholm:
Practical cases from the participants (part II, presentations), (obligatorisk)
11/11, kl.13-14.30, Online:
How to integrate AI and IT development?
18/11, kl. 9:30 – 11:00, Online:
MDR:s påverkan på att AI med hälsodata kan införas i hälso- och sjukvården
25/11, kl.13-14.30, Online:
How to (self-) evaluate AI in use? AI Due Diligence
5/12 kl 13-17, Stockholm:
Practical cases from the participants (part III, discussions), (obligatorisk)
Behörighet
Den grundläggande behörigheten för denna kurs är kandidatexamen. Har du motsvarande arbetslivserfarenhet välkomnas du också att söka. Två års relevant arbetslivserfarenhet anses motsvara ett års universitetsstudier på kandidatnivå.
Tidigare deltagare tycker till
Pontus Ahl, Chef över utvecklingsavdelningen, eHälsomyndigheten
Jag tar framför allt med mig att det är fullt möjligt att börja prova i liten skala och att AI inte är något hokus pokus. Det är vi människor som tränar maskiner att bli bättre och bättre och kan ha en stor fördel av dessa tekniker.
Det blir säkerligen helt oundvikligt att vi alla som jobba inom området behöver vara duktiga på detta framöver. Kursen har varit mycket intressant eftersom den kombinerar både lite teknik men även vad som är viktigt att tänka på som ledare för att kunna komma igång i området runt AI och maskininlärning.
Det har varit väldigt bra att få träffa andra yrkesverksamma som funderat på AI och maskininlärning. Att tillsammans få ta del av intressanta föreläsningar i och runt området för att kunna ta nästa steg som ledare eller inspiratör inom sin egen organisation. Att blanda både basic med detaljer som gör att man kan ställa rätt frågor i sin organisation ser jag som en stor fördel för mig framöver.
Varför skulle du rekommendera andra att läsa kursen?
Eftersom det är en rolig och intressant kurs för dig som chef/ledare som vill börja komma igång i ditt företag/organisation. Det är en kurs som innehåller lite av varje i alla perspektiv som exempelvis teknik, modeller, processer och det legala perspektivet.
Vi har fått möjligheten att arbeta med egna case under hela resan och seden pröva dem på gruppens medlemmar och det tycker jag har varit ett mycket bra arbetssätt.