Datadrivet beslutsfattande och Supply Chain Management - strategiska analyser för chefer
Att läsa en kurs i datadrivet beslutsfattande och Supply Chain Management ger dig de verktyg och insikter som krävs för att fatta informerade och strategiska beslut baserade på dataanalys. Kursen förbereder dig för att effektivt leda och optimera data och leveranskedjor, vilket förbättrar företagets konkurrenskraft.
Målgrupp
Juniora ledare och högre chefer i organisationer som:
- Arbetar med supply chain-verksamhet
- Har behov av att förstå digitaliserings- och automationstekniker
- Fattar strategiska beslut om datainsamling och hantering
- Vill utnyttja dataanalys och ta fram organisationspolicyer för att få konkurrensfördelar utan att själva vara tekniska specialister.
Chefer som arbetar som import- och exportchefer och hanterar produktionsflöden rekommenderas varmt att gå kursen.
Innehåll
Kursen är uppdelad i fyra sammanhängande moduler.
-
Den första modulen inleds med en utforskning av Supply Chain Management (SCM) och betonar digitaliserings- och automatiseringstekniker som förbättrar effektiviteten och motståndskraften i leveranskedjor. Studenterna kommer att lära sig vad digitalisering och automatisering innebär inom tillverkning och hur de har utvecklats över tid. De kommer också att få kunskap om verktyg för att bedöma teknikportföljer. Dessutom kommer studenterna att få mer kunskap om hur man analyserar leveranskedjor, identifierar kritiska leverantörer och använder verktyg för att visualisera nyckeltal (KPI:er) för att minska risker.
-
Den andra modulen utforskar grundläggande datakoncept och visar hur olika typer av data – från IoT-sensorutgångar till produktionsloggar – kan ge en konkurrensfördel inom branscher som tillverkning. Detta kommer att diskuteras med hjälp av verkliga fallstudier.
-
Den tredje modulen fokuserar på datainsamling och datakvalitet, där strategier för att välja tillförlitliga datakällor, säkerställa datakvalitet i industriella datamängder och tillämpa ramverk för att lösa kvalitetsutmaningar diskuteras, kompletterat med insikter från ledande chefer inom området.
-
Slutligen avslutas kursen med en fallstudie av textanalys, där studenterna lär sig att extrahera handlingsbara insikter från ostrukturerade textdokument, såsom underhållsrapporter eller leverantörskommunikation. Denna metod valideras genom verkliga datamängder, vilket visar dess effektivitet i att optimera prestanda med hjälp av underhållsrelaterade textdata.
Målet med kursen är att du ska kunna
- Definiera Supply Chain Management (SCM).
- Förklara begreppen automatisering, digitalisering och blockchain.
- Veta hur utvärderingar av teknikportföljer kan användas för tekniska övergångar.
- Använda bästa praxis för att skapa effektiva, digitaliserade och automatiserade leveranskedjor.
- Förklara grundläggande datakoncept, inklusive datatyper, big data och det strategiska värdet av data.
- Utveckla strategier för att identifiera, anskaffa och hantera organisatoriska dataresurser.
- Förstå och definiera datakvalitet, inklusive metoder för att mäta och förbättra den.
- Utvärdera problem med datakvalitet och implementera förbättringsramverk.
- Tänka långsiktigt och hitta unika sätt att göra data värdefull för en organisation.
- Lära dig hur du bearbetar textdata och skapar insikter som kan användas för strategiska planeringsprocesser. Hur kan till exempel produktprestanda optimeras med hjälp av textfeldata?
Praktiskt information
Kursen är anpassad för att du som yrkesverksam ska kunna kombinera studier med ditt ordinarie arbete. Kursen består av föreläsningar, övningar och presentationer.
Undervisningen kommer att ske på engelska och fysisk närvaro är obligatorisk. Däremot kan fjärråtkomst tillåtas i vissa fall.
Kursen ger 4 högskolepoäng och är kostnadsfri för dig som deltagare och finansieras av KK-stiftelsen. Kursen bedöms med Underkänd eller Godkänd.
Tidsplan 2026
Kursen startar i januari. Det sista mötet är reserverat för att presentera och diskutera slutliga presentationer och de viktigaste lärdomarna under kursen.
Kursen kommer att undervisas fysiskt, fysisk närvaro är obligatorisk.
- 29/01/2026, kl. 13.00-16.00
- 12/02/2026, kl. 13.00-16.00
- 26/02/2026, kl. 13.00-16.00
- 12/03/2026, kl. 13.00-16.00
Behörighet
Högskoleexamen inom teknik, ekonomi eller management. Du som inte uppfyller detta krav kan valideras som kvalificerade genom att visa motsvarande förkunskaper genom arbetslivserfarenhet. Två års relevant arbetslivserfarenhet anses motsvara ett års högskolestudier på kandidatnivå.
Denna kurs är utvecklad inom projektet Smart industri 2 och finansieras av KK-stiftelsen.