Pythonprogrammering för yrkesverksamma
Att lära sig Pythonprogrammering är avgörande för yrkesverksamma inom AI, då det är det primära språket för många AI- och maskininlärningsprojekt. Genom att bemästra Python kommer du på ett effektivt sätt kunna utveckla, implementera och testa AI-algoritmer och modeller.
Målgrupp
Kursen vänder sig till dig som yrkesverksam som är intresserad av AI och vill börja arbeta mer med maskininlärning.
Innehåll
Kursen är en inledande programmeringskurs i programspråket Python med fokus på datahantering, visualisering och maskininlärning.
Kursens första del fokuserar på programmeringsfärdigheter och vanliga programspråkskonstruktioner. Kursens andra del handlar om användning av Python för visualisering, molnet och maskininlärning.
Följande moment behandlas i kursen:
- Grundläggande programmering
- Grunderna i Python
- Vad som gör program långsamma/snabba
- Data management – pandas, NumPy
- Visualisering (bibliotek)
- Maskininlärning (bibliotek)
- Molnet
- Klient-server (bibliotek)
- High performance computing (HPC)
Praktisk information
Denna kurs ges på ett flexibelt sätt för att underlätta arbete i kombination med studier. Allt material kommer att vara tillgängligt digitalt och inkluderar läsmaterial, föreläsarbilder med mera. Du kan välja om du vill delta på de digitala föreläsningarna via Teams när de ges, alternativt ta del av inspelningarna i efterhand.
Kursen innehåller även två fysiska träffar på plats på campus i Växjö. Under dessa möten är fokus att dela erfarenheter och insikter mellan lärare och övriga deltagare.
Föreläsningar och material kan vara på engelska men de fysiska träffarna kommer att hållas på svenska.
Kursen är kostnadsfri för dig som deltagare. Denna kurs är utvecklad inom projektet Smart industri 2 och finansieras av KK-stiftelsen.
Tidsplan Våren 2026
25/3, kl.14-16, Växjö: Introduktion, D2272, D-huset
1/4, kl.14-16, Online: Grunderna i Python (variabler, sekvens, selektion, iteration)
8/4, kl.14-16, Online: Mer om Python (text, listor, funktioner, lite OO)
15/4, kl.14-16, Online: Det sista bitarna (felhantering, I/O, set och dict)
22/4, kl.14-16, Online: Data management - Pandas, NumPy
29/4, kl.14-16, Online: Visualisering - Matplotlib
6/5, kl.14-16, Online: Molnet, klient-server
13/5, kl.14-16, Online: Maskininlärning
20/5, kl.14-16, Växjö: Avslutning, D2272, D-huset
Behörighet
Examen på grundnivå omfattandes minst 90 högskolepoäng i datavetenskap varav ett självständigt arbete om 15 högskolepoäng, eller motsvarande. Du som har motsvarande arbetslivserfarenhet välkomnas också att söka. Två års relevant arbetslivserfarenhet anses motsvara ett års universitetsstudier på kandidatnivå.
Kursen ger 4 högskolepoäng och är kostnadsfri för dig som deltagare och finansieras av KK-stiftelsen.
Anmälan
Anmälan till kursen för våren 2026 är stängd.