Smart underhållsteknik för ledare
Smart underhåll innebär att använda avancerade teknologier och data för att optimera och effektivisera företagets underhållsprocesser. Genom att investera i denna kompetens kan du som ledare inte bara förstå och tillämpa de senaste innovationerna inom underhållsbranschen, utan även öka företagets produktivitet, minska kostnader och säkerställa långsiktig hållbarhet.
Kursen ger dig de verktyg och kunskaper som behövs för att navigera i den digitala eran och på så sätt kunna maximera företagets driftsäkerhet och prestanda.
Målgrupp
Kursen vänder sig till dig som teknisk chef eller dig med en ledande position i ett producerande företag. Den är även lämplig för dig som ansvarar för underhåll och driftsäkerhet, till exempel i rollen som underhållsingenjör, underhållskoordinator eller underhållschef. Du kan även ha nytta av kursen om du ansvarar för och arbetar med övergripande hållbarhets-, kvalitets- och säkerhetsfrågor.
Innehåll
Kursen består av tre delar.
Del 1
Den första delen pågår under vecka 12–14 och fokuserar på tekniklösningar och hur dessa används för att uppnå smart underhåll. Du kommer att få praktisk förståelse för hur tekniken fungerar och vilka möjligheter och begränsningar den har. Vi beskriver även grunderna i prediktivt underhåll.
Del 2
Den andra delen pågår under vecka 15–17 och fokuserar på informationsbehov för smart underhåll och hur detta kan säkerställas med tekniklösningar. Du gör övningar där du får definiera vilken data och information som behövs för att planera, bereda, genomföra och följa upp smart underhåll och därefter identifiera hur du får tillgång till dessa data.
Del 3
Den tredje och sista delen, vecka 18–20 tar upp hur en digitaliseringsstrategi kan upprättas för underhållsorganisationen.
Följande moment ingår i kursen:
- konceptet smart underhåll
- tekniklösningar för realiserandet av smart underhåll samt dess möjligheter och begränsningar
- underhållskoncept, underhållsstrategier och underhållssystem och hur dessa kan förverkligas med hjälp av tekniska lösningar
- underhållets informationsbehov
- metoder för definition och identifikation av informationsbehov
- digital transformation och digitaliseringsstrategier
Praktiskt information
Kursen varvar teori med praktiska exempel och övningar. De individuella uppgifterna ger dig möjlighet att arbeta med kursinnehållet på ett praktiskt vis i den egna verksamheten. Kurslitteraturen är både på engelska och svenska och omfattar populärvetenskapliga texter och forskningsartiklar.
Undervisningsspråket är i första hand svenska.
Vi rekommenderar att du är aktiv under hela kursens gång – logga gärna in på kurssidan ett par gånger i veckan för att läsa nyheter och få tillgång till nytt material.
Beräknad tidsåtgång för kursen som helhet är ca 100 timmar uppdelat på föreläsningar, övningar, seminarier, inläsning av material och uppgifter.
Kursen är gratis och ger 3,5 högskolepoäng.
Behörighet
Den grundläggande behörigheten för denna kurs är en kandidatexamen i maskinteknik eller motsvarande. Personer med relevant arbetslivserfarenhet välkomnas också att söka. Två års relevant arbetslivserfarenhet anses motsvara ett års universitetsstudier på kandidatnivå.
Tidplan
Kursen pågår i nio veckor och våren 2025 ges den vecka 12-20. Alla moment sker digitalt och du hittar även allt material i det digitala klassrummet på Moodle.
Se detaljerat schema i denna fil:
Examination
Kursen ger dig 3,5 högskolepoäng (hp) efter att du fått godkänt på de obligatoriska momenten. Det innebär att du ska vara aktiv deltagare i tre seminarier (1 hp) samt lämna in tre individuella uppgifter (2,5 hp).
Upplägget på kursen ger dig förutsättningarna för att lyckas med detta genom att:
- föreläsningarna introducerar viktiga begrepp, teorier och metoder inom området,
- seminarierna ger dig möjlighet att diskutera dina lösningsförslag med andra kursdeltagare innan slutgiltig inlämning,
- de tre uppgifterna behandlar olika företeelser kring smart underhåll men är sammankopplade så att uppgift ett och två är dellösningar för uppgift tre, och
- för den tredje uppgiften, som är lite mer omfattande, finns det möjlighet att få individuell handledning.
Denna kurs är utvecklad inom projektet Smart industri 2 och finansieras av KK-stiftelsen.