Kursen Artificiell intelligens och hälsodata inom vård och omsorg ger dig baskunskaper om vad artificiell intelligens (AI) är, dess historia och hur AI kan tillämpas inom vård och omsorg. Kursen går igenom grundläggande begrepp och metoder samt möjligheter och risker med AI inom vård och omsorg.
Genom att förstå hur hälsodata analyseras och används kan vårdpersonal och beslutsfattare optimera resurser, förutsäga sjukdomsförlopp och anpassa behandlingar. I kursen ges också exempel på hur AI kan förbättra patientvård, effektivisera arbetsflöden och stödja beslutsfattande.
Kursen vänder sig i första hand till dig som verkar inom området vård och omsorg, både offentligt och privat.
Innehåll
Under kursen kommer du få ta del av grundläggande begrepp och metoder inom området AI, till exempel maskininlärning, neuronnät, Natural Language Processing, Computer Vision, generativ AI och prompt engineering och hur det kan användas för att underlätta arbetet inom vård och omsorg.
Kursen kommer också ta upp hälsodata som förutsättning för användning av AI inom hälso- och sjukvård och vad du behöver tänka på. Vi kommer också ta upp exempel på tillgängliga hälsodata.
Slutligen kommer kursen att ge exempel på befintliga och framtida tillämpningar av Al exempel triagering, diagnosticering, beslutsstöd, precisionshälsa och avancerad textbehandling.
Mål
Efter kursen kommer du kunna:
översiktligt förklara hur hälsodata, inklusive dess tillgänglighet, kvalitet och kvantitet, skapar förutsättningar för utveckling och användande av artificiell intelligens inom vård och omsorg;
identifiera problemområden inom vård och omsorg där artificiell intelligens skulle kunna vara en lösning;
reflektera över möjligheterna och utmaningarna med artificiell intelligens inom vård och omsorg (tekniska, organisatoriska, sociala).
Upplägg våren 2026
9 mars kl 10.00-11.00: Kursintroduktion
17 mars kl 9.00-12.00: Seminarium Hälsodata
24 mars kl 9.00-12.00: Seminarium Generativ AI/språkmodeller
21 april kl 9.00-12.00: Slutseminarium (för de som vill examineras och få högskolepoäng)
Därutöver tillkommer en skriftlig diskussionsuppgift som genomförs asynkront under kursens gång i kursrummet på den digitala lärplattformen Moodle.
Till de två första seminarierna krävs inga förberedelser eller efterarbete, bara aktiv medverkan i diskussionen.
Vid slutseminariet presenterar deltagarna den kursuppgift de arbetat med under kursens gång, uppgiften lämnas också in för skriftlig bedömning. Denna uppgift genomförs bara av dem som önskar examineras och få högskolepoäng. Kursen bedöms med betygen Underkänd, Godkänd eller Väl godkänd.
För att få kursintyg krävs aktiv närvaro vid de två seminarierna i mars samt deltagande i den skriftliga diskussionsuppgiften.
Kursen bedrivs helt på distans via Zoom och Moodle. Undervisningsmoment på engelska kan förekomma.
Om utbildarna
Kurslärare: Undervisningen genomförs av forskare vid eHälsoinstitutet och fakulteten för teknik vid Linnéuniversitetet
Pris: Kursen är kostnadsfri för kursdeltagarna* Vi förbehåller oss rätten att ställa in kursen vid för få anmälda.
Plats: Distans
Sista dag för anmälan: 2 mars 2026
*Kursen finansieras av Health Data Sweden som i sin tur finansieras av det europeiska programmet Digital och Vinnova. Du som kursdeltagare från näringslivet kommer därför behöva fylla i ett formulär om statsstöd i utbyte mot deltagande i kursen.
Anmäl dig till AI och hälsodata inom vård och omsorg våren 2026
Anmälan till vårens kurs är nu stängd. Anmälan till höstens kurs öppnar den 4 maj. Höstens kurs samläses med den ordinarie kursen som söks via antagning.se och ges därför på halvfart.
