AI och hälsodata inom vård och omsorg

Under kursen kommer du få ta del av grundläggande begrepp och metoder inom området AI, till exempel maskininlärning, neuronnät, Natural Language Processing, Computer Vision, generativ AI och prompt engineering och hur det kan användas för att underlätta arbetet inom vård och omsorg.

Kursen kommer också ta upp hälsodata som förutsättning för användning av AI inom hälso- och sjukvård och vad du behöver tänka på. Vi kommer också ta upp exempel på tillgängliga hälsodata.

Slutligen kommer kursen att ge exempel på befintliga och framtida tillämpningar av Al exempel triagering, diagnosticering, beslutsstöd, precisionshälsa och avancerad textbehandling.

Efter kursen kommer du kunna:

• översiktligt förklara hur hälsodata, inklusive dess tillgänglighet, kvalitet och kvantitet, skapar förutsättningar för utveckling och användande av artificiell intelligens inom vård och omsorg;
• identifiera problemområden inom vård och omsorg där artificiell intelligens skulle kunna vara en lösning;
• reflektera över möjligheterna och utmaningarna med artificiell intelligens inom vård och omsorg (tekniska, organisatoriska, sociala).

Undervisningen består av föreläsningar, seminarier, diskussionsforum, workshops och quiz. Två obligatoriska uppgifter ingår. Undervisningen sker helt på distans med hjälp av verktyg för digital undervisning. Undervisningsmoment på engelska kan förekomma.

Kursen bedöms med betygen Underkänd, Godkänd eller Väl godkänd. Kursen examineras genom en individuell skriftlig uppgift. Det är också möjligt att enbart få ett kursintyg utan att examineras och utan godkända obligatoriska uppgifter.

Kurslärare: Undervisningen genomförs av forskare vid eHälsoinstitutet och fakulteten för teknik vid Linnéuniversitetet

Kursansvarig: Docent Evalill Nilsson

Examinator: Docent Tora Hammar