Autumn 2023
2/10, kl. 9-12: Växjö, Course introduction (mandatory)
9/10, kl.15.00-16.30: Data and Learning
16/10, kl.15.00-16.30: Naive Bayes
23/10, kl.15.00-16.30: Numerical regression
30/10, kl.15.00-16.30: Decision support
6/11, kl.16.00-17.00: Kernel methods and SVMs
13/11, kl.9-12: Växjö, Practical cases presentation from the participants (mandatory)
20/11, kl.15.00-16.30: Neural Networks
27/11, kl.15.00-16.30: Deep Learning
4/12, kl.16.00-17.00: Ensemble Learning
11/12, kl. 9-12: Växjö, Practical cases presentation from the participants (mandatory)
Spring 2024
18/3, kl. 9-12: Växjö, Course introduction (mandatory)
25/3, kl.15-16.30: Online, Data and Learning
8/4, kl.15-16.30: Online, Naive Bayes
15/4, kl.15-16.30: Online, Numerical regression
22/4, kl.15-16.30: Online, Decision support
29/4, kl.16-17.30: Online, Kernel methods and SVMs
6/5, kl. 9-12: Växjö, Practical cases presentation from the participants (mandatory)
13/5, kl.15-16.30: Online, Neural Networks
20/5, kl.15-16.30: Online, Deep Learning
27/5, kl.15-16.30: Online, Ensemble Learning
3/6, kl. 9-12: Växjö, Practical cases presentation from the participants (mandatory)