Hitta teman och ämnen i stora textsamlingar!
Har du någonsin arbetat med en textsamling som är så omfattande att det känns omöjligt att få en överblick manuellt? Under denna workshop kommer vi att utforska hur ämnesmodellering kan användas för att identifiera och sammanfatta teman i stora textmängder – en metod som sparar tid och ger nya insikter i ditt material.
Vi börjar med en introduktion till hur stora språkmodeller, som BERT, "läser" och bearbetar text. Genom att bryta ner de tekniska processerna bakom ämnesmodellering gör vi metoderna mer transparenta och förståeliga, även för dig som är nybörjare. Därefter använder vi Python och Google Colab för att praktiskt arbeta med modellen BERT.
Du får lära dig hur modellen kan användas för att identifiera och strukturera innehåll i en textsamling, med fokus på att skapa tydliga översikter över ämnen och teman. Målet är att ge dig verktygen för att kunna analysera stora textmängder på ett effektivt sätt, oavsett om du arbetar inom forskning, utbildning eller något annat område.
Denna workshop är utformad för att vara tillgänglig och inspirerande för alla, oavsett förkunskaper i programmering. Efter workshopen kan de som vill fortsätta arbeta med egna projekt delta i Människa-Maskin-Samhälles experimentsverkstad på UB i rum Alexandria 13:00 - 15:00. Det enda du behöver är en dator och ett Google-konto för att använda Colab.
Huminfra is a Swedish national infrastructure supporting digital and experimental research in the Humanities by providing users with a single entry point for finding existing Swedish materials and research tools, as well as developing national method courses. Huminfra is a consortium consisting of 12 nodes across 11 universities and organisations, coordinated by Lund University Humanities Lab.