Undervisning
Basic statistics I (1ST401,1ST512)
Basic statistics II (1ST904)
Forskning
Multivariata modeller med mönstrade kovariansmatriser
Min forskning är inriktad mot multivariata analysen, dvs analys med flera variabler mätta på varje observation. Flernivådata blir allt vanligare och sker ifrån bakgrundsvariabler som ligger på olika nivåer såsom elev- respektive skolnivå eller patient- respektive sjukhusnivå. När data är hierarkiska blir beroenden ofta mer komplicerade. Den här typen av beroende kallas kovariansmatris i statistik. Kovariansmatriserna i de olika tillämpningarna kan också antas följa en viss strukturer, till exempel Toeplitz, cirkulär Toeplitz eller några blockkovariansstrukturer. Denna strukturer ställer alltså ofta till både skattning-s och hypotesprövningsproblem. Forskningen handlar om att utveckla metoder för att kunna dra rättvisande slutsatser från olika mönstrade kovariansmatriser.
Uppdrag
- Journal of Official Statistics, biträdande redaktör, 2020-
- Ledamot i Cramérsällskapet, Svenska Statistikfrämjandet, 2019-2022
Vi är kvalitetscertifierade
Ekonomihögskolan och Linnéuniversitetet är ackrediterade av The Association to Advance Collegiate Schools of Business, AACSB.
Mina forskargrupper
-
Deterministic and Stochastic Modelling Forskningsområdet Deterministic and Stochastic Modelling inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) samlar forskare med…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
Publikationer
Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
-
Filipiak, K., John, M., Liang, Y. (2024). Testing covariance structures belonging to a quadratic subspace under a doubly multivariate model. Test (Madrid).
Status: Epub för tryck -
Dai, D., Hao, C., Jin, S., Liang, Y. (2023). Regularized estimation of Kronecker structured covariance matrix using modified Cholesky decomposition. Journal of Statistical Computation and Simulation.
Status: Epub för tryck -
Liang, Y., Coelho, C.A., Von Rosen, T. (2022). Hypothesis testing in multivariate normal models with block circular covariance structures. Biometrical Journal. 64 (3). 557-576.
Status: Publicerad -
Dai, D., Pan, J., Liang, Y. (2022). Regularized estimation of the Mahalanobis distance based on modified Cholesky decomposition. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 8 (4). 559-573.
Status: Publicerad -
Dahlberg, K., Stenberg, E., Liang, Y., Nilsson, U., Jaensson, M. (2022). The General Self-Efficacy Scale in a population planned for bariatric surgery in Sweden : a psychometric evaluation study. BMJ Open. 12 (11).
Status: Publicerad -
Liang, Y., Rosen, D.V., Rosen, T.V. (2021). On properties of Toeplitz-type covariance matrices in models with nested random effects. Statistical papers. 62 (6). 2509-2528.
Status: Publicerad -
Dai, D., Liang, Y. (2021). High-Dimensional Mahalanobis Distances of Complex Random Vectors. Mathematics. 9 (16).
Status: Publicerad -
Jaensson, M., Stenberg, E., Liang, Y., Nilsson, U., Dahlberg, K. (2021). Validity and reliability of the Swedish Functional Health Literacy scale and the Swedish Communicative and Critical Health Literacy scale in patients undergoing bariatric surgery in Sweden : a prospective psychometric evaluation study. BMJ Open. 11 (11).
Status: Publicerad -
Szczepanska-Alvarez, A., Hao, C., Liang, Y., Von Rosen, D. (2017). Estimation equations for multivariate linear models with Kronecker structured covariance matrices. Communications in Statistics - Theory and Methods. 46 (16). 7902-7915.
Status: Publicerad -
Hao, C., Liang, Y., Mathew, T. (2016). Testing variance parameters in models with a Kronecker product covariance structure. Statistics and Probability Letters. 118. 182-189.
Status: Publicerad -
Hao, C., Liang, Y., Roy, A. (2015). Equivalency between vertices and centers-coupled-with-radii principal component analyses for interval data. Statistics and Probability Letters. 106. 113-120.
Status: Publicerad -
Liang, Y., Rosen, D.V., Rosen, T.V. (2015). On estimation in hierarchical models with block circular covariance structures. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 67 (4). 773-791.
Status: Publicerad -
Liang, Y., Rosen, D.V., Von Rosen, T. (2012). On estimation in multilevel models with block circular symmetric covariance structure. Acta et Commentationes Universitatis Tartuensis de Mathematica. 16 (1). 83-96.
Status: Publicerad -
Alam, M., Carling, K., Chen, R., Liang, Y. (2008). How to determine the progression of young skiers?. CHANCE : New Directions for Statistics and Computing. 21 (4). 13-19.
Status: Publicerad
Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
- Liang, Y., Hao, C., Dai, D. (2024). Two-sample intraclass correlation coefficient tests for matrix-valued data. Statistical Modeling and Applications : Heavy-Tailed, Skewed Distributions and Mixture Modeling, Volume 2. Springer.
- Liang, Y., Ghilagaber, G. (2022). Bayesian Survival Analysis with the Extended Generalized Gamma Model : Application to Demographic and Health Survey Data. Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research. Springer. 287-318.
- Liang, Y., Dai, D. (2020). On Explicit Estimation of the Growth Curve Model with a Block Circular Covariance Structure. Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis : Festschrift in Honour of Dietrich von Rosen. Springer. 255-266.
Rapport (Övrigt vetenskapligt)
- Liang, Y., Hao, C., Dai, D. (2024). Two-sample intraclass correlation coefficient tests for matrix-valued data. Department of Economics and Statistics, Linnaeus University. 12.
Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Liang, Y. (2015). Contributions to Estimation and Testing Block Covariance Structures in Multivariate Normal Models. Doctoral Thesis. Stockholm, Department of Statistics, Stockholm Univeristy. 54.
Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
- Liang, Y. (2011). A study of multilevel models with block circular symmetric covariance structures. Licentiate Thesis. Stockholm, Department of Statistics, Stockholm University. 22.
Artikel i tidskrift (Övrigt (populärvetenskap, debatt))
-
Liang, Y. (2014). På väg att lära sig statistik. Qvintense. 3. 6-7.
Status: Publicerad