Health Data Sweden (HDS)
Health Data Sweden (HDS) är en av Europas digitala innovationshubbar (EDIH), och Sveriges enda med fokus på hälsa och e-hälsa. HDS hjälper företag och offentliga aktörer från hela Europa att utveckla nya digitala hälso- och välfärdstjänster. HDS samlar flera universitet och högskolor, olika regionala innovationshubbar och flera forskningsinstitut, innovationscentrum och forskningsparker.
På Linnéuniversitetet är det eHälsoinstitutet som samordnar en unik och tvärvetenskaplig kunskapsmiljö där forskning, utbildning och samverkan med samhällsaktörer bidrar att skapa en sund och ändamålsenlig användning av e-hälsa. Arbetet sträcker sig över flera områden, såsom kunskap inom e-hälsa, hälsoinformatik, användning av AI inom vård och omsorg, tillämpning inom datateknik, hur digitaliseringen påverkar samhället och dess invånare, till implementering och utvärdering av ehälsotjänster.
Inom HDS erbjuder vi små och medelstora företag (SME) och offentlig vård och omsorg en rad olika stöd, formade efter de behov som finns.
Huvudansvariga för HDS vid Linnéuniversitetet är:
- Anna-Lena Nilsson, intern koordinator
- Mariana Gómez Johannesson, leder delområdet kompetens & utbildning (Skills & Training)
- Marcelo Milrad, representant i HDS högsta beslutande organ (General Assembly)
Om du vill ta del av de tjänster som Linnéuniversitetet erbjuder genom HDS, välkommen att kontakta Mariana Gómez Johannesson eller Anna-Lena Nilsson.
HDS officiella hemsida
Kurser och utbildningar
Deltagare i kursen AI för ledare
"Kursen gav inte bara nya verktyg och metoder utan även ett utökat kontaktnät av likasinnade som arbetar med att ta organisationer framåt inom AI och digitalisering"
Läs hela intervjun här
Johannes Nilsson, FoU-stab Region Gävleborg
Aktuella kurser
-
AI för ledare inom hälsa och hälsodata Syftet med denna kurs är att ge dig som chef, ledare och beslutsfattare en djupare förståelse för AI och de möjligheter och svårigheter som finns kopplat till…
-
Artificiell intelligens och hälsodata – juridiska aspekterKurs 2,5 hp
- Höst 2025
- Kalmar
- Distans
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4XN024
-
Artificiell intelligens inom vård och omsorg – mänskliga rättigheter och etiska principerKurs 2,5 hp
- Höst 2025
- Kalmar
- Distans
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4XN026
-
Artificiell intelligens och hälsodata inom vård och omsorgKurs 2,5 hp
- Höst 2025
- Kalmar
- Distans
- Avancerad nivå
- Halvfart
- 4XN025
Linnéuniversitetet erbjuder följande stöd och tjänster
Deltagare i workshop om implementering och förändringsledning
"Jag rekommenderar stödet från HDS. Stödet har varit som en väldigt kompetent kritiskt vän som gett effekt för projektets progression. Det har tydliggjort vårt projekts målbild och hjälpt oss att skapa en begriplig roadmap för hur vi ska realisera målet"
Jonas Hedin, projektledare,
Skaraborgs kommunalförbund
Kompetens och utbildning
- Expertråd och vägledning: Dialog kring behov, förutsättningar, möjligheter och vägledning för att utveckla arbetet med ehälsa, bland annat i form av konsultationer, workshopar, fokusmöten och besök.
- Föreläsningar och seminarier: En rad kompetensstärkande aktiviteter, från inspirationsföreläsningar till seminarier, finns löpande att ta del av och kan tas fram i dialog och samarbete med externa aktörer.
- Utbildningar: För att öka kunskapsnivån kring e-hälsa och datadriven utveckling erbjuder vi likväl specifikt önskade uppdragsutbildningar till grundläggande kurser såsom längre, fördjupade program. Till exempel:
- Introduktion till e-hälsa
- AI för ledare
- Tillämpad Internet of Things
- Digitaliseringens påverkan på arbetsmiljö och samhälle - Omvärldsbevakning och utvärdering: Den digitala transformationen engagerar. Vi erbjuder inspiration och kunskap som skapar dialog utifrån skilda behov och perspektiv, i form av rapporter och utvärderingar.
Tillgång till finansiering
Soft finansiering i form av stöd vid finansiella- och etik- ansökningar.
Utveckling av hälsodata
- Seminarium: Digitalisering, hälsodata och artificiell intelligens
- Workshop: Workshop för att påbörja arbete med hälsodata
- Konsultation: Vägledning för att utveckla arbete med hälsodata
Test före investering
Vi erbjuder testbäddar utifrån behov av att testa, reflektera och experimentera tillsammans med forskare. Det kan gälla tankar om affärsmodeller, vilken nytta en produkt eller tjänst kan ge och det kan gälla behov av att testa hur tekniken AI, IoT och maskininlärning kan skapa värde för er idé och/eller tjänst.
Följande testmiljöer erbjuds just nu:
Vittnesmål
Johannes Nilsson, FoU-stab Region Gävleborg, ansvarig hälsodatafrågor Region Gävleborg och Sjukvårdsregion Mellansverige
Vad är mina erfarenheter från AI-kursen?
Kursen gav mig en tydlig och övergripande förståelse för de viktigaste aspekterna att ta hänsyn till som ledare vid uppstarten av ett AI-projekt. Vi fick praktiska insikter för att säkerställa att organisationen är väl förberedd och har rätt struktur för att driva AI-relaterade initiativ framgångsrikt. Förståelse för viktiga kontrollfrågor är ett exempel.
Kursen var upplagd som en kombination av inspelade föreläsningar, vilket gav flexibilitet att ta del av innehållet när det passade, och fysiska träffar i Stockholm, där vi fick möjlighet till fördjupade diskussioner och nätverkande. En stor del av kursen handlade också om att arbeta med ett eget case, vilket gjorde att vi direkt kunde koppla teorin till verkliga utmaningar och tillämpa det vi lärde oss på ett konkret sätt. Viktigt här att ha den egna organisationen med sig för att maximera lärandet i arbete med case.
Varför skulle jag rekommendera denna kurs?
Upplägget var både inspirerande och praktiskt, med kunniga lärare och engagerade kursdeltagare från olika branscher. Diskussionerna och erfarenhetsutbytet gav värdefulla perspektiv och bidrog till en djupare förståelse för hur AI-projekt kan struktureras och drivas. För mig personligen gav kursen inte bara nya verktyg och metoder utan även ett utökat kontaktnät av likasinnade som arbetar med att ta organisationer framåt inom AI och digitalisering.
Jonas Hedin, projektledare, Skaraborgs kommunalförbund,
Deltagare i workshop om implementering och förändringsledning
- Jag rekommenderar stödet från HDS. Stödet har varit som en väldigt kompetent kritiskt vän som gett effekt för projektets progression. Det har tydliggjort vårt projekts målbild och hjälpt oss att skapa en begriplig roadmap för hur vi ska realisera målet.
Aktuellt
Om HDS
Mer om projektet
HDS bidrar till digitaliseringen inom hälso- och välfärdssektorn genom digital acceleration av små och medelstora företag och den offentliga sektorn inom hälsodata, med hjälp av nyckelteknologier. Projektets övergripande syfte är att stärka strukturerna för efterfrågan, utveckling och implementering av nya digitala och hållbara lösningar för nyttjandet av hälsodata.
HDS etablerar samordnad kunskapstillgång för svenska och europeiska intressenter samt testbäddar som arbetar med hälsodata. Detta sker med teknisk expertis inom:
- Artificiell intelligens (AI)
- Cybersäkerhet
- High-Performance Computing (HPC)
Genom att ge tillgång till teknisk expertis och testning hjälper HDS företag att förbättra affärs- och produktionsprocesser, produkter och tjänster med hjälp av digital teknik. Även innovationstjänster erbjuds, till exempel finansieringsrådgivning, utbildning och kompetensutveckling som behövs för framgångsrik digital transformation. Alla tjänster är samlade i en digital katalog.
Projektet är en del av forskningen i forskargrupperna eHälsoinstitutet, Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö DISA (Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications) samt Kunskapsmiljöerna Digitala transformationer och Hållbar hälsa.
Fakta
Koordinator vid Linnéuniversitetet
Anna-Lena Nilsson
Övriga projektmedlemmar
Lina Nilsson, Tora Hammar, Marcelo Milrad, Alisa Lincke, Glenn Sjöstrand, Diana Unander, Bo Andersson, Päivi Jokela, Emma Burman, Mariana Johannesson, Martina Håveland
Deltagande organisationer
- KTH Royal Institute of technology (KTH, koordinator)
- Blekinge Digital Health Blue Science Park (BDH)
- Bron Innovation, Västernorrland (BI)
- DigitalWell Arena /Compare, Karlstad (DWA)
- eHealth Arena, Kalmar (eHA)
- EIT Digital (EIT Digital)
- EIT Health (EIT Health)
- Karolinska Institutet (KI)
- Halmstad universitetet/Leap for Life, Halland (LfL)
- Linnéuniversitetet, Kalmar och Växjö (Lnu)
- Region Stockholm (RS)
- Stockholms universitet (SU)
- Stockholm Science City (SSCI)
- STUNS Life Science (STUNS)
- Uppsala universitet (UU)
Finansiär
Europeiska unionen (Digital Europe), Vinnova, Tillväxtverket
Tidsplan
1 januari 2023 – 31 december 2025
Ämne
Hälsoinformatik (eHälsoinstitutet, Institutionen för medicin och optometri, Fakulteten för hälso- och livsvetenskap) och Datavetenskap (Institutionen för datavetenskap och medieteknik, Fakulteten för teknik)
Medarbetare
Medarbetare
- Ahmed Mohammed Forskarassistent
- ahmedmohammedexternlnuse
- Alisa Lincke Universitetslektor
- 0470-70 84 15
- alisalinckelnuse
- Anna-Lena Nilsson Projektledare
- 0480-49 71 77
- 072-450 76 81
- anna-lenanilssonlnuse
- Diana Unander Forsknings- och projektkoordinator
- 0470-76 78 65
- 073-057 70 64
- dianaunanderlnuse
- Glenn Sjöstrand Universitetslektor
- 0470-70 88 84
- glennsjostrandlnuse
- Johanna Velander Doktorand
- 0470-70 87 81
- 070-231 05 30
- johannavelanderlnuse
- Laure Fournier Verksamhetsansvarig - rekrytering
- 0470-70 82 91
- laurefournierlnuse
- Lina Nilsson Docent
- 0480-44 63 96
- linanilssonlnuse
- Marcelo Milrad Professor
- 0470-70 87 25
- 073-396 95 74
- marcelomilradlnuse
- Mariana Gómez Johannesson Samverkansrådgivare
- 0470-70 81 79
- 070-203 28 67
- marianagomezjohannessonlnuse
- Martina Håveland Innovationsrådgivare
- 0480-44 60 62
- martinahavelandlnuse
- Päivi Jokela Docent
- 0480-44 60 71
- paivijokelalnuse
- Tora Hammar Docent
- 0480-49 71 76
- 072-594 97 16
- torahammarlnuse
- Welf Löwe Professor
- 0470-70 84 95
- 076-760 36 62
- welflowelnuse
Läs mer om HDS på projektets externa webbplats healthdatasweden.eu.